hældningsfunktionen

hældningsfunktionen returnerer hældningen af en regressionslinje baseret på kendte y-værdier og kendte værdier. En regressionslinje er en” best fit ” – linje baseret på kendte datapunkter.

hældningen af en linje er et mål for stejlhed. For eksempel, hvis en linje har en hældning på 2/1 (2), så hvis y stiger med 2 enheder, øges med 1 enhed.

eksempel

i det viste eksempel er formlen i E5:

=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2

denne formel returnerer -2, baseret på kendte i C5:C9 og kendte i B5:B9.
ligning
 i statistik ligger en bedste pasform normalt ikke nøjagtigt på de kendte k-og y-punkter. 
for det viste eksempel kan denne formel genskabes manuelt som denne:
=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)

det beregnede resultat fra hældningsfunktionen og den manuelle formel er de samme.
 noter

 hvis der kun er et sæt punkter, vender hældningen tilbage #DIV/0!
hvis antallet af kendte er forskelligt fra kendte, returnerer hældning #N/A