Introduzione
Tutto si riduce a utilizzare il privilegio dei metodi di analisi statistica, che è il modo in cui interagiamo e raccogliamo test di dati per rivelare tendenze e modelli.
L’attività normale è radicalmente cambiata nel corso dell’ultimo decennio. Indipendentemente dal fatto che sia l’hardware utilizzato nelle aree di lavoro o il software utilizzato per impartire, le cose non molto rare sembrano equivalenti a quelle di una volta. Le tecniche di modellazione statistica sono regressione logistica, regressione lineare, analisi della variazione, correlazione, operazioni di matrice, campionamento e così via.
Qualcosa di diverso che è unico è quante informazioni abbiamo prontamente disponibili. Ciò che una volta era scarso è attualmente una misura prepotente di informazioni. Sia come sia, è forse opprimente sulla remota possibilità che non si ha la più pallida idea di come indagare le informazioni del vostro business’ per scoprire il significato penetranti e vero.
5 metodi per l’esecuzione di analisi statistiche
Per questo metodi di analisi statistica, ci sono 5 a scegliere:
- Media
- Deviazione Standard
- Regressione
- Test di Ipotesi
- determinare la Dimensione dei Campioni
1) Media:
I metodi di analisi statistica utilizzata dire, il che è tanto più normalmente allusione alla media. Nel momento in cui questa tecnica viene utilizzata prende in considerazione decidere il modello generale di un set di dati, così come la capacità di ottenere una prospettiva rapida e compatta sui dati. I clienti di questa tecnica inoltre vantaggio dalla stima rapida e semplicistica.
Il mezzo statistico sta pensando al problema principale delle informazioni che vengono preparate. Il risultato è alluso come mezzo delle informazioni fornite. In realtà, gli individui utilizzano ordinariamente l’intenzione di riguardare l’esplorazione, gli sport e gli accademici.
Come trovare la media
Per individuare la media dei tuoi dati, inizialmente aggiungi i numeri insieme e, in seguito, dividi l’intero per il numero di numeri all’interno del set di dati.
Ad esempio, per individuare la media di 24, 3, 15, 6, 2, inizialmente li aggiungeresti insieme.
24 3 15 6 2=50
A quel punto, dividi per il numero di numeri nella carrellata (5).
50/5= 10
La media è 10.
Il rovescio della medaglia
Quando si utilizza la media è straordinario, non è suggerito come metodo di analisi statistica indipendente. Questo perché farlo può distruggere gli sforzi totali dietro la stima, visto che è anche identificato con la mediana e la modalità in alcuni set di dati.
2) Deviazione standard:
La deviazione standard è una strategia per i metodi di analisi statistica che misurano la diffusione delle informazioni intorno alla media.
Nel momento in cui si gestisce una deviazione elevata, questo si concentra sulle informazioni che vengono diffuse ampiamente dalla media. Allo stesso modo, una bassa deviazione standard mostra che la maggior parte delle informazioni è in media e può anche essere conosciuta come il valore atteso di un set.
Come trovare la deviazione standard
La formula per calcolare la deviazione standard è:
σ2 = Σ (x − m)2/n
In questa formula:
- n rappresenta il numero di punti dati nella popolazione.
- σ2 rappresenta la varianza.
- μ rappresenta la media dei dati.
- x rappresenta il valore del set di dati.
- Σ rappresenta la somma dei dati.
- Il simbolo della deviazione standard è σ.
Il rovescio della medaglia
Su una nota paragonabile allo svantaggio di utilizzare la media, la deviazione standard può essere ingannevole se utilizzata come strategia solitaria nel tuo esame misurabile.
3) Regressione:
Per quanto riguarda le intuizioni, la regressione è la connessione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente nei metodi di analisi statistica. La linea utilizzata nei grafici e nei grafici di analisi di regressione indica se le connessioni tra i fattori sono solide o fragili, nonostante mostrino modelli in una particolare misura di tempo.
Equazione di regressione
L’equazione di regressione che viene utilizzata per percepire come le informazioni potrebbero dare un’occhiata in seguito è:
Y = a b(x)
In questa equazione:
- b si riferisce alla pendenza o al superamento dell’aumento.
- Y è la variabile indipendente.
- x è la variabile dipendente.
- a si riferisce all’intercetta y, il valore di y quando x = 0.
Il rovescio della medaglia
Uno svantaggio dell’utilizzo della regressione come componente dell’analisi statistica dei dati è che la regressione non è inconfondibile, il che implica che sebbene le anomalie su una trama dissipata siano significative, lo sono anche le ragioni per cui sono eccezioni.
4) Test di ipotesi:
Test di ipotesi, altrimenti chiamato “Test T”, nei metodi di analisi statistica. Il metodo di test di ipotesi è collegato al test se una specifica contesa o fine è valida per il set di dati. Ritiene che le informazioni siano contrastanti con ipotesi e ipotesi diverse. Può anche aiutare a stimare quali scelte fatte potrebbero significare per il business.
Formula di test di ipotesi
I postumi di un test di ipotesi statistica dovrebbero essere decifrati per creare un caso particolare, che è alluso al valore P.
La formula per questo test di ipotesi è:
- H1: P ≠ 0,5
- H0: P = 0.5
Il rovescio della medaglia
Il test di ipotesi può, in alcuni casi, essere distorto e offuscato da errori regolari, simili a un effetto placebo.
5) Determinazione della dimensione del campione:
Per quanto riguarda l’esame delle informazioni per i metodi statistici, in alcuni casi, il set di dati è essenzialmente eccessivamente enorme, rendendo difficile raccogliere informazioni esatte per ogni componente del set di dati.
Trovare una dimensione del campione
In ogni caso, ci sono alcuni suggerimenti generali da ricordare durante la decisione di una dimensione del campione:
- Pur considerando una dimensione del campione più modesta, dati statistici diretti.
- Utilizza una dimensione del campione da un’indagine come la tua.
- Nel caso in cui si stia dirigendo un report non esclusivo, potrebbe esserci una tabella che, al momento, esiste che è possibile utilizzare per il potenziale beneficio.
- Utilizzare un mini-computer di dimensioni campione.
Il rovescio della medaglia
Mentre esamini un’altra variabile di informazioni non testata all’interno di questa tecnica, dovrai dipendere da sospetti specifici. Così facendo potrebbe portare a un sospetto totalmente fuori base.
Conclusione
Indipendentemente dalla strategia per i metodi di analisi statistica che scegli, prova a prendere nota eccezionale di ogni inconveniente previsto, proprio come la loro diversa formula. Non esiste un livello di qualità più elevato o una tecnica sbagliata o giusta da utilizzare. Si baserà sul tipo di informazioni che hai raccolto, proprio come i bit di conoscenza che speri di avere come prodotto finale. Esempi di analisi dei dati sono l’analisi prescrittiva, l’analisi predittiva, l’analisi diagnostica, l’analisi inferenziale. Analisi descrittiva, analisi del testo e così via.
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