生徒のデータについて教師に尋ねると、彼らは最新の評価スコアや読書レベルを参照する可能性が最も高いでしょう。 しかし、教師と管理者は、学校の教育プログラムと個々の学生の両方の強みとニーズを完全に理解し、学生が高いレベルで達成していることを確認するた
教育におけるデータ分析の重要性
それに直面しましょう–誰もがデータの分解に興奮しているわけではなく、分析する最も関連性の高いデータを選 一部の教育者は、データが提供する非常に表面的な情報を過ぎて見るのが難しい時期があります。 しかし、教育の真の目標は、現在および将来的に成功するためにすべての子供を準備することである場合は、管理者と教師は、学生の成功と闘争の根本
これらの根本原因を特定することは、教育者に学生のための目標とされた介入計画を策定するために必要な情報を提供し、学生が豊かになる準備ができている分野を示します。 データを掘り起こし、学生のパフォーマンスの傾向を調べることで、管理者は教師に関する同じタイプの情報を提供します。 学生のパフォーマンスデータを通じて、管理者は教師の教育実践のギャップを特定し、個別のサポートを提供すると同時に、コンテンツ知識の専門家を見
教師が利用できるデータの種類は何ですか？
評価データは重要ですが、教育における効果的なデータ駆動型の意思決定に必要なのは1つだけです。 これは、その時点での学生の能力のスナップショットを提供し、子供のすべての周りの画像を提供していません。 学生の成長を支援する方法を最大限に理解するには、教育者はさまざまな意味のあるデータを確認して分析する必要があります。
生徒の興味調査は学年の早い段階で完了することができ、新しい教師にカリキュラムに入りすぎる前に子供が誰であるかを知ることができます。 私たちは今日、明日の古いニュースかもしれない興味を知っているので、教師は、しかし、石の学生の興味をエッチングしないように注意してくださ しかし、調査から得られた情報は、関係の構築を開始し、魅力的なレッスンを計画するときに使用できる貴重なナゲットです。
出席データは、多くの場合、管理のための焦点のより多くのが、教師に学生についての情報を与えることができます。 学生の欠勤は多くの理由で発生し、それは常に重要な欠勤の理由ではありません。 特定のコンテンツと、欠席したときにどれだけミスするかは、なぜ学生がスキルを習得するのが難しいのかを説明するのに役立ちます。 生徒が欠席している日に追いつくことは、教師が個々の教育機会を計画したり、適切な小グループに生徒を割り当てるのに役立ちます。
規律データは、出席データと同様に、学生の多くの異なるビューを提供します。 生徒がいつ、どのくらいの頻度で規律の理由で教室から出ているかに注意を払うことは、教師が生徒の復帰のための指示を適切に準備することを可 さらに、学生が不正な動作をする傾向がある曜日と時間を追跡すること（すなわち、より頻繁に午前中または常に数学中）は、教師と管理者がパターンを特定し、行動につながる先行詞に対処するための介入計画を考案するのに役立ちます。
形成的評価により、教師は学生の学習に関するデータを収集し、指導に関する決定を下すことができます。 形成的評価の目標は、彼らがコンテンツをカバーし終えた前に教えられているコンテンツの学生の理解についての継続的な情報を教師に提供するこ これにより、学習のニーズと進捗状況を監視することができます。 これらのタイプのデータは、教師が学生が知っていることと知らないことを瞬時に知ることができ、学生の理解を即座に修正する機会を提供します。
形成的評価は、完成した概念マップやクイズのような形式的なもの、または教室での議論や学生会議のような非公式なものです。 最良の形成的評価データのいくつかは、効果的なデータ駆動命令を作成するために使用することができ、意図的な質問を通じて理解をチェックすること
要約評価は、コンテンツが教えられた後に行われ、コンテンツの学生の習得に関するデータを提供します。 状態評価、単体テスト、および最終プロジェクトは、合計評価の例です。 重要ですが、総括的な評価結果は、多くの場合、命令を通知するには遅すぎる受信され、孤立して、学生についての多くの貴重な情報を提供していません。 形成的評価データに基づいてコンテンツを再教育するための事前に策定された計画がなければ、要約的評価から得られるデータは他のデータよりも価値
さらに、成績と進歩の両方が学生の成績を取り巻く会話の重要な要素であるため、要約データはしばしば合否のレンズを通して見られます。
教室でのデータ駆動型の意思決定
レッスンが書かれ、指示が行われると、教師が指示に対する学生の反応を監視し、そのデータに基づいて調整するこ しかし、最も重要な差別化された指導を提供し、学生の成果を改善するためには、教師は学生が提供するデータを収集し、行動を起こす必要があります。 しかし、そのような様々なニーズや能力を持つ30人の学生が教室に立っているとき、教師はどのように教え、監視し、調整することになっていますか？
彼らが学んでいることについての仲間の間、そして学生と教師の間の絶え間ない会話は、教師が誤った練習を繰り返して固められる前に誤解や誤解に対処する機会を与えます。 レッスンのガイドされた部分の間に頻繁に向きを変えて話す機会を与え、誤った情報を流暢に訂正します。 彼らの学習の穴を埋めるために、彼らが知っていることのより深い理解を得るために、独立した練習中に学生と相談してください。 行われているエラーに耳を傾け、エラーの頻度が個別に、小グループの指示中に、またはクラス全体で対処する必要があるかどうかを決定します。
指導と独立した練習中の生徒の行動とパフォーマンスを意図的に監視することで、教師はどの生徒がより多くの時間を必要とし、教師の関与を少なくして進むことができるかを教師に知らせることができます。 直接指示の間にボディーランゲージを見、次に不快か無関心にようであった学生とフォローアップしなさい。 学生が独立して作業しているときは、即時の介入を提供し、将来の指導を計画するために、自分の仕事の質に関する逸話的なメモを取ります。
介入は、小グループ指導またはガイド付きグループ指導の間に提供することができます。 これらの2つの教育配置は同じではなく、個々の学生のニーズに関するデータに基づいていることに注意することが重要です（小グループ指導は標準ベース
学生とその学習ニーズに関する関連データを収集し分析し、そのデータを迅速に使用して指導や介入を計画することは、学生が成功を経験するために必 教育者は、データについて話し、学生のための学習パスをパーソナライズすることは、すべての人のための改善された成果につながるでしょう。