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グワリオル（gwalior）は、かつての君主国であり、マディヤ・プラデーシュ州に位置する。 それはその歴史、観光スポットで知られている小さな都市であり、文学、芸術、音楽の中心地です。 ラニ-ラクシュミバイはその歴史の中で重要な歴史上の人物であり、ラクシュミバイ国立体育大学は彼女の名前にちなんで命名されています。 市はまた、一般的な入学試験のためのコーチングクラスのためのハブになってきています。 それはいくつかの政府と私立大学や大学をホストしています。
Gwaliorは、繊維、農業加工、ゴムおよびタイヤ製造、鉄道ばねおよび変圧器部品を製造する中小規模の産業ユニットをサポートしています。 革、張り子、木製家具も市内で著名な職人の活動です。 2011年の国勢調査によると、それは約百万人の人口を持っています。 市の面積は289平方キロメートルである。
グワリオールの大気質を評価するために、30km x30kmをカバーする空域を選択しました。 このドメインはさらに1kmのグリッドに分離され、排出量と汚染負荷の空間的変化を研究します。
気象分野は大気汚染濃度に直接的な影響を与えるため重要である。 高降水量または高速風の期間中、都市からの排出量は一掃され、濃度に影響を与えません。 一方、気温や反転高さが低い冬の間には、汚染濃度への排出量の影響が大きくなります。 低温はまたスペースおよび水暖房のための必要性によって行動に影響を与えます–それはそれから増加の放出を持っています。
2010年から2018年までのNCEP再解析グローバル気象分野を3D-WRF気象モデルを通じて処理しました。 1年間のデータの要約は、都市の面積の平均は、月ごとに以下に示されています。 排出量の分散の強度を決定するキーパラメータ–年、月、日、時間、降水量（mm/時間）、混合高さ（m）、温度（C）、風速（m/秒）、および風向（度）に関する情報を含む処理されたデータをダ
マルチ汚染物質排出インベントリ
二酸化硫黄（SO2）、窒素酸化物（NOx）、一酸化炭素（CO）、非メタン揮発性有機化合物（NMVOCs）、二酸化炭素（CO2）、粒子状物質（PM）について、Gwalior地域の排出インベントリをまとめた。a）サイズ分率が2.5〜10μ mの粗いPM（b）サイズ分率が2.5Μ M未満の細かいPm（C）黒色炭素（Bc）および（D）有機炭素（Oc）、2015年および2030年に予測される。 フェーズ1では、すべての計算の基準年は2015年でした。 フェーズ2では、すべての計算が2018年に更新されます。
異なるソースから照合された基本情報に合わせて、SIM-airファミリのツールをカスタマイズしました。 公式の報告書とは別に、土地利用、土地被覆、道路や鉄道、水域、構築された面積（隣接する図で表される）、商業活動（ホテル、病院、キオスク、レストラン、モール、シネマコンプレックス、交通交差点、礼拝ポイント、産業ハブ、テレコムタワーなど）、可能な限り最高の空間分解能（1km）での人口密度と気象学に至るまでのgisデータベースからの資源材料の範囲である。 これらのリソースの詳細な説明は、2019年にジャーナル記事として掲載され、20のインドの都市のベースラインと汚染分析の概要も含まれています。
この排出量インベントリは、選択された都市圏（上記のグリッドで表される）の利用可能な地域活動と燃料消費量の見積もりに基づいています。 この情報は、中央公害管理委員会、州公害管理委員会、国勢調査局、全国サンプル調査事務所、道路運輸省、産業年次調査、中央電気局、重工業省、都市廃棄物管理、学術機関および非政府機関からの出版物に至るまで、複数の機関から照合されています。
道路輸送排出量インベントリでは、車両総数とその使用情報のほか、車速情報を利用して、推定排出量をそれぞれのグリッドに空間的および時間的に割 これは、googleマップサービスの製品です。 Gwalior市では、複数日にわたる市内の代表的なルートの速度情報を抽出しました。 このデータは、簡単に見るために以下に要約されています。
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都市の排出量インベントリの要約には、自然排出源（塵など）は含まれていません 嵐、雷、および海塩）および季節的なオープン（農業および森林）火災。 しかし、これらは全国規模のシミュレーションにおける全体的な化学輸送モデリングに含まれています。 これらの排出源は、都市の大気質への外部（境界または長距離とも呼ばれる）の寄与として濃度計算で説明されています。
通常のシナリオでの2030年への予測は、都市の社会、経済、土地利用、都市、産業のレイアウトの影響を受けるため、想定される予測（増減）率は推定値に過ぎません。 私たちは、販売予測番号に車両の成長率をベースに、州の国内総生産に産業の成長率をベースにしています; 国内部門、建設活動、レンガの需要、発電機セットでのディーゼル使用、および廃棄物管理プログラムを実施する計画に関する自治体からの人口増加率 これらの推定値を使用して、総排出量の傾向と、2030年までの周囲PM2.5濃度への影響の可能性を評価しました。
その後、排出インベントリを経度と緯度（1kmに相当）で0.01°グリッド解像度で空間的に分離し、各汚染物質（PM2.5、PM10、SO2、NOx、CO、VOCs）の排出量の空間マッ グリッド化されたPM2.5排出量と合計（セクター別シェア）排出量を以下に示します。
グリッドPm2.5排出量（2018および2030)
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セクター別総PM2.5排出量2018-2030
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TRANS=道路、鉄道、航空、および海運からの輸送排出量（沿岸都市の場合）; RESIDEN=調理、暖房、照明活動からの住宅排出量、INDUS=中小、重工業（発電を含む）からの産業排出量、すべて。塵=道の再懸濁液および構造の活動からの塵放出;W.BURN=開いた不用な非常に熱い放出;DG。SETS=ディーゼル発電機セットの排出量;B.KILNS=レンガ窯の排出量（産業排出量に含まれていません）
