funkcja nachylenia Zwraca nachylenie linii regresji na podstawie znanych wartości y i znanych wartości x. Linia regresji to linia „najlepiej dopasowana” oparta na znanych punktach danych.
nachylenie linii jest miarą nachylenia. Matematycznie nachylenie jest obliczane jako „wzrost nad biegiem” lub zmiana y nad zmianą x. na przykład, jeśli linia ma nachylenie 2/1 (2), to jeśli Y zwiększa się o 2 jednostki, x zwiększa się o 1 jednostkę.
przykład
w pokazanym przykładzie wzór w E5 wynosi:
=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2ta formuła zwraca -2 na podstawie known_ys w C5: C9 i known_xs w B5: B9.
równanie
w statystykach najlepiej dopasowana linia zwykle nie leży dokładnie na znanych punktach x i Y. Równanie używane przez funkcję nachylenia w Excelu opiera się na średniej znanych x i y:
na pokazanym przykładzie wzór ten można ręcznie odtworzyć w następujący sposób:
=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)obliczony wynik z funkcji nachylenia i wzoru ręcznego są takie same.
uwagi
- jeśli jest tylko jeden zbiór punktów, to SLOPE zwróci #DIV/0!
- jeśli liczba known_ys różni się od known_xs, SLOPE zwraca # N / A