 |
 |
 |
 |
Gwalior, en tidligere fyrstestat, ligger I Delstaten Madhya Pradesh. Det er en liten by, kjent for sin historie, turistattraksjoner, og er et senter for litteratur, kunst og musikk. Rani Lakshmibai var en viktig historisk figur i sin historie Og Lakshmibai National University Of Physical Education er oppkalt etter henne. Byen er også blitt et knutepunkt for coaching klasser for felles opptaksprøver. Det er vert for flere offentlige og private universiteter og høyskoler.
Gwalior støtter små og mellomstore industrienheter som produserer tekstiler, landbruksbearbeiding, gummi-og dekkproduksjon, jernbanefjærer og transformatorkomponenter. Lær, papir mache, og tremøbler er også fremtredende artisinal aktiviteter i byen. Ifølge folketellingen i 2011 har den en befolkning på rundt en million mennesker. Det kommunale selskapet dekker et område på 289 kvadratkilometer.
For å vurdere Gwaliors luftkvalitet valgte vi et luftskip som dekker 30km x 30km. Dette domenet er videre segregert i 1km nett, for å studere de romlige variasjonene i utslipp og forurensningsbelastninger.
Meteorologiske felt er viktige fordi De har direkte innvirkning på luftforurensningskonsentrasjoner. I perioder med høy nedbør eller høyhastighetsvind, blir utslipp fra en by feid bort og påvirker ikke konsentrasjonene. På den annen side, i vintermånedene når temperaturer og inversjonshøyder er lave, er det en større innvirkning av utslipp på forurensningskonsentrasjoner. Lave temperaturer påvirker også atferden gjennom behovet for rom-og vannoppvarming – noe som igjen har økt utslippene.
VI behandlet NCEPS Reanalyse globale meteorologiske felt fra 2010 til 2018 gjennom 3d-WRF meteorologisk modell. Et sammendrag av dataene i ett år, i gjennomsnitt for byens airshed, presenteres nedenfor etter måned. Last ned de behandlede dataene som inneholder informasjon om år, måned, dag, time, nedbør (mm/time), blandingshøyde (m), temperatur (C), vindhastighet (m/sek) og vindretning (grader) – nøkkelparametere som bestemmer intensiteten av spredning av utslipp.
Lagerbeholdning For Flere Forurensende Stoffer
vi har utarbeidet en utslippsbeholdning for Gwalior-regionen for følgende forurensende stoffer – svoveldioksid (SO2), nitrogenoksider (NOx), karbonmonoksid (CO), ikke-metan flyktige organiske forbindelser (NMVOCs), karbondioksid (CO2); og svevestøv (PM) i fire binger (a) grov pm med størrelsesfraksjon mellom 2.5 og 10 Μ (b) Fin Pm Med Størrelsesfraksjon Mindre Enn 2.5 Μ (C) Svart Karbon (Bc) Og (D) Organisk Karbon (Oc), For År 2015 og Anslått Til 2030. I Fase 1 var basisåret for alle beregningene 2015. I Fase 2 oppdateres alle beregningene for år 2018.
VI tilpasset SIM-air-serien av verktøy for å passe til baseinformasjonen samlet fra ulike kilder. Bortsett fra de offisielle rapportene, varierer ressursmaterialet FRA GIS-databaser for arealbruk, landdekke, veier og jernbanelinjer, vannlegemer, oppbygget område (representert i tilstøtende figur), kommersielle aktiviteter (som hoteller, sykehus, kiosker, restauranter, kjøpesentre, kinokomplekser, trafikkkryss, tilbedelsespunkter, industrielle knutepunkter og telekomtårn), til befolkningstetthet og meteorologi ved den fineste romlige oppløsningen mulig (1 km). En detaljert beskrivelse av disse ressursene er publisert som en tidsskriftartikkel i 2019, som også inneholder et sammendrag av grunnlinjer og forurensningsanalyse for 20 Indiske byer.
denne utslippsbeholdningen er basert på tilgjengelig lokal aktivitet og drivstofforbruk for det valgte urbane luftrommet (representert i rutenettet ovenfor). Denne informasjonen er samlet fra flere byråer som spenner fra central pollution control board, state pollution control board, census bureau, national sample survey office, ministry of road transport and highways, annual survey of industries, central electrical authority, ministry of heavy industries og municipal waste management, og publikasjoner fra akademiske og ikke-statlige institusjoner.
for utslippsbeholdningen for veitransport, i tillegg til det totale antallet kjøretøy og bruksinformasjon, benyttet vi også hastighetsinformasjon for kjøretøy til romlig og tidsmessig allokering av de estimerte utslippene til de respektive nettene. Dette er et produkt av google maps-tjenester. For Byen Gwalior hentet vi hastighetsinformasjonen for representative ruter over hele byen i flere dager. Disse dataene er oppsummert nedenfor for en rask titt.
