Como funcionam as câmeras de smartphones

a tecnologia de câmeras em smartphones progrediu aos trancos e barrancos nos últimos anos. Esta é uma bênção para entusiastas da fotografia e profissionais. A câmera no seu bolso ajuda você a capturar o momento mesmo quando você não tem seu equipamento de fotografia com você. Câmeras de smartphones modernos têm montes de recursos embutidos neles. Mas você já se perguntou como esse pequeno módulo de câmera pode fazer tanto? O fotógrafo Ted Forbes explica como funcionam as câmeras de smartphones:

lente

a lente é um dos elementos básicos da fotografia do smartphone. Os Smartphones têm lentes pequenas com distâncias focais fixas.

ao contrário do seu sistema de câmera DSLR ou sem espelho, você não pode alterar as lentes do seu smartphone. Para resolver esse problema, os fabricantes começaram a incluir vários módulos de câmera em seus smartphones que geralmente cobrem as distâncias focais padrão, ampla e telefoto.

além disso, devido ao pequeno tamanho da lente, pouca luz pode passar por ela, o que torna o desempenho de pouca luz ruim quando comparado a um sistema de câmera adequado.

Sensor

todas as lentes de uma câmera de smartphone são acopladas a um sensor. O sensor registra a luz que vem da lente em formato digital, assim como qualquer outra câmera digital. Como as lentes, os sensores em uma câmera de smartphone são minúsculos. Esta é outra razão pela qual as câmeras de smartphones não têm uma profundidade de campo tão rasa. O pequeno tamanho do sensor é outro fator que dificulta o desempenho com pouca luz das câmeras do smartphone.

imagem computacional

“a imagem computacional é basicamente um termo sofisticado para poder utilizar a parte do computador do seu telefone com uma série de algoritmos que, com sorte, superarão algumas das deficiências que você tem em ter uma lente muito pequena e um sensor muito pequeno.”

pense na imagem computacional como o software da câmera em seu smartphone que processa a imagem capturada pelo módulo da câmera para fornecer o melhor resultado. Por exemplo, em cenários de pouca luz, a câmera do smartphone muda para “modo noturno.”Este modo tenta usar uma velocidade de obturador mais lenta ou aumentar o ISO e se livrar do ruído digital. Este é um exemplo básico de fotografia computacional, mas as câmeras hoje são muito mais avançadas do que isso.

você notará uma aplicação avançada de imagens computacionais nas câmeras de smartphones Pixel do Google. Por exemplo, o recurso” Visão Noturna ” no aplicativo de câmera do Pixel ajuda você a tirar fotos mais brilhantes e sem agitação, mesmo quando você segura o telefone durante uma longa exposição. Ele faz isso primeiro medindo o quão instável o telefone está sendo segurado ou se está em um tripé. Isso ajuda a decidir quantas exposições precisa levar. Ele também usa estabilização óptica de imagem (OIS) e, finalmente, cria um composto das múltiplas exposições. A imagem final é bem exposta, tem cores vibrantes e é nítida.

 imagem tirada com o Google pixel Night shift

suporte Bruto

a maioria dos atiradores móveis está feliz com o que eles obtêm diretamente das câmeras do telefone. No entanto, se quiser, você também pode atirar em cru. Muitos dispositivos high-end suportam fotografia raw. Isso lhe dá controle sobre a aparência final da imagem. E embora esse recurso seja suportado nativamente pelo aplicativo de câmera do telefone, o iPhone, por exemplo, pode gravar no raw usando apenas aplicativos de terceiros.

se você gravar raw, poderá usar aplicativos como Snapseed ou Lightroom mobile para processar as imagens em seu smartphone.

predefinido na fotografia do smartphone

os Smartphones substituirão as câmeras?

enquanto as câmeras de smartphones produzem excelentes resultados, você pode ter certeza de que os smartphones não substituirão totalmente as câmeras para o trabalho profissional. Imagine, como fotógrafo, aparecer em um casamento apenas com seu smartphone. Você pode conseguir algumas boas imagens, mas elas não conseguem vencer as tiradas com uma câmera adequada.

a questão agora é: quando a fotografia computacional entrará nas câmeras? Se os algoritmos podem compensar as deficiências de uma pequena câmera de smartphone, imagine as possibilidades de usá-las em uma câmera completa!

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