als je een leraar naar de gegevens van hun leerlingen vraagt, zullen ze hoogstwaarschijnlijk verwijzen naar de laatste beoordelingsscores of leesniveaus. Er zijn echter veel stukken gegevens die leraren en beheerders moeten analyseren om de sterke punten en behoeften van zowel het instructieprogramma van de school als individuele studenten volledig te begrijpen om ervoor te zorgen dat studenten op hoog niveau presteren.
het belang van Data – analyse in het onderwijs
laten we eerlijk zijn-niet iedereen is enthousiast over data-desaggregatie, en sommige leraren hebben het moeilijk om de meest relevante gegevens te kiezen om te analyseren. Sommige opvoeders hebben een moeilijke tijd te zien voorbij de zeer oppervlakte informatie gegevens biedt. Maar als het ware doel van het onderwijs is om elk kind voor te bereiden om succesvol te zijn in het heden en in de toekomst, dan moeten beheerders en leraren samenwerken om de vele lagen gegevens terug te pellen om de onderliggende oorzaken van de successen en worstelingen van studenten te achterhalen.
het identificeren van deze onderliggende oorzaken geeft opvoeders de informatie die nodig is om gerichte interventieplannen voor studenten te ontwikkelen en toont hen ook de gebieden waar studenten klaar zijn voor verrijking. Graven in gegevens en het onderzoeken van trends in de prestaties van studenten geeft beheerders ditzelfde soort informatie over leraren. Door middel van student performance data, beheerders zijn in staat om hiaten in de leraar instructiepraktijken te identificeren en bieden geïndividualiseerde ondersteuning, terwijl tegelijkertijd het vinden van content kennis experts.
welke soorten gegevens zijn beschikbaar voor leerkrachten?
beoordelingsgegevens zijn belangrijk, maar zijn slechts één stuk nodig voor een effectieve datagedreven besluitvorming in het onderwijs. Het geeft een momentopname van het vermogen van een student op dat moment en biedt geen rondom beeld van een kind. Om het beste inzicht te krijgen in hoe de groei van studenten te ondersteunen, moeten opvoeders een verscheidenheid aan zinvolle gegevens beoordelen en analyseren.In het begin van het schooljaar kunnen studiebeurzen worden afgerond om nieuwe leerkrachten een idee te geven van wie hun kinderen zijn voordat ze te ver in het leerplan komen. Leraren moeten er echter op letten dat ze geen interesse hebben in steen, want we weten dat wat hen vandaag interesseert morgen misschien oud nieuws is! Echter, de informatie verkregen uit de enquãates zijn waardevolle nuggets die kunnen worden gebruikt om te beginnen met het opbouwen van relaties en bij het plannen van boeiende lessen.
aanwezigheidsgegevens, hoewel vaak meer gericht op administratie, kunnen ook docenten informatie geven over een student. Afwezigheden van studenten komen om vele redenen voor, en het is niet altijd de reden voor de afwezigheden die belangrijk is. De specifieke inhoud en hoeveel IT-studenten missen als ze afwezig zijn, kan helpen verklaren waarom studenten moeite hebben met het beheersen van vaardigheden. Het bijhouden van de dagen dat studenten afwezig zijn, kan docenten helpen bij het plannen van individuele onderwijskansen of leerlingen toewijzen aan de juiste kleine groepen.
Disciplinegegevens geven, net als aanwezigheidsgegevens, een heel andere kijk op een student. Door aandacht te besteden aan wanneer en hoe vaak een student om disciplinaire redenen uit de klas is, kunnen leraren de instructie goed voorbereiden op de terugkeer van de student. Bovendien, het bijhouden van de dag van de week en het tijdstip van de dag een student heeft de neiging om zich te misdragen (dat wil zeggen, vaker in de ochtend of altijd tijdens de wiskunde) helpt leraren en beheerder identificeren patronen en bedenken van een interventieplan om de antecedenten die leiden tot het gedrag aan te pakken.
met formatieve beoordelingen kunnen leraren gegevens verzamelen over het leren van leerlingen en beslissingen nemen over het onderwijs. Het doel van formative assessment is om de leraar te voorzien van voortdurende informatie over de student begrip van de inhoud die wordt onderwezen voordat ze klaar zijn met het behandelen van de inhoud. Dit stelt hen in staat om leerbehoeften en vooruitgang te volgen. Dit soort gegevens geven leraren onmiddellijke kennis van wat een student Weet en niet weet, en biedt de mogelijkheid om onmiddellijke correcties aan het begrip van een student te maken.