2018年のセクター別推定排出量合計（単位-トン/年)
| グワリオール | PM2.5 | PM10 | BC | OC | NOx | CO | VOC | SO2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 道路、鉄道、航空、および海運からの輸送排出量（沿岸都市の場合) | 1,600 | 1,700 | 650 | 500 | 7,200 | 52,350 | 12,050 | 100 |
| 調理、暖房、照明活動からの住宅排出量 | 1,150 | 1,250 | 200 | 550 | 150 | 13,500 | 1,750 | 100 |
| 中小-重工業（発電を含む）からの産業排出量) | 3,550 | 3,600 | 1,300 | 750 | 1,250 | 3,600 | 400 | 850 |
| 道路の再懸濁液および建設活動からの粉塵排出量 | 1,800 | 11,500 | – | – | – | – | – | – |
| オープン廃棄物燃焼排出量 | 550 | 600 | 50 | 350 | – | 2,750 | 550 | – |
| ディーゼル発電機セットの放出 | 250 | 300 | 150 | 100 | 1,800 | 5,700 | 2,550 | 50 |
| 煉瓦炉の放出（産業放出に含まれていない) | 600 | 650 | 150 | 250 | 600 | 7,350 | 850 | 250 |
| 9,500 | 19,600 | 2,500 | 2,500 | 11,000 | 85,250 | 18,150 | 1,350 |
化学輸送モデリング
グリッド付き排出インベントリ、3D気象データ（WRF）、CAMx地域化学輸送モデルを使用して、周囲のPM2.5濃度とソースの寄与を計算しました。 このモデルでは、0での濃度をシミュレートします。01°一次排出量、化学反応による二次源、境界条件による長距離輸送（下の円グラフでは”境界”として表されます）からの寄与を含む都市部のグリッド解
リボングラフは、月ごとの平均PM2.5汚染の変動を示しています。 モンスーンの間の降水量のために、通常、汚染レベルは低下し、国家の大気汚染基準の範囲内に入る可能性がありますが、ほとんどの都市は今年の他の時
以下はグワリオル市の年間平均PM2.5汚染の地図である。 2018年のPM2.5に貢献する主な情報源は、左側の円グラフにあります。 右側には、2030年のさまざまな情報源からの貢献の変化が示されています。
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気象要因に応じて、源の寄与と空間的寄与には時間的な変化があります。 私たちは、毎月の平均PM2.5レベルのマップだけでなく、以下のチャートで毎月のための彼らのソース貢献を持っています。
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衛星データは、表面PM2を導出しました。5濃度
衛星データから得られた濃度の結果は、汚染レベルの年間傾向を評価するのに有用であり、地上監視ネットワークの代理ではありません。 このデータは、衛星フィードとグローバルな化学輸送モデルを使用して推定されます。 衛星は常に一つの場所を測定しているのではなく、衛星の組み合わせは、グローバル化学輸送モデル（GEOS-Chem）を使用して解釈される測定のキャッシュを提供し、汚染の垂直的な混合を表し、以前の地上測定の助けを借りて地上濃度を推定する。 グローバル輸送モデルは、複数年にわたる衛星観測との関係を確立するために、複数のセクターのグリッド放出推定値に依存しています。 これらのデータベースは、インドの早期死亡率と罹患率のトップ10の原因として大気汚染を推定した世界的な病気の負担を研究するためにも使用され Gwalior市の1998年から2016年の間のPM2.5濃度の概要を以下に示します。 グローバルPM2.5ファイルは、ダウンロードとさらなる分析@Dalhousie Universityのために利用可能です。
この期間の他の地区PM2.5濃度のグラフ、全国平均の地図、および年間の変化はここで入手できます。 地区レベルPM2のデータ。5 1998年から2016年までの期間、ここでダウンロードすることができます。
モニタリング
以下に、中央公害防止委員会（CPCB、ニューデリー、インド）が運営および維持している国家環境監視プログラム（NAMP）の下で利用可能な環境監視デー 2018年11月現在、Gwaliorには0つの連続空気質局と2つの手動空気質局が運用されています。 2011年から2015年の間にインド全土のステーションからNAMPネットワークからのすべてのデータのアーカイブは、ここで利用可能です。
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資源材料
- CPCB継続的な空気監視データのリポジトリ（リンク）
- CPCB非達成都市リスト（リンク）
- Madhya Pradesh Pollution Control Board（リンク）
- Gwalior市公社(リンク)
- “Gwalior開発計画2021”,町と国計画総局,madhya pradesh(リンク)
- gwaliorスマートシティ提案(リンク)
- “非達成都市における大気汚染の制御のための行動計画Gwalior(M.P.)）”、マディヤ-プラデーシュ州公害防止委員会。 (2019)(リンク)
- Gwaliorの産業インフラ開発公社(リンク)
- 「インドのGwalior市の交通警察者における大気汚染の暴露とその健康への影響」、Sharma、K.H.et. アル (2017)(ジャーナル記事リンク)
- “インドのグワリオール市の都市部におけるガス状大気汚染物質濃度に対する気象パラメータの影響”,Dandotiya,B.et. アル (2018)(雑誌記事リンク)
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