Ondate di cambiamenti guidati dalla tecnologia ora interrompono regolarmente l’industria, la cultura e la società. La sfida di navigare in questa turbolenza diventa sempre più complessa, richiedendo un esame approfondito delle traiettorie sovrapposte alla ricerca di intuizioni nascoste.
La ricerca di questo tipo richiede sintesi da varie discipline, punti di vista e aree di competenza. Tuttavia, mentre la velocità del cambiamento accelera, sono necessarie nuove forme di collaborazione — forme in grado di produrre prospettive originali e di vasta portata dall’avanguardia della trasformazione culturale e tecnologica.
TEDxVilnius: Come l’arte & la tecnologia predice il futuro
Uno degli approcci più unici di impatto è attraverso le partnership tra arte e tecnologia. L’arte fornisce un potente obiettivo per interagire con la tecnologia grazie al suo alto grado di libertà nel fare grandi salti concettuali attraverso i domini, offrendo risultati sorprendenti.
I tecnologi si impegnano con gli artisti nella creazione di nuovi sistemi, algoritmi e prototipi, aprendo nuovi orizzonti. Questa relazione simbiotica diventa un terreno fertile per progetti unici che indagano, reimmaginano e rimodellano i problemi del business, della tecnologia e della cultura.
Come può la pratica artistica funzionare come ricerca tecnologica? Che tipo di intuizioni deriva l’arte? In che modo l’arte può aiutarci a costruire un quadro dei rischi e delle opportunità dei paesaggi tecnologici emergenti?
Questo articolo esplorerà queste domande e altro ancora. È il primo di una serie che esamina la simbiosi tra arte e tecnologia e dimostrerà perché arte e tecnologia fanno una combinazione così potente. Il prossimo articolo della serie si basa su questo, spiegando come Thoughtworks ha progettato programmi per incubare artisti che si occupano di questioni come il cyborgismo e il transumanesimo, i pregiudizi nell’intelligenza delle macchine e il movimento nella robotica.
Questo è stato fatto prima
L’innovazione tecnologica degli artisti non è una novità. Gli artisti si impegnano spesso con l’ingegneria, la medicina, la scienza e innumerevoli altre discipline, giocando ruoli di primo piano sviluppando il progresso fondamentale per la società di oggi. È utile prendere un momento per esaminare gli esempi passati, al fine di vedere le tendenze più ampie al lavoro e capire meglio cosa sta succedendo intorno a noi ora.
Al culmine del periodo del Rinascimento europeo nel xv secolo, artisti come Antonio Pollaiuolo, Leonardo Da Vinci e Michelangelo hanno sviluppato una padronanza innovativa della forma umana.
Studi per la Sibilla libica, Michelangelo, 1510-11
Questi artisti eseguirono uno studio analitico rigoroso, lavorando con i medici e persino dissezionando i cadaveri stessi. Le loro indagini superarono gran parte della conoscenza dell’anatomia insegnata nelle università all’epoca, e fuse l’anatomia con i concetti architettonici — come piano, sezione, elevazione e prospettiva — producendo un nuovo vocabolario per l’illustrazione scientifica.
Il valore di questi contributi è difficile da sopravvalutare. Successi come questi saltano attraverso i domini, producendo nuove fondamenta che vengono poi costruite di nuovo per il miglioramento di tutta la società.
Rilevare i segnali oggi
A Thoughtworks, cerchiamo e collaboriamo con artisti impegnati con la tecnologia e indagando questioni di cruciale importanza oggi. I nostri dipendenti supportano i progetti degli artisti come partner, e questo impegno pratico consente una maggiore attenzione alle questioni sollevate.
Nel 2016, Thoughtworks ha collaborato con la Cyborg Foundation per sviluppare nuovi prototipi di sensi umani.”Gli artisti Neil Harbisson e Moon Ribas credono che la psicologia umana possa essere “rimodellata” attraverso organi sensoriali di nuova concezione-sensori elettronici integrati permanentemente nel corpo.
L’artista Cyborg Neil Harbisson lavora con l’ingegnere Oryan Inbar
Ciò significa che i feed di dati web possono diventare sensi fisici di primo livello, perfettamente integrati nella nostra esperienza proprio come la vista, il tatto e l’olfatto.
In questa visione, ognuno di noi può creare nuove e personalizzabili forme di esperienze psicologiche e sensoriali umane, diverse da quelle naturali. L’intera condizione umana come la conosciamo è solo un punto di partenza per la personalizzazione tecnologica.
Gli artisti della Cyborg Foundation hanno sperimentato queste idee, creando e integrando nuove protesi e lavorando con Thoughtworks sullo sviluppo di nuovi indossabili proof-of-concept.
Neil Harbisson ha creato un “senso del tempo”, che può essere sentito come sensazioni di calore attorno alla circonferenza della sua testa. Moon Ribas ha creato un “senso sismico”, permettendole di sentire i terremoti come vibrazioni sulle sue gambe.
