lutningsfunktionen returnerar lutningen för en regressionslinje baserat på kända y-värden och kända x-värden. En regressionslinje är en” best fit ” – linje baserad på kända datapunkter.
lutningen på en linje är ett mått på branthet. Matematiskt beräknas lutningen som” rise over run ” eller förändring i y över förändringen i x. till exempel, om en linje har en lutning på 2/1 (2), då om y ökar med 2 enheter, ökar x med 1 enhet.
exempel
i exemplet som visas är formeln i E5:
=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2denna formel returnerar -2, baserat på known_ys i C5:C9 och known_xs i B5: B9.
ekvation
i statistiken ligger en bäst anpassad linje normalt inte exakt på de kända X-och y-punkterna. Ekvationen som används av lutningsfunktionen i Excel är baserad på medelvärdet av kända x och y:
för det visade exemplet kan denna formel återskapas manuellt så här:
=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)det beräknade resultatet från lutningsfunktionen och den manuella formeln är desamma.
anteckningar
- om det bara finns en uppsättning punkter kommer lutningen att återvända #DIV / 0!
- om räkningen av known_ys skiljer sig från known_xs, returnerar lutningen #N / A