에서 종 곡선을 만드는 방법 또한 정규 분포로 알려진 종 곡선은,변수에 대한 분포의 가장 일반적인 유형입니다. 그것은 많은 상황에서 자연적으로 발생하는 분포로 받아 들여진다. 종 곡선에서 호의 가장 높은 점은 요소의 가장 높은 발생 횟수인 평균을 정의합니다. 발생 확률은 곡선의 양쪽으로 감소합니다. 종 곡선을 사용하여 극단을 제외하여 성능을 비교하거나 결과가 중앙의 왼쪽 또는 오른쪽 범위 내에 있을 가능성에 따라 기대치를 정의할 수 있습니다. 이 가이드에서는,우리는 어떻게 예를 들어 실제 사용 사례 시나리오 엑셀에서 벨 곡선을 만드는 방법을 보여 드리겠습니다.
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기본 사항
데이터 세트의 평균(평균)및 표준 편차 값만 있으면 됩니다. 이 두 메트릭은 아래의 공식을 사용하여 엑셀에서 계산할 수 있습니다.
을 고려하여 이러한 두 가치,일반적으로 배포되는 값에 따라 이러한 규칙:
- 총 지역에서 곡선과 동일 1 (100%)
- 의 중심 벨 곡선 데이터의 의미점
- (1-σ)에 대한 68.2%의 영역에서 곡선 중 하나에 속하는 표준 편차(평균±표준편차)
- (2-σ)95.곡선 아래의 면적의 5%는 두 개의 표준 편차(평균 2*표준 편차)에 속합니다.)
- (3-곡선 아래의 면적의 약 99.7%가 3 개의 표준 편차(평균 3*표준 편차)에 해당합니다.)
버지니아 대학의 이미지
엑셀
에서 종 곡선 만들기 의 일반적인 예를 보자,우리는 학생들의 클래스에 대한 시험 결과를 분석하고 있다고 가정 해 봅시다. 우리는 더 나은 비교를 위해 시험 결과를 측정하기 위해 벨 곡선을 사용하는 것입니다.
우리는 곡선을 생성하는 정상적인 분산 데이터를 생성하기 위해 메트릭을 계산하는 것으로 시작합니다. 우리는 계산할 필요가:
- 값의 평균(평균)입니다.
- 값의 표준 편차.
- 3-전후 평균에 대한 표준 편차 한계.
- 정규 분산 데이터 포인트의 간격 값입니다. 이 또한 간격 점의 결정이 필요합니다. 당신은 어떤 숫자를 선택할 수 있지만,명심,더 간격 더 정밀도를 의미 할 수 있습니다.
메트릭
데이터의 평균 및 표준 편차를 계산하여 시작합니다. 평균 및 표준 편차를 사용할 수 있습니다.피 각각 평균 및 표준 편차 값을 계산하는 기능.
다음 단계는 데이터의 99.7%에 대한 최소값과 최대값을 설정하는 3 개의 표준 편차 값을 계산하는 것이다.
최대= 83.23 – 3 * 5.54 = 99.86
우리의 곡선에 대한 최소 및 최대 값을 설정 한 후,우리는 간격을 생성해야합니다. 간격 값은 정규 분산 값의 기본이 됩니다. 간격을 계산하려면,당신이해야 할 모든 간격 카운트에 의해 최소 및 최대 값 사이의 영역을 분할하는 것입니다. 이 예제에서는 이 값을 20 으로 설정했지만 더 큰 숫자를 사용하여 데이터 요소 수를 늘릴 수 있습니다.
간격 값이 계산되면 데이터 요소를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하려면 셀에 최소값을 입력합니다. 그런 다음 최소값 바로 아래에 간격 값을 최소값에 추가하는 수식을 입력합니다. 여기서 우리는 데이터 포인트를 최대 값까지 쉽게 채우는 데 도움이되는 셀 참조(예:제이 4)를 사용했습니다.
다음 단계는 생성된 데이터 요소에서 정규 분포 값을 계산하는 것입니다. 당신은 엑셀의 규범을 사용할 수 있습니다.이 값을 생성하는 함수.
채워진 데이터 요소를 함수의 첫 번째 인수로 사용합니다. 평균 및 표준 편차 값은 다음 인수입니다. 이 함수의 비 누적 유형을 사용하려면 잘못된 부울 값으로 수식을 완료하십시오.
차트
우리는 거의 완료! 데이터 요소 및 정규 분포 값을 선택한 다음 분산형 차트를 삽입합니다. 엑셀에서 벨 곡선을 만들 부드러운 라인 버전 흩어져 사용합니다.
차트는 먼저 조금 떨어져 보일 수 있습니다. 의 당신이 더 잘 보이게 할 수있는 방법을 살펴 보자.
차트의 제목을 변경하려면 제목을 두 번 클릭하고 이름을 업데이트합니다.
다음으로,엑스 축을 두 번 클릭하고 축 옵션 패널에서 최소값과 최대값을 정의하여 양쪽의 공백을 제거합니다. 이것은 당신의 차트에 더 나은 종 모양을 줄 것입니다. 우리는 우리의 데이터 세트 이외의 비트 값을 설정. 예를 들어 66.30–99.86 값의 경우 66–100 입니다.
표준 편차 값을 추가하여 차트를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