Cyborg artist Moon Ribas speaking at a Thoughtworks event
Dopo il loro periodo con Thoughtworks, la Cyborg Foundation ha fondato la Trans-Species Society per connettersi con altri interessati a progettare nuovi organi sensoriali e nuove forme di esperienza umana. Dato l’attuale tasso di progresso tecnologico e medico, e proiettando in avanti le pressioni sociali umane standard per migliorare e andare avanti, questo potenziale futuro potrebbe non essere così inverosimile.
Per Thoughtworks e i nostri clienti, progetti come questo informano le nostre discussioni e ci aiutano a immaginare nuove direzioni. Il pubblico e i collaboratori del progetto sono spesso esposti a nuove idee, generando discussione e dibattito. L’esperienza pratica offre una visione sfumata, evidenziando sia i rischi che le opportunità per il futuro.
Dai segnali ai rischi e alle opportunità
Nel 2017, la regista Karen Palmer si è unita a Thoughtworks per esplorare il rilevamento delle emozioni attraverso l’intelligenza artificiale.
Il suo progetto RIOT è un film in cui le espressioni emotive degli spettatori guidano la storia in direzioni diverse. Il pubblico sperimenta una rivolta in corso e, a seconda del livello percepito di calma, rabbia o paura, si ritrova arrestato, aggredito o liberato.
Gli sviluppatori di Thoughtworks hanno lavorato con Karen per creare e open source un nuovo sistema di riconoscimento delle espressioni facciali chiamato EmoPy. Questo sistema stima le emozioni umane valutando le immagini delle espressioni facciali umane, tramite l’apprendimento automatico.
Artista Karen Palmer che dimostra le letture di espressione facciale rilevate
Durante lo sviluppo del progetto, abbiamo esplorato le caratteristiche, le implicazioni e le possibilità tecnologiche emergenti nell’IA. Abbiamo individuato rischi e opportunità inerenti ai sistemi decisionali automatizzati, sia nel presente che nel prossimo futuro.
Ad esempio, RIOT rivela un rischio che la tecnologia sarà invocata per l’intelligenza che non possiede. I sistemi di riconoscimento dell’espressione non possono dedurre l’intento umano, né risposte emotive genuine. Invece, deducono la percezione dell’espressione da parte di altri esseri umani. L’opportunità qui è di educare e sostenere gli obiettivi appropriati nelle applicazioni della tecnologia, in modo che le parti interessate siano meglio autorizzate ad agire sull’intelligenza generata.
Inoltre, i pregiudizi umani intrinseci incorporati nei set di dati dietro le reti neurali sono spesso riprodotti e amplificati durante il funzionamento. Esiste il rischio che un eccesso di concentrazione da parte degli implementatori sul punteggio di “accuratezza” possa mascherare la soggettività umana durante la formazione e la sperimentazione di tali sistemi.
Assoluto, questo rischio potrebbe incoraggiare la falsa fiducia in decisioni imprecise.
Thoughtworks sviluppatori Angelica Perez e Sofia Tania con l’artista Karen Palmer
includendo le comunità interessate nel processo di sviluppo, una più capillare la conoscenza del sistema le funzionalità e le caratteristiche possono essere incoraggiati. Questo non solo può alterare le decisioni prese dalla rete neurale stessa, ma può anche migliorare il processo decisionale da parte degli esseri umani a valle, a causa della loro migliore consapevolezza di ciò che gli output del sistema significano veramente.
Sintesi, condivisione e diffusione
Idee come queste e altre vengono scambiate, discusse e scritte dai collaboratori sui progetti artistici di Thoughtworks. Ad esempio, mentre lavorava su RIOT, lo sviluppatore Stephanie Weber ha esplorato le questioni relative all’IA alla società nel suo saggio su come l’IA sta trasformando il sistema di giustizia penale.
Inoltre, il team leader Angelica Perez ha confrontato la tecnologia alla base di varie tecniche di riconoscimento dell’espressione facciale. Abbiamo anche scritto la ricerca su AI e bias in preparazione per la nostra chiamata pubblica per artisti AI, creato in collaborazione con la Fondazione MacArthur finanziato AI Now Institute presso la New York University.
Ogni progetto artistico su cui lavoriamo è multistrato e complesso, rivelando una rete di potenziali rischi e opportunità. La diffusione di queste idee arricchisce il dialogo tra i nostri dipendenti, partner, amici e clienti.
Art & programmi tecnologici
Per mettere in pratica la nostra esplorazione di questi complessi problemi, abbiamo creato tre programmi sotto la bandiera di Thoughtworks Arts. Questo include il Thoughtworks Arts Residency, Art-A-Hack e l’Hardware Hack Lab.
The Thoughtworks Arts suite of programs
Il prossimo articolo di questa serie esplora la struttura di questi programmi, il modo in cui attraggono comunità diverse e il modo in cui si rafforzano a vicenda. Spiega come gli artisti con cui collaboriamo producono critiche preziose e nuovi punti di vista nell’arte, nella pratica sociale e nella tecnologia. Illustra poi ulteriori esempi di come questi progetti coinvolgono i nostri dipendenti e producono preziose intuizioni che portiamo ai nostri clienti.