as disparidades de saúde em linhas raciais e socioeconômicas são um desafio persistente para os formuladores de políticas e pesquisadores que buscam melhorar os resultados de saúde. A pandemia de COVID-19 destacou e pelo menos exacerbou temporariamente esses padrões: uma estimativa indica que, apesar de representar apenas 13% da população dos EUA, os negros não hispânicos representaram 34% das mortes relacionadas ao COVID. As causas que impulsionam esses resultados muito diferentes são numerosas, muitas vezes geracionais em escala de tempo, às vezes inter-relacionadas e geograficamente dependentes, o que dificulta a pesquisa eficaz e as respostas políticas.
Matt Kasman
Assistente de Diretor de Pesquisa do Centro sobre a Dinâmica Social e Política
Ross A. Hammond
Diretor-Centro de dinâmica Social e política
um novo livro do National Institutes of Health (NIH) procura fornecer aos formuladores de políticas e pesquisadores ferramentas para fechar a lacuna com abordagens ousadas e inovadoras. Uma dessas abordagens é uma estrutura de pesquisa interdisciplinar em rápido avanço, amplamente conhecida como ciência de sistemas complexos. Esta estrutura está exclusivamente equipada para lidar com a complexidade inerente das disparidades de saúde e, como nosso trabalho anterior mostrou, outras áreas de pesquisa de políticas preocupadas com o progresso em direção à justiça social.
passando isolando fatores individuais
o objetivo final da pesquisa sobre disparidades de saúde deve ser descobrir os principais impulsionadores e elaborar políticas e práticas que possam efetivamente e sustentavelmente abordá-los. Até recentemente, um desafio para atingir esse objetivo veio da dependência de métodos focados em isolar e quantificar separadamente a contribuição de fatores individuais.
o impacto de tais análises é limitado de duas maneiras. Primeiro, os dados necessários para estimar de forma convincente os efeitos de fatores individuais são difíceis de encontrar ou coletar (especialmente em pequenas populações). Segundo, e mais fundamental, mesmo quando os esforços para quantificar a contribuição individual de drivers de disparidades de saúde são bem sucedidos, eles são limitados em sua capacidade de contribuir de forma significativa, soluções sustentáveis porque as disparidades de saúde são causados por vários, a sobreposição de fatores que, muitas vezes, operam em escalas de tempo muito grandes (por exemplo, através de gerações) e diferem substancialmente entre os indivíduos e as configurações. Ter uma perspectiva ampla que reconheça e lute explicitamente com essa complexidade é a melhor maneira de efetuar mudanças positivas.
abraçar a complexidade nas disparidades em Saúde
a Ciência de Sistemas Complexos fornece um caminho a seguir para abordar as disparidades em Saúde Pesquisa, política e prática. Pesquisadores e formuladores de políticas podem usar sistemas complexos abordagens para explorar mecanismos de interação e resposta a novos tipos de perguntas sobre por que observados os níveis de disparidades de saúde ocorrer, o efeito de percursos ou pontos de alavancagem pode mais importa, por que passado ou existentes, as políticas e as intervenções têm efeitos observados em um dado contexto, e como romance propostas políticas ou intervenções que podem afetar diferentes comunidades (incluindo heterogêneos efeitos e conseqüências negativas indesejadas). Em suma, podemos abordar questões sobre o que funciona, para quem e por quê.Por exemplo, nossa pesquisa mostrou que os padrões de atividade física observados são gerados por uma combinação de fatores individuais, sociais e ambientais. Pessoas exercício comportamentos estão inextricavelmente entrelaçados: eles são mais propensos a se envolver nessas atividades, quando outros também o fazem porque outras oportunidades (e.g. presença de casual jogos de bola ou execução grupos), influência social (e.g. seguir o exemplo dos amigos e da família) e os efeitos sobre o ambiente construído (por exemplo, a demanda por seguro de ciclovias em uma comunidade). Estratégias que incorporam explicitamente esse insight podem ser muito mais eficazes do que aquelas que se concentram apenas em fatores de nível individual, como informação e motivação.Para alcançar essa perspectiva de grande angular, a ciência de sistemas complexos incorpora uma variedade de ferramentas e técnicas de pesquisa emergentes, incluindo metodologia qualitativa e quantitativa (e combinações sinérgicas de ambos). Em nosso capítulo da publicação do NIH, fornecemos uma visão geral de quando e como usar essas abordagens, destacando tópicos como a importância de selecionar métodos apropriados para objetivos específicos de pesquisa, o papel da teoria e dos dados, montar uma equipe de pesquisa eficaz e comunicar descobertas a formuladores de políticas e outras partes interessadas.
Beyond health, towards Social justice
além de fornecer um ponto de entrada para pesquisadores e formuladores de políticas não familiarizados com a ciência de sistemas complexos, este trabalho contribui para uma conversa mais ampla que está ocorrendo entre economistas e outros cientistas sociais em torno de metodologia de pesquisa que promove a justiça social. As convulsões econômicas e sociais causadas pela pandemia COVID-19, juntamente com incidentes de alto perfil de violência policial infligidos aos negros, deixaram bem claro que há necessidade e apetite por reforma sistêmica. Na melhor tradição da ciência, muitos economistas se comprometeram a encontrar maneiras de ajudar com esse esforço. Juntamente com os esforços louváveis para estudar o impacto potencial de mudanças em larga escala na política e na prática, o campo também está começando a revisitar Convenções de longa data sobre teorias, suposições e métodos que podem afetar nossa capacidade de entender e abordar as estruturas que perpetuam as desigualdades.Nos últimos anos, demonstramos o papel promissor que a ciência de sistemas complexos pode desempenhar no avanço desse objetivo. Por exemplo, pudemos comparar como diferentes abordagens políticas para o controle do varejo do tabaco podem afetar as disparidades no tabagismo em diferentes grupos raciais e socioeconômicos em diferentes ambientes. Consideramos os possíveis efeitos de diferentes programas de subsídio de matrícula da faculdade (às vezes chamados de “faculdade gratuita”) no acesso equitativo ao ensino superior. Fornecemos orientações de saúde pública de resposta rápida sobre a resposta eficaz e equitativa à pandemia COVID-19. No próximo trabalho sobre a exposição à transmissão do HIV, argumentamos que trabalhar em áreas políticas—especificamente, acoplar a reforma judicial a intervenções de saúde pública—é uma maneira promissora de reduzir as disparidades generalizadas. E, finalmente, exploramos maneiras pelas quais a ciência de sistemas complexos pode ser aplicada de forma produtiva para enfrentar problemas em larga escala e profundamente arraigados que afetam bilhões de pessoas em todo o mundo, considerando a interseção dinâmica entre obesidade, desnutrição e mudanças climáticas.O caminho a seguir para pesquisadores e formuladores de políticas que buscam reduzir as disparidades de saúde e, finalmente, avançar em direção a uma sociedade mais justa tem sido historicamente confundido pela complexidade. Perspectivas e ferramentas derivadas da ciência de sistemas complexos podem revelar novos caminhos para o progresso substantivo.