La tecnologia della fotocamera negli smartphone è progredita a passi da gigante negli ultimi anni. Questa è una benedizione per gli appassionati di fotografia e professionisti. La fotocamera in tasca ti aiuta a catturare il momento anche quando non hai la tua attrezzatura fotografica con te. Le moderne fotocamere per smartphone hanno un sacco di funzioni integrate in esse. Ma vi siete mai chiesti come quel piccolo modulo telecamera può fare così tanto? Il fotografo Ted Forbes spiega come funzionano le fotocamere degli smartphone:
Lens
La lente è uno degli elementi di base di smartphone fotografia. Gli smartphone hanno lenti piccole con lunghezze focali fisse.
A differenza del sistema di fotocamere DSLR o mirrorless, non è possibile modificare le lenti sullo smartphone. Per risolvere questo problema, i produttori hanno iniziato a includere più moduli di telecamere nei loro smartphone che di solito coprono le lunghezze focali standard, larghe e teleobiettive.
Inoltre, a causa delle piccole dimensioni dell’obiettivo, poca luce può passare attraverso di essa, il che rende le prestazioni di scarsa illuminazione scarse rispetto a un sistema di telecamere adeguato.
Sensore
Ogni obiettivo in una fotocamera smartphone è accoppiato con un sensore. Il sensore registra la luce proveniente dall’obiettivo in formato digitale, proprio come qualsiasi altra fotocamera digitale. Come le lenti, i sensori in una fotocamera dello smartphone sono minuscoli. Questo è un altro motivo per cui le fotocamere degli smartphone non hanno una profondità di campo così bassa. Le dimensioni ridotte del sensore sono un altro fattore che ostacola le prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione delle fotocamere degli smartphone.
Imaging computazionale
“Imaging computazionale è fondamentalmente un termine di fantasia per essere in grado di utilizzare la parte del computer del telefono con una serie di algoritmi che si spera superare alcune delle carenze che si hanno con avere un obiettivo molto piccolo e un sensore molto piccolo.”
Pensate di imaging computazionale come il software della fotocamera nel vostro smartphone che elabora l’immagine catturata dal modulo telecamera per fornire il miglior risultato. Ad esempio, in scenari di scarsa illuminazione, la fotocamera dello smartphone passa alla “modalità notte.”Questa modalità tenta di utilizzare una velocità dell’otturatore più lenta o di aumentare gli ISO e eliminare il rumore digitale. Questo è un esempio fondamentale di fotografia computazionale, ma le fotocamere oggi sono molto più avanzate di così.
Noterai un’applicazione avanzata di imaging computazionale nelle fotocamere per smartphone Pixel di Google. Ad esempio, la funzione “Vista notturna” nell’app fotocamera di Pixel ti aiuta a scattare foto più luminose e senza scosse anche quando tieni il telefono durante una lunga esposizione. Lo fa misurando prima come traballante il telefono viene tenuto o se è su un treppiede. Questo aiuta a decidere quante esposizioni ha bisogno di prendere. Utilizza anche la stabilizzazione ottica dell’immagine (OIS) e infine crea un composito delle esposizioni multiple. L’immagine finale è ben esposta, ha colori vivaci ed è nitida.
Supporto Raw
La maggior parte dei tiratori mobili sono felici con quello che ottengono direttamente dalle loro telecamere del telefono. Tuttavia, se ti piace, puoi sparare anche in raw. Molti dispositivi di fascia alta supportano la fotografia raw. Questo ti dà il controllo sull’aspetto finale dell’immagine. E mentre questa funzione è supportata nativamente dall’applicazione fotocamera del telefono, l’iPhone, ad esempio, può scattare in raw solo utilizzando app di terze parti.
Se si scatta raw, è possibile utilizzare applicazioni come Snapseed o Lightroom mobile per elaborare le immagini sullo smartphone.
Sarà Smartphone sostituire telecamere?
Mentre le fotocamere per smartphone producono risultati eccellenti, puoi essere certo che gli smartphone non sostituiranno totalmente le fotocamere per il lavoro professionale. Immagina, come fotografo, di presentarti a un matrimonio con il tuo smartphone. Potresti essere in grado di ottenere alcune buone immagini, ma non possono battere quelle scattate con una fotocamera corretta.
La domanda ora è: quando la fotografia computazionale si farà strada nelle fotocamere? Se gli algoritmi possono compensare le carenze di una piccola fotocamera per smartphone, immagina le possibilità di utilizzarli in una fotocamera a tutti gli effetti!
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