kellokäyrä, joka tunnetaan myös normaalijakaumana, on yleisin jakaumatyyppi muuttujalle. Se hyväksytään monissa tilanteissa luontaisesti esiintyvänä jakaumana. Kellokäyrässä kaaren korkein kohta määrittelee keskiarvon, joka on alkuaineen suurin esiintymien lukumäärä. Esiintymien todennäköisyys pienenee käyrän molemmin puolin. Voit käyttää kellokäyrää vertailemaan suorituksia jättämällä pois ääripäät, tai määritellä odotuksesi sillä mahdollisuudella, että tulos on alueella vasemmalla tai oikealla keskellä. Tässä oppaassa aiomme näyttää, miten luoda bell käyrä Excelissä reaalimaailman käyttää Case skenaario esimerkkinä.
Lataa työkirja
perusasiat
tarvitset vain tietokokonaisuutesi keskiarvon ja keskihajonnan arvot. Molemmat mittarit voi laskea Excelissä alla olevien kaavojen avulla.
kun otetaan huomioon nämä kaksi arvoa, tavallisesti jaetut arvot noudattavat näitä sääntöjä:
- käyrän alle jäävä kokonaispinta-ala on yhtä suuri kuin 1 (100%)
- kellon käyrän keskipiste on datapisteen
- (1-σ) keskiarvo noin 68,2% käyrän alittavasta pinta-alasta kuuluu yhden keskihajonnan (keskiarvo ± keskihajonta)
- (2-σ) noin 95.5% Käyrän alaisesta pinta-alasta on kahden keskihajonnan sisällä (keskiarvo ± 2 * keskihajonta)
- (3-σ) noin 99,7% käyrän alaisesta pinta-alasta on kolmen keskihajonnan sisällä (keskiarvo ± 3 * keskihajonta)
Image from University of Virginia
Creating a bell curve in Excel
Let ’ s take a common example, and say we are analysing exam results for a class of students. Käytämme kellokäyrää mittaamaan tenttituloksia paremman vertailun vuoksi.
me aloitamme laskemalla metriikan tuottaaksemme normaalin hajautetun datan, joka tuottaa käyrämme. Meidän täytyy laskea:
- arvojen keskiarvo.
- arvojen keskihajonta.
- 3-keskihajonnan raja-arvot ennen ja jälkeen keskiarvon.
- tavallisesti jaettujen datapisteiden Aikaväliarvo. Tämä edellyttää myös intervallipisteiden määrittämistä. Voit valita minkä tahansa numeron, mutta pidä se mielessä, enemmän intervalleja tarkoittaa enemmän tarkkuutta.
metriikka
aloita laskemalla tietojen keskiarvo ja keskihajonta. Voit käyttää AVEREAGE ja STDEV.P laskee vastaavasti keskiarvon ja keskihajonnan arvot.
seuraavassa vaiheessa lasketaan 3 keskihajonta-arvoa, jotta 99,7 prosentille tiedoista voidaan asettaa vähimmäis-ja enimmäisarvot.
enintään = 83.23 – 3 * 5.54 = 99.86
kun olemme asettaneet käyrämme minimi-ja maksimiarvot, meidän on luotava intervallit. Intervalliarvot ovat normaalijakauman arvojen perusta. Jos haluat laskea intervallit, sinun tarvitsee vain jakaa pinta-ala minimi-ja maksimiarvojen välillä intervallimäärällä. Tässä esimerkissä asetamme tämän arvoon 20, mutta voit käyttää suurempaa numeroa datapisteiden määrän lisäämiseksi.
kun intervalliarvo on laskettu, voit luoda datapisteet. Voit tehdä tämän kirjoittamalla vähimmäisarvon soluun. Sitten, aivan alle vähimmäisarvon, syötä kaava lisätä väli-arvo minimiin. Tässä, käytimme soluviitteet (kuten J4), joka auttaa kansoittamaan tiedot pistettä helposti jopa maksimiarvo.
seuraava vaihe on laskea normaalisti jaetut arvot syntyneistä datapisteistä. Voit käyttää Excelin normia.DIST-funktio tuottaa nämä arvot.
käytä asuttuja datapisteitä funktion ensimmäisenä argumenttina. Keskiarvo-ja keskihajonta-arvot ovat seuraavat argumentit. Viimeistele kaava väärä Boolen arvo käyttää ei-kumulatiivinen Tyyppi tämän toiminnon.
kaavio
olemme melkein valmiita! Valitse datapisteet ja normaalijakauman arvot ja aseta sitten X-Y-Hajontakaavio. Käytä hajallaan sileä linjat versio luoda bell käyrä Excel.
kaavio voi tuntua ensin hieman pielessä. Katsotaan, miten saat sen näyttämään paremmalta.
jos haluat muuttaa kaavion otsikkoa, kaksoisnapsauta otsikkoa ja päivitä nimi.
kaksoisnapsauta seuraavaksi X-akselia ja määritä vähimmäis-ja enimmäisarvot Axis Options-paneelista poistaaksesi valkoisen tilan molemmilta puolilta. Tämä antaa kaavion paremman kellon muodon. Asetamme arvoja, jotka ovat hieman datan ulkopuolella. Esimerkiksi 66 – 100 arvoille 66.30-99.86.
voit edelleen parantaa kaavion lisäämällä keskihajonta arvot.