formatieve beoordelingen kunnen formeel zijn, zoals voltooide conceptkaarten en quizzen, of informeel, zoals klaslokaaldiscussies en studentenconferenties. Enkele van de beste formatieve beoordelingsgegevens kunnen worden verzameld door te controleren op begrip door middel van doelgerichte vragen, die kunnen worden gebruikt om effectieve data-driven instructie te creëren.
summatieve beoordelingen vinden plaats nadat de inhoud is onderwezen en geven gegevens over de beheersing van de inhoud door de student. Beoordelingen door de staat, tests per eenheid en eindprojecten zijn voorbeelden van samenvattende beoordelingen. Hoewel belangrijke, summatieve beoordelingsresultaten vaak te laat worden ontvangen om instructie te informeren, en, op zichzelf, geven niet veel waardevolle informatie over een student. Zonder een vooraf geformuleerd plan voor het opnieuw onderwijzen van inhoud op basis van formatieve beoordelingsgegevens, zijn de gegevens die worden verkregen uit summatieve beoordelingen minder waardevol dan andere gegevens.
bovendien worden summatieve gegevens vaak bekeken door een pass / fail-lens, wat een enorme slechte dienst is voor studenten, aangezien zowel prestaties als vooruitgang essentiële componenten zijn van gesprekken over prestaties van studenten.
datagedreven besluitvorming in de klas
zodra lessen zijn geschreven en instructie wordt gegeven, kan het voor leraren moeilijk zijn om de reacties van leerlingen op de instructie te volgen en op basis van die gegevens aan te passen. Om de meest significante gedifferentieerde instructie te bieden en de studentenresultaten te verbeteren, moeten leraren echter de gegevens verzamelen en vervolgens actie ondernemen die studenten verstrekken. Maar hoe moeten leraren lesgeven, monitoren en aanpassen als ze in een klaslokaal staan met 30 studenten die zulke uiteenlopende behoeften en vaardigheden hebben?
constante gesprekken tussen leeftijdsgenoten en tussen leerlingen en leraren over wat ze leren, geven leraren de kans om misvattingen en misverstanden aan te pakken voordat ze door herhaalde onjuiste praktijken worden gecementeerd. Geef studenten de mogelijkheid om te draaien en te praten vaak tijdens het begeleide gedeelte van de lessen en corrigeren van verkeerde informatie vloeiend. Overleg met studenten tijdens de onafhankelijke praktijk om een meer diepgaand begrip te krijgen van wat ze weten om gaten in hun leren te vullen. Luister naar de fouten die worden gemaakt en beslis of de frequentie van de fouten vereist dat ze individueel worden aangepakt, tijdens kleine groepslessen of met de hele klas.
doelbewuste monitoring van het gedrag en de prestaties van leerlingen tijdens het onderwijs en de onafhankelijke praktijk laat leraren weten welke leerlingen meer tijd nodig hebben en welke leerlingen het goed vinden om verder te gaan met minder betrokkenheid van de leerkrachten. Bekijk lichaamstaal tijdens directe instructie en volg vervolgens op met studenten die ongemakkelijk of ongeïnteresseerd leken. Wanneer studenten zelfstandig werken, maak anekdotische notities over de kwaliteit van hun werk om onmiddellijke interventie te bieden en te plannen voor toekomstige instructie.
interventies kunnen worden verstrekt tijdens kleine groepslessen of groepslessen met begeleiding. Het is belangrijk op te merken dat deze twee instructieafspraken niet hetzelfde zijn, maar beide gebaseerd zijn op gegevens over de behoeften van individuele studenten (kleine groepsinstructie is meestal gebaseerd op normen, terwijl begeleide groepsinstructie op vaardigheden gebaseerd is).
het verzamelen en analyseren van relevante gegevens over studenten en hun leerbehoeften, en het onmiddellijk gebruiken van die gegevens om instructie en interventies te plannen, is noodzakelijk voor studenten om succes te ervaren. Docenten praten over data en het personaliseren van leerpaden voor studenten zal leiden tot betere resultaten voor iedereen.