Come faccio a scrivere un articolo di analisi statistica? Consigli agli studenti

Mi viene posta questa domanda abbastanza spesso, quindi ho pensato di fare alcuni post su di esso. Il problema più comune è che uno studente che è nuovo alle statistiche non ha idea di dove iniziare.

Questi esempi usano SAS ma puoi usare qualsiasi pacchetto che ti piace.

La mia raccomandazione agli studenti che iniziano a imparare le statistiche è di iniziare con un certo tipo di set di dati disponibili pubblicamente, ottenendo una certa esperienza con i dati reali.

1. IDENTIFICARE LE VARIABILI DISPONIBILI

La prima cosa da fare è esaminare il contenuto del set di dati. Guarda le variabili che hai a disposizione. Con SAS, lo faresti con i CONTENUTI DI PROC.

Il tuo programma a questo punto è super semplice

LIBNAME mydata “percorso dove sono i tuoi dati” ;

PROC CONTENTS DATA = mydata.nome dati ;

Normalmente, si dovrebbe venire con un’ipotesi prima e poi raccogliere i dati. Il vantaggio di lavorare con i set di dati di uso pubblico è che non devi andare al tempo e alle spese di intervistare 40.000 persone. Lo svantaggio è che si sono limitati alle variabili raccolte.

2. GENERA UN’IPOTESI

Guardando i dati del sondaggio California Health Interview, ho trovato la seguente ipotesi nulla:

Non c’è differenza nell’obesità tra caucasici, afroamericani e latini.

3. ESEGUI STATISTICHE DESCRITTIVE

Hai bisogno di statistiche descrittive per tre motivi. Innanzitutto, se non hai abbastanza varianza sulle variabili di interesse, non puoi testare la tua ipotesi nulla. Se tutti sono bianchi o nessuno è obeso, non hai il set di dati giusto per il tuo studio. In secondo luogo, si sta andando ad avere bisogno di includere una tabella di statistiche di esempio nel vostro documento. Ciò dovrebbe includere variabili demografiche standard: età, sesso, istruzione, reddito e razza sono i principali. Infine, e non necessariamente meno importante, le statistiche descrittive ti forniranno alcune informazioni su come i tuoi dati sono codificati e distribuiti.

proc freq data = mydata.coh602;
tabelle race obese srsex aheduc;
dove race ne””;

proc significa data= mydata.coh602;
var ak22_p srage_p;

dove race ne””;
run;

Puoi vedere i risultati dal codice qui sopra.

Nota qualcosa sul codice sopra – l’istruzione WHERE. La mia ipotesi menzionava solo tre gruppi: caucasici, afroamericani e latini. Questi erano gli unici tre gruppi che avevano un valore per la variabile race. (Questo esempio utilizza un sottoinsieme modificato del CHIS, se sei davvero in quel genere di cose e vuoi sapere.) Poiché questa è la popolazione che analizzerò, non voglio includere persone che non rientrano in uno di questi tre gruppi nel mio calcolo delle distribuzioni e dei mezzi di frequenza.

4. METTI INSIEME LA TUA PRIMA TABELLA

Usando i risultati della tua prima analisi, sei pronto per scrivere la tua sezione campione, come questa

Soggetti

Il campione consisteva in 38.081 adulti che facevano parte del sondaggio 2009 California Health Interview. I dati demografici di esempio sono riportati nella Tabella 1.

< Allora hai una tabella 1>

Variabile …………N…. %

Razza

• Nero 2,181 5.7
• Ispanico ,4926 13.0
• Bianco 30,974 81.3

Sesso

• Maschio 15.751 41.4
• Femmina 22,330 58.6

Variabile ……N ….. Media SD SD

Età…………38,081 55.4 18.0

Reddito 37,686 $69,888 $63,586

Proverò a scrivere di più presto, ma per ora lo sviluppatore invisibile sta sottolineando che è passato 1 am e dovrei scendere dal mio computer.

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