in de statistieken zijn er vier gegevensmeetschalen: nominaal, ordinaal, interval en verhouding. Dit zijn gewoon manieren om verschillende soorten gegevens te subcategoriseren (hier is een overzicht van statistische gegevenstypen) . Dit onderwerp wordt meestal besproken in de context van het academisch onderwijs en minder vaak in de “echte wereld.”Als je dit concept opfrist voor een statistiektest, bedank dan een psycholoog onderzoeker genaamd Stanley Stevens voor het bedenken van deze termen.
deze vier meetschalen Voor gegevens (nominaal, ordinaal, interval en ratio) zijn het best te begrijpen met een voorbeeld, zoals u hieronder zult zien.
Nominaal
laten we beginnen met de makkelijkste om te begrijpen. Nominale schalen worden gebruikt voor het labelen van variabelen, zonder enige kwantitatieve waarde. “Nominale” schalen zouden gewoon “labels” kunnen worden genoemd.”Hier zijn enkele voorbeelden, hieronder. Merk op dat al deze schalen elkaar uitsluiten (geen overlapping) en geen van hen enige numerieke betekenis hebben. Een goede manier om dit alles te onthouden is dat “nominaal” klinkt veel als “naam” en nominale schalen zijn een soort van “namen” of labels.
opmerking: een subtype van nominale schalen met slechts twee categorieën (bv. man/vrouw) wordt “dichotoom” genoemd.”Als je een student bent, kun je dat gebruiken om indruk te maken op je leraar.
Bonus Note # 2: Andere subtypes van nominale gegevens zijn ” nominaal met volgorde “(zoals” koud, warm, warm, zeer warm”) en nominaal zonder volgorde (zoals”man/vrouw”).
ordinaal
bij ordinale schalen is de volgorde van de waarden belangrijk en significant, maar de verschillen tussen beide zijn niet echt bekend. Neem een kijkje op het voorbeeld hieronder. In elk geval weten we dat een #4 beter is dan een #3 of #2, maar we weten niet–en kunnen niet kwantificeren–hoeveel beter het is. Bijvoorbeeld, is het verschil tussen ” OK ” en ” ongelukkig “hetzelfde als het verschil tussen” zeer gelukkig “en” gelukkig?”Dat kunnen we niet zeggen.Ordinale schalen zijn typisch maatstaven van niet-numerieke concepten zoals tevredenheid, geluk, ongemak, enz.
” ordinaal “is gemakkelijk te onthouden omdat het klinkt als” orde “en dat is de sleutel om te onthouden met”ordinale schalen” –het is de volgorde die telt, maar dat is alles wat je echt krijgt van deze.
geavanceerde opmerking: de beste manier om de centrale tendens op een verzameling ordinale gegevens te bepalen is door de modus of mediaan te gebruiken; een purist zal u vertellen dat het gemiddelde niet kan worden gedefinieerd vanuit een ordinale verzameling.
Interval
Intervalschalen zijn numerieke schalen waarin we zowel de volgorde als de exacte verschillen tussen de waarden kennen. Het klassieke voorbeeld van een intervalschaal is Celsius temperatuur omdat het verschil tussen elke waarde hetzelfde is. Bijvoorbeeld, het verschil tussen 60 en 50 graden is een meetbare 10 graden, net als het verschil tussen 80 en 70 graden.
Intervalschalen zijn mooi omdat het gebied van statistische analyse op deze datasets zich opent. Bijvoorbeeld, centrale tendens kan worden gemeten door middel van modus, mediaan, of gemiddelde; standaardafwijking kan ook worden berekend.
net als de anderen, kunt u de belangrijkste punten van een “interval schaal” vrij gemakkelijk onthouden. “Interval” zelf betekent “ruimte ertussen”, wat het belangrijkste is om te onthouden–intervalschalen vertellen ons niet alleen over de volgorde, maar ook over de waarde tussen elk item.
hier is het probleem met intervalschalen: ze hebben geen “ware nul.”Bijvoorbeeld, er is niet zoiets als “geen temperatuur”, althans niet met celsius. In het geval van intervalschalen betekent nul niet de afwezigheid van waarde, maar is eigenlijk een ander getal dat op de schaal wordt gebruikt, zoals 0 graden celsius. Negatieve getallen hebben ook Betekenis. Zonder een echte nul is het onmogelijk om ratio ‘ s te berekenen. Met intervalgegevens kunnen we optellen en aftrekken, maar kunnen we niet vermenigvuldigen of delen.
verward? OK, overweeg dit: 10 graden c + 10 graden C = 20 graden C. Geen probleem. 20 graden C is echter niet twee keer zo heet als 10 graden C, omdat er niet zoiets is als “geen temperatuur” als het gaat om de Celsius schaal. Wanneer omgezet in Fahrenheit, is het duidelijk: 10C = 50F en 20C = 68F, wat duidelijk niet twee keer zo heet is. Ik hoop dat dat logisch is. Kortom, intervalschalen zijn geweldig, maar we kunnen geen ratio ‘ s berekenen, wat ons naar onze laatste meetschaal brengt…
Ratio
Ratio schalen zijn de ultieme nirvana als het gaat om data measurement schalen omdat ze ons vertellen over de volgorde, ze vertellen ons de exacte waarde tussen eenheden, en ze hebben ook een absoluut nul–waardoor een breed scala van zowel beschrijvende als inferentiële statistieken kunnen worden toegepast. Met het risico mezelf te herhalen, is alles boven over intervalgegevens van toepassing op ratio schalen, plus ratio schalen hebben een duidelijke definitie van nul. Goede voorbeelden van verhoudingsvariabelen zijn lengte, gewicht en duur.Ratio schalen bieden een schat aan mogelijkheden op het gebied van statistische analyse. Deze variabelen kunnen zinvol worden toegevoegd, afgetrokken, vermenigvuldigd, gedeeld (ratio ‘ s). Centrale tendens kan worden gemeten door middel van modus, mediaan of gemiddelde; maten van dispersie, zoals standaarddeviatie en variatiecoëfficiënt kunnen ook worden berekend uit ratio schalen.
samenvatting
dat is het! Ik hoop dat deze uitleg duidelijk is en dat u weet dat u de vier soorten gegevensmeetschalen begrijpt: nominaal, ordinaal, interval en verhouding! Pak ze.
als u uw vaardigheden wilt testen, geeft u de korte quiz hieronder een start (werkt het niet? Probeer op een desktop browser):