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
sammendraget for en bys utslippsbeholdning inkluderer ikke naturlige utslippskilder (som støv storm, lyn og sjøsalt) og sesongåpne branner (landbruks-og skogbranner). Disse er imidlertid inkludert i den samlede kjemiske transportmodelleringen i simuleringene i nasjonal skala. Disse utslippskildene regnes i konsentrasjonsberegningen som et eksternt (også kjent som grense-eller langtrekkende) bidrag til byens luftkvalitet.
Fremskrivninger til 2030 under business as usual-scenariet er påvirket av byens sosiale, økonomiske, landbruks -, urbane og industrielle layout og dermed de projiserte (økende og avtagende) prisene som vi antar er bare et estimat. Vi baserte kjøretøy vekst på salg projeksjon tall; industriell vekst på bruttonasjonalproduktet av staten; innenriks sektor, byggevirksomhet, murstein etterspørsel, diesel bruk i generatorsett, og åpne avfall brenner på befolkningsvekst og notater fra kommunene om planer om å gjennomføre avfallshåndtering programmer. Vi brukte disse estimatene til å evaluere trenden i de totale utslippene og deres sannsynlige innvirkning på omgivende pm2.5 konsentrasjoner gjennom 2030.
utslippsbeholdningen ble deretter romlig segregert med en 0,01° nettoppløsning i lengdegrad og breddegrad (tilsvarende 1 km) for å lage et romlig kart over utslipp for hvert forurensende stoff (PM2, 5, PM10, SO2, NOx, CO og Voc). De gridded pm2. 5-utslippene og de totale (aksjer etter sektor) utslippene er presentert nedenfor.
Gridded Pm2.5 Utslipp (2018 og 2030)
 |
 |
TOTALE Pm2. 5-Utslipp fordelt På Sektor 2018-2030
 |
 |
 |
TRANS = transportutslipp fra vei, jernbane, luftfart og skipsfart (for kystbyer); RESIDEN = boligutslipp fra matlaging, oppvarming og belysning; INDUS = industrielle utslipp fra små, mellomstore og tunge næringer (inkludert kraftproduksjon); ALLE.STØV = støvutslipp fra re-suspensjon og byggevirksomhet; W. BURN = åpne utslipp av avfall; DG.SETS = dieselgenerator sett utslipp; B. OVNER = murstein ovn utslipp (ikke inkludert i industriutslippene)
Totale Estimerte Utslipp Etter Sektor for 2018 (enheter-tonn / år)
| Gwalior | PM2.5 | PM10 | BC | OC | NOx | CO | VOC | SO2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Transportutslipp fra vei, jernbane ,luftfart og skipsfart (for kystbyer) | 1,600 | 1,700 | 650 | 500 | 7,200 | 52,350 | 12,050 | 100 |
| Boligutslipp fra matlaging, oppvarming og belysning | 1,150 | 1,250 | 200 | 550 | 150 | 13,500 | 1,750 | 100 |
| Industrielle utslipp fra små, mellomstore og tunge næringer (inkludert kraftproduksjon) | 3,550 | 3,600 | 1,300 | 750 | 1,250 | 3,600 | 400 | 850 |
| Støvutslipp fra re-suspensjon og anleggsvirksomhet | 1,800 | 11,500 | – | – | – | – | – | – |
| Åpne utslipp av avfallsforbrenning | 550 | 600 | 50 | 350 | – | 2,750 | 550 | – |
| Diesel generator sett utslipp | 250 | 300 | 150 | 100 | 1,800 | 5,700 | 2,550 | 50 |
| Brick ovn utslipp (ikke inkludert i industrielle utslipp) | 600 | 650 | 150 | 250 | 600 | 7,350 | 850 | 250 |
| 9,500 | 19,600 | 2,500 | 2,500 | 11,000 | 85,250 | 18,150 | 1,350 |
Kjemisk Transportmodellering
vi beregnet ambient pm2.5 konsentrasjoner og kildebidrag, ved hjelp av gridded emissions inventory, 3d meteorologiske data (FRA WRF) og CAMx regional chemical transport model. Modellen simulerer konsentrasjoner ved 0.01° nettoppløsning og sektorbidrag for byområdet, som inkluderer bidrag fra primære utslipp, sekundære kilder via kjemiske reaksjoner og langtransport via grenseforhold(representert som «grense» i kakediagrammet nedenfor).
