Excel SLOPE-Funktion

Die SLOPE-Funktion gibt die Steigung einer Regressionsgeraden basierend auf bekannten y-Werten und bekannten x-Werten zurück. Eine Regressionsgerade ist eine „Best Fit“ -Linie, die auf bekannten Datenpunkten basiert.

Die Steigung einer Linie ist ein Maß für die Steilheit. Mathematisch wird die Steigung berechnet als „Anstieg über run“ oder Änderung von y über die Änderung von x. Wenn eine Linie beispielsweise eine Steigung von 2/1 (2) hat, erhöht sich x um 1 Einheit, wenn y um 2 Einheiten zunimmt.

Beispiel

Im gezeigten Beispiel lautet die Formel in E5:

=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2

 Diese Formel gibt -2 zurück, basierend auf known_ys in C5:C9 und known_xs in B5:B9.

In der Statistik liegt eine Best-Fit-Linie normalerweise nicht genau auf den bekannten x- und y-Punkten. Die von der Steigungsfunktion in Excel verwendete Gleichung basiert auf dem Mittelwert bekannter x und y:
Für das gezeigte Beispiel kann diese Formel wie folgt manuell neu erstellt werden:
=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)

 Das berechnete Ergebnis aus der Steigungsfunktion und der manuellen Formel sind gleich.
Anmerkungen

Wenn es nur einen Satz von Punkten gibt, gibt SLOPE #DIV/0 zurück!
Wenn sich die Anzahl von known_ys von known_xs unterscheidet, gibt SLOPE #N/A zurück