Hva Er Datateknikk? Skal Jeg Studere Det i 2022?

det er mye snakk i dag om programvareprogrammering, kunstig intelligens, systemadministrasjon og Datavitenskap generelt.

men hvor Passer Datateknikk inn? Hvilke studenter bør velge denne spesialiseringen, og hva kan de forvente å lære i klasser?

i denne artikkelen tilbyr vi svaret på disse spørsmålene og mange andre. På slutten har du alt du trenger å vite for å avgjøre om En Bachelor eller Master I Datateknikk er riktig for deg.

Hva Er Datateknikk?

Datateknikk bruker prinsipper Fra Datavitenskap og Elektroteknikk for å lage maskinvare (fysiske komponenter) og fastvare som brukes på et bredt spekter av områder: forbrukerelektronikk, medisinsk utstyr, kommunikasjonssystemer, fly, selvkjørende biler, etc.

Datateknikkstudenter lærer å utvikle, prototype og teste mikrochips, kretser, prosessorer, ledere og andre komponenter som brukes i datamaskiner eller systemer (f.eks. superdatamaskiner, smarttelefoner, bærbare datamaskiner, servere, iot-gadgets). De utvikler også fastvare, en viktig type programvare som gjør at operativsystemer og applikasjoner kan dra full nytte av maskinvaren.

NOEN av De vanligste Informatikk forkortelser ER: CE / CEN, CompEngineering, CompE, Eller CpE.

her er noen universiteter vi anbefaler For Datateknikk programmer:

  • Universitetet I Texas I Arlington, USA
  • Lakehead University, Canada
  • Politecnico di Torino, Italia
  • Universitetet I Tartu, Estland
  • Griffith University, Australia

Finn Bachelorprogrammer I Datateknikk

computer engineering spesialiseringer

i tillegg til generelle computer engineering grader, universiteter Og høyskoler Tilbyr Også Ulike Spesialiseringer Eller Underdisipliner Hvis Du Ønsker Å Begrense Fokus. Her er noen eksempler:

  • Maskinvaresystemer
  • Distribuert Databehandling
  • Robotikk Og Kybernetikk
  • Innebygde Systemer
  • Datagrafikk Og Visualisering
  • Medisinsk Bildedatabehandling
  • Datamaskin-Og Nettverkssikkerhet

computer engineering classes

For Å Vite Hva Du Faktisk Skal Studere, Sjekk Ut Læreplanen Før Du Velger Et Akademisk Program Og Ikke Stole Bare På tittelen på programmet. Hvis du har andre spørsmål, ta kontakt med universitetet eller høyskolen der du vil søke. De vil mer enn gjerne hjelpe deg.

Med det i tankene, la oss ta en titt på noen typiske klasser som tilbys av general Computer Engineering grader:

  • Introduksjon til elektronikk
  • Kretsanalyse
  • Signalbehandling
  • Engineering computing
  • Embedded systemer
  • datanettverk
  • computer vision
  • Autonom robotikk
  • Programmeringsprinsipper
  • datamaskinarkitektur

godt å vite: Hvis du planlegger å studere i utlandet i Usa, noen informatikk skoler tilbyr muligheten til å studere en dobbel store I Både Informatikk og Ingeniørfag. Det er en fin måte å gjøre det beste ut av begge verdener, men det er også mer utfordrende enn en vanlig grad.

 Datateknikkstudenter som arbeider med liten robot

Beste universiteter som tilbyr Datateknikkurs

Siden Vi snakker om universiteter, spesialiseringer og klasser, har vi bestemt oss for at det også vil være nyttig å liste de beste datateknikkskolene i verden. BASERT PÅ Qs Rankings 2021 laget Av Topuniversties, er topp 10:

  • Massachusetts Institute Of Technology (MIT), USA
  • Stanford University, USA
  • Carnegie Mellon University, USA
  • National University Of Singapore (NUS), Singapore
  • University Of California Berkeley (UCB), USA
  • University Of Oxford, storbritannia
  • harvard university, Usa
  • university of cambridge, storbritannia
  • swiss federal institute of technology lausanne (Epfl), sveits
  • Eth Zurich, Sveits

Dette ER Ikke den eneste TOPP 10-listen med de beste universiteter som tilbyr Computer Engineering grader. Andre rangeringer kan bruke ulike evalueringsfaktorer.

Datateknikk ferdigheter

for å lykkes som dataingeniør må du utvikle eller forbedre evner som:

  • Analytisk tenkning
  • Problemløsning
  • Kreativitet
  • Kritisk tenkning
  • Oppmerksomhet på detaljer
  • Teknisk skriving
  • Programmering

ved bruk av disse ferdighetene finner datateknikere nye løsninger som gjør enhetene våre raskere, sikrere og mer effektive.Energieffektiv. Hvis du noen gang har lurt på hvordan nye telefoner eller datamaskiner er bedre enn tidligere modeller, er det takket være alt det harde arbeidet som legges i å designe raskere komponenter og mer optimaliserte operativsystemer og applikasjoner.

Datateknikk jobber og lønn

IFØLGE US Bureau Of Labor Statistics ser jobbutsiktene for fremtidige datateknikere stabil ut. Basert på deres data forventes Datateknikkjobber å vokse 2% innen 2029.

Likevel, Ikke gjør den feilen å tro at det vil være lett. Konkurransen om gode stillinger er høy, og kunnskap fra klasser er ikke nok. Å skille seg ut blant andre søkere, bør du investere i din karriere tidlig: se etter praksisplasser, bli involvert i forskningsprosjekter, og lære på egen hånd.

Dette er noen Av De mest populære Datatekniske jobbene. Vi har også inkludert årslønn i USA basert på Data Fra Glassdoor.

  • Dataingeniør – 92,000 USD
  • Dataarkitekturutvikler – 85,750 USD
  • Systemingeniør – 77,750 USD
  • Fastvareingeniør – 98,250 USD
  • mobile device engineer – 91,700 usd
  • quality control (qc) engineer – 44,400 Usd

så, hva betyr all denne informasjonen?

at fremtidige dataingeniører ikke trenger å bekymre seg for jobbmuligheter til tross for det svært konkurransedyktige markedet. Du vil ha en godt betalt jobb, og lønnen din vil øke med erfaring. Datateknikk jobber er også trygge fra automatiseringsprosessen, som ser ut til å ta ut mange arbeidsmuligheter i fremtiden.

Finn Mastergrad I Datateknikk

Konklusjoner

  • Du kan se Datateknikk som Enten Datavitenskap eller Elektroteknikk spesialisering.
  • Dataingeniører jobber hovedsakelig med å utvikle maskinvaren (de fysiske komponentene) som brukes i de fleste maskiner og gadgets vi bruker i dag.
  • Computer Engineering jobber kommer med høy lønn forventes å vokse jevnt i det neste tiåret.
  • du bør studere En Datateknikk grad hvis du er en tinker, noen som liker å ta ting fra hverandre, forstå hvordan de fungerer, forbedre dem og skape bedre modeller med hver iterasjon.

Leave a Reply

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.