Vad Är Datateknik? Ska jag studera det 2022?

det talas mycket idag om mjukvaruprogrammering, artificiell intelligens, systemadministration och datavetenskap i allmänhet.

men var passar datateknik in? Vilka elever ska välja denna specialisering, och vad kan de förvänta sig att lära sig i klasserna?

i den här artikeln erbjuder vi svaret på dessa frågor och många andra. I slutet har du allt du behöver veta för att avgöra om en kandidatexamen eller magisterexamen i datateknik är rätt för dig.

Vad är datateknik?

datateknik använder principer från datavetenskap och elektroteknik för att skapa hårdvara (fysiska komponenter) och firmware som används inom ett brett spektrum av områden: konsumentelektronik, medicintekniska produkter, kommunikationssystem, flygplan, självkörande bilar etc.

Dataingenjörsstudenter lär sig att utveckla, prototypa och testa mikrochips, kretsar, processorer, ledare och andra komponenter som används i datorenheter eller system (t.ex. superdatorer, smartphones, bärbara datorer, servrar, IoT-prylar). De utvecklar också firmware, en viktig typ av programvara som gör att Operativsystem och applikationer kan dra full nytta av hårdvaran.

några av de vanligaste datavetenskapliga förkortningarna är: CE/CEN, CompEngineering, CompE eller CpE.

här är några universitet som vi rekommenderar för Dataingenjörsprogram:

  • University of Texas i Arlington, USA
  • Lakehead University, Kanada
  • Politecnico di Torino, Italien
  • University of Tartu, Estland
  • Griffith University, Australien

hitta ungkarlar i datorn engineering

datateknik specialiseringar

förutom allmänna datateknik grader, universitet och högskolor erbjuder också olika inriktningar eller subdiscipliner om du vill begränsa ditt fokus. Här är några exempel:

  • hårdvarusystem
  • distribuerad databehandling
  • robotik och cybernetik
  • inbyggda system
  • datorgrafik och visualisering
  • Medicinsk Bildberäkning
  • Dator-och nätverkssäkerhet

computer engineering classes

för att veta vad du faktiskt ska studera, kolla in läroplanen innan du väljer ett akademiskt program och lita inte bara på programmets titel. Om du har andra frågor, kontakta universitetet eller högskolan där du vill ansöka. De hjälper dig mer än gärna.

med det i åtanke, låt oss ta en titt på några typiska klasser som erbjuds av allmänna datatekniska grader:

  • introduktion till elektronik
  • kretsanalys
  • signalbehandling
  • Engineering computing
  • inbyggda system
  • datanätverk
  • datorseende
  • autonom robotik
  • programmeringsprinciper
  • datorarkitektur

bra att veta: Om du planerar att studera utomlands i USA, erbjuder vissa datavetenskapliga skolor möjlighet att studera en dubbel major i både datavetenskap och teknik. Det är ett bra sätt att göra det bästa av två världar, men det är också mer utmanande än en vanlig examen.

Dataingenjörsstudenter som arbetar med liten robot

bästa universitet som erbjuder Datateknikkurser

eftersom vi pratar om universitet, specialiseringar och klasser har vi beslutat att det också skulle vara användbart att lista de bästa datorteknikskolorna i världen. Baserat på QS-rankingen 2021 skapad av TopUniversities är topp 10:

  • Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA
  • Stanford University, USA
  • Carnegie Mellon University, USA
  • National University of Singapore (NUS), Singapore
  • University of California Berkeley (UCB), USA
  • University of Oxford, Storbritannien
  • Harvard University, USA
  • University of Cambridge, Storbritannien
  • schweiziska federala tekniska institutet Lausanne (EPFL), Schweiz
  • ETH Zurich, Schweiz

detta är inte den enda topp 10-listan med de bästa universitet som erbjuder datateknik grader. Andra rankningar kan använda olika utvärderingsfaktorer.

datorteknik färdigheter

för att lyckas som dataingenjör måste du utveckla eller förbättra förmågor som:

  • analytiskt tänkande
  • problemlösning
  • kreativitet
  • kritiskt tänkande
  • uppmärksamhet på detaljer
  • tekniskt skrivande
  • programmering

med hjälp av dessa färdigheter hittar datoringenjörer nya lösningar som gör våra enheter snabbare, säkrare och mer energieffektiv. Om du någonsin undrat hur nya telefoner eller datorer är bättre än tidigare modeller är det tack vare allt hårt arbete som läggs på att designa snabbare komponenter och mer optimerade operativsystem och applikationer.

datateknik jobb och löner

enligt US Bureau of Labor Statistics ser jobbutsikterna för framtida datoringenjörer stabila ut. Baserat på deras data förväntas datateknikjobb växa med 2% år 2029.

gör fortfarande inte misstaget att tro att det blir lätt. Konkurrensen om bra positioner är hög, och kunskap från klasser räcker inte. För att sticka ut bland andra sökande bör du investera i din karriär tidigt: leta efter praktikplatser, engagera dig i forskningsprojekt och lära dig själv.

dessa är några av de mest populära datateknik jobb. Vi har också inkluderat de årliga lönerna i USA baserat på data från Glassdoor.

  • datoringenjör – 92 000 USD
  • Datorarkitekturutvecklare – 85 750 USD
  • systemingenjör – 77 750 USD
  • nätverksingenjör – 72 350 USD
  • Firmware ingenjör – 98 250 USD
  • mobile device engineer – 91,700 USD
  • kvalitetskontroll (QC) engineer – 44,400 USD

så, vad betyder all denna information?

att framtida dataingenjörer inte behöver oroa sig för jobbmöjligheter trots den mycket konkurrensutsatta marknaden. Du har ett välbetalt jobb, och din lön kommer att öka med erfarenhet. Datatekniska jobb är också säkra från automatiseringsprocessen, vilket sannolikt kommer att ta ut många arbetsmöjligheter i framtiden.

hitta Masters i datateknik

slutsatser

  • du kan se datateknik som antingen en datavetenskap eller elektroteknik specialisering.
  • datoringenjörer arbetar främst med att utveckla hårdvaran (de fysiska komponenterna) som används i de flesta maskiner och prylar vi använder idag.
  • datateknik jobb kommer med höga löner förväntas växa stadigt under det kommande decenniet.
  • du bör studera en datateknisk examen om du är en tinker, någon som tycker om att ta saker ifrån varandra, förstå hur de fungerar, förbättra dem och skapa bättre modeller med varje iteration.

Lämna ett svar

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.