båndgrafen viser variasjonen for gjennomsnittlig pm2, 5-forurensning etter måned. På grunn av nedbør under monsunen, vanligvis forurensningsnivåer dip og kan falle innenfor nasjonale luftforurensningsstandarder, men de fleste byer er ikke i stand til å oppnå disse standardene på andre tider av året.
følgende er et kart over årlig GJENNOMSNITTLIG pm2.5 forurensning for Byen Gwalior. Hovedkildene som bidrar til PM2.5 i 2018 er i kakediagrammet til venstre. Endringen i bidrag i 2030 fra ulike kilder er vist til høyre.
 |
 |
 |
det er en tidsmessig variasjon i kildebidrag og romlige bidrag avhengig av meteorologiske faktorer. Vi har et kart over månedlige gjennomsnittlige pm2. 5 nivåer samt deres kildebidrag for hver måned i diagrammene nedenfor.
 |
 |
Satellittdata Avledet Overflate PM2.5 Konsentrasjoner
resultatene Av satellittdata avledede konsentrasjoner er nyttige for å evaluere årlige trender i forurensningsnivåer og er ikke en proxy for overvåkingsnettverk på bakken. Disse dataene estimeres ved hjelp av satellittfeeder og globale kjemiske transportmodeller. Satellitter måler ikke ett sted hele tiden, i stedet gir en kombinasjon av satellitter en cache av målinger som tolkes ved hjelp av globale kjemiske transportmodeller (GEOS-Chem) for å representere den vertikale blandingen av forurensning og estimere jordbaserte konsentrasjoner ved hjelp av tidligere jordbaserte målinger. De globale transportmodellene er avhengige av gridded utslippsestimater for flere sektorer for å etablere et forhold til satellittobservasjoner over flere år. Disse databasene ble også brukt til å studere den globale sykdomsbyrden, som estimerte luftforurensning som de 10 beste årsakene til tidlig dødelighet og sykelighet i India. Et sammendrag AV PM2. 5 konsentrasjoner for perioden 1998 til 2016 For Byen Gwalior er presentert nedenfor. De globale pm2. 5-filene er tilgjengelige for nedlasting og videre analyse @ Dalhousie University.
grafene for andre DISTRIKTSKONSENTRASJONER AV PM2.5 for denne perioden, kart over landsgjennomsnitt og årsmessige endringer er tilgjengelig her. Dataene for distriktsnivå PM2.5 konsentrasjoner for 1998-2016 periode for kan lastes ned her.
Overvåking
nedenfor presenterer vi et sammendrag av data om omgivelsesovervåking som er tilgjengelige under National Ambient Monitoring Program (NAMP), som drives og vedlikeholdes av Central Pollution Control Board (CPCB, New Delhi, India). I Gwalior, fra November 2018, er det 0 kontinuerlige og 2 manuelle luftkvalitetsstasjoner i drift. Et arkiv over alle data FRA NAMP-nettverket fra stasjoner Over India for perioden 2011-2015 er tilgjengelig her.
 |
 |
 |
Ressursmateriale
- CPCB oppbevaringssted for kontinuerlig luftovervåkingsdata (Lenke)
- CPCB Liste over ikke-oppnåelige byer (Lenke)
- Madhya Pradesh Forurensningskontrollkort (Lenke)
- Gwalior Municipal corporation (link)
- «Gwalior Development Plan 2021», Direktoratet For By og land planlegging, madhya pradesh (link)
- gwalior smart city Proposal (link)
- «Handlingsplan for kontroll av luftforurensning I Ikke-Oppnåelse Byen Gwalior (M. P.) «, Madhya Pradesh Forurensningskontrollstyret. (2019) (Lenke)
- Industrial Infrastructure Development Corporation Of Gwalior (Lenke)
- «Eksponering Av Luftforurensning Og Dens Helseeffekter I Trafikkpolispersoner I Gwalior City, India», Sharma, Kh et. al. (2017) (Journal Article Link)
- «Effekter Av Meteorologiske Parametere på Gassformige Luftforurensningskonsentrasjoner I Byområdet Gwalior City, India», Dandotiya, B. et. al. (2018) (Tidsskrift Lenke)
Tilbake Til APnA-siden.