複雑さを受け入れることがどのように健康格差を減らし、社会正義を進めることができるか

人種的および社会経済的な線に沿った健康格差は、健康成果を改善しようとしている政策立案者や研究者にとって永続的な課題である。 1つの推定値は、米国人口のわずか13％を占めているにもかかわらず、非ヒスパニック系の黒人がCOVID関連死亡の34％を占めていることを示しています。 これらの非常に異なる結果を駆動する原因は、多くの場合、タイムスケールで世代別、時には相互に関連し、地理的に依存しており、効果的な研究と政策対応を困難にしています。

国立衛生研究所（NIH）の新しい本は、大胆で斬新なアプローチでギャップを埋めるための政策立案者や研究者のツールを提供しようとしています。 そのようなアプローチの一つは、広く複雑システム科学と呼ばれる急速に進歩し、学際的な研究の枠組みです。 この枠組みは、健康格差の固有の複雑さに取り組むためにユニークに装備されており、私たちの以前の仕事が示しているように、社会正義に向けた進歩に関

過去の個々の要因の分離

健康格差研究の究極の目標は、それらに効果的かつ持続可能に対処できる主要な要因を明らかにし、政策と慣行を作 最近まで、この目標を達成する上での課題は、個々の要因の寄与を分離し、別々に定量化することに焦点を当てた方法に依存することから来ています。

このような分析の影響は2つの点で制限されている。 第一に、個々の要因の効果を説得力を持って推定するために必要なデータは、（特に小さな集団で）見つけたり収集したりすることは困難です。 第二に、より根本的には、健康格差の個々のドライバーの貢献を定量化するための努力が成功した場合でも、健康格差は、多くの場合、大きな時間スケールで動作する複数の重複する要因によって引き起こされ、個人や設定によって大幅に異なるため、意味のある持続可能な解決策に貢献する能力が制限されている。 この複雑さを認識し、明示的に取り組む幅広い視点を取ることは、肯定的な変化をもたらす最良の方法です。

健康格差の複雑さを受け入れる

複雑なシステム科学は、健康格差の研究、政策、実践に取り組む上で前進する方法を提供します。 研究者や政策立案者は、複雑なシステムアプローチを使用して、相互作用するメカニズムを探索し、観察されたレベルの健康格差がなぜ起こるのか、どの影響経路やレバレッジポイントが最も重要なのか、過去または既存の政策や介入が特定の文脈で影響を観察したのか、新しい提案された政策や介入が異なるコミュニティにどのように影響を与えるのか（異質な影響や意図しない否定的な結果を含む）に関する新しい種類の質問に答えることができます。 要するに、私たちは、誰のために、そしてなぜ、何が動作するかについての質問に対処することができます。

例えば、私たちの研究では、観察された身体活動パターンは、個人、社会、環境要因の組み合わせによって生成されることが示されています。 人々の運動行動は密接に絡み合っています：彼らは、追加の機会（例えば、カジュアルなボールゲームやランニンググループの存在）、社会的影響（例えば、友人や家族の例に従うこと）、構築された環境への集団的影響（例えば、コミュニティにおける安全な自転車レーンの需要）のために、他の人が同様に行うときにこれらの活動に従事する可能性が高くなります。 この洞察を明示的に組み込む戦略は、情報やモチベーションなどの個人レベルの要因にのみ集中する戦略よりもはるかに効果的です。

この広角の視点を実現するために、複雑システム科学は、定性的および定量的方法論（および両方の相乗的な組み合わせ）を含む、様々な新興の研究ツール NIH出版物の章では、これらのアプローチをいつどのように使用するかの概要を提供し、特定の研究目標に適した方法を選択することの重要性、理論とデータの役割、効果的な研究チームの組み立て、政策立案者やその他のステークホルダーへの調査結果の伝達などのトピックを強調しています。

beyond health,towards social justice

複雑なシステム科学に精通していない研究者や政策立案者への入り口を提供することを超えて、この研究は、社会正義を促進する研究方法論に関する経済学者や他の社会科学者の間で起こっているより広範な会話に貢献しています。 COVID-19パンデミックによって引き起こされた経済的および社会的激変は、黒人に与えられた警察の暴力の有名な事件と相まって、体系的な改革の必要性と食欲の両方があることをはっきりと明らかにしました。 科学の最高の伝統では、多くの経済学者は、この努力を支援する方法を見つけることに自分自身をコミットしています。 政策と実践における大規模な変化の潜在的な影響を研究するための立派な努力と並んで、フィールドはまた、不平等を永続させる構造を理解し、対処す

ここ数年、私たちは複雑系科学がこの目標を進める上で果たすことができる有望な役割を実証してきました。 たとえば、たばこ小売管理に対するさまざまな政策アプローチが、さまざまな人種的および社会経済的グループの喫煙の格差にどのように影響するかを比較することができました。 私たちは、高等教育への公平なアクセスに異なる大学の授業料補助金プログラム（時には”自由大学”と呼ばれる）の可能性のある効果を検討しました。 我々は、COVID-19パンデミックへの効果的かつ公平に対応するための迅速な対応公衆衛生指導を提供した。 HIV感染への曝露に関する今後の作業では、我々は、政策分野にわたって作業することを主張している—具体的には、公衆衛生の介入と司法改革を結合—広汎な格差を削減するための有望な方法です。 そして最後に、肥満、低栄養、気候変動の動的な交差点を考慮することにより、世界中の何十億人もの人々に影響を与える大規模で深く定着した問題に取

健康格差を縮小し、最終的にはより公正な社会に移行しようとする研究者や政策立案者の前進は、歴史的に複雑さによって混乱してきました。 複雑なシステム科学から派生した視点とツールは、実質的な進歩のための新しい道を明らかにすることができます。