tilastoissa on neljä mittausasteikkoa: nimellinen, ordinaalinen, intervalli ja suhde. Nämä ovat yksinkertaisesti tapoja aliluokitella erityyppisiä tietoja (tässä katsaus tilastotietojen tyypit) . Tätä aihetta käsitellään yleensä akateemisen opetuksen yhteydessä ja harvemmin ” reaalimaailmassa.”Jos harjoittelet tätä käsitettä tilastotestiä varten, kiitä psykologi-tutkijaa nimeltä Stanley Stevens näiden termien keksimisestä.
nämä neljä mittausasteikkoa (nimellinen, ordinaalinen, intervalli ja suhde) ymmärretään parhaiten esimerkin avulla, kuten näet alla.
nimellinen
aloitetaan helpoimmasta ymmärrettävästä. Muuttujien merkitsemisessä käytetään nimellisasteikkoja, joilla ei ole mitään kvantitatiivista arvoa. ”Nimellisiä” asteikkoja voitaisiin yksinkertaisesti kutsua ” etiketeiksi.”Tässä muutamia esimerkkejä, alla. Huomaa, että kaikki nämä asteikot ovat toisensa poissulkevia (ei päällekkäisyyksiä) eikä millään niistä ole numeerista merkitystä. Hyvä tapa muistaa kaikki tämä on, että ”nimellinen” kuulostaa paljon ”nimi” ja nimellinen asteikot ovat vähän kuin ”nimet” tai etiketit.
Huom: nimellisen asteikon alatyyppiä, jossa on vain kaksi luokkaa (esim.mies/nainen), kutsutaan ”dikotomiaksi.”Jos olet oppilas, voit käyttää sitä tehdäksesi vaikutuksen opettajaasi.
Bonuslappu #2: Muita nimellistiedon alatyyppejä ovat” nominal with order ”(kuten” cold, warm, hot, very hot”) ja nominal without order (kuten”male/female”).
Ordinaaliset
ordinaaliasteikoilla arvojen järjestys on se, mikä on tärkeää ja merkittävää, mutta niiden välisiä eroja ei varsinaisesti tunneta. Tutustu alla olevaan esimerkkiin. Kussakin tapauksessa tiedämme, että #4 on parempi kuin #3 tai # 2, mutta emme tiedä–emmekä voi määrittää-kuinka paljon parempi se on. Onko esimerkiksi ero ” OK ” ja ” onneton ”sama kuin ero” hyvin onnellinen ”ja” onnellinen?”Emme voi sanoa.
Ordinaaliasteikot ovat tyypillisesti ei-numeeristen käsitteiden, kuten tyytyväisyyden, onnellisuuden, epämukavuuden jne.mittoja.
”ordinaali ”on helppo muistaa, koska se kuulostaa” järjestykseltä ”ja se on avain muistaa”ordinaaliasteikoilla” –järjestyksellä on väliä, mutta muuta näistä ei oikeasti saa.
edistynyt huomautus: paras tapa määrittää ordinaalidatan joukon keskitaipumus on käyttää moodia tai mediaania; puristin kertoo, että keskiarvoa ei voida määritellä ordinaalijoukosta.
intervalli
Intervalliasteikot ovat numeerisia asteikkoja, joissa tiedämme sekä järjestyksen että arvojen tarkat erot. Klassinen esimerkki intervalliasteikosta on Celsius-lämpötila, koska jokaisen arvon ero on sama. Esimerkiksi 60 ja 50 asteen ero on mitattavissa oleva 10 astetta, samoin 80 ja 70 asteen ero.
Intervalliasteikot ovat mukavia, koska näiden tietokokonaisuuksien tilastollinen analysointi avautuu. Esimerkiksi keskitaipumusta voidaan mitata moodilla, mediaanilla tai keskiarvolla; keskihajonta voidaan myös laskea.
muiden tavoin ”intervalliasteikon” keskeiset kohdat muistaa melko helposti. ”Intervalli ”itsessään tarkoittaa” välitilaa”, mikä on tärkeää muistaa–intervalliasteikot eivät kerro vain järjestyksestä, vaan myös kunkin kohteen välisestä arvosta.
tässä on intervalliasteikkojen ongelma: niillä ei ole ” todellista Nollaa.”Esimerkiksi ei ole olemassa sellaista asiaa kuin” ei lämpötilaa”, ei ainakaan celsiuksen kanssa. Intervalliasteikkojen tapauksessa nolla ei tarkoita arvon puuttumista, vaan on itse asiassa toinen asteikolla käytetty luku, kuten 0 astetta celsiusta. Myös negatiivisilla luvuilla on merkitystä. Ilman todellista Nollaa suhdelukuja on mahdotonta laskea. Intervallitietojen avulla voimme lisätä ja vähentää, mutta emme voi kertoa tai jakaa.
hämmentynyt? Ok, harkitse tätä: 10 astetta c + 10 astetta c = 20 astetta C. Ei ongelmaa. 20 astetta ei kuitenkaan ole kaksi kertaa niin kuuma kuin 10 astetta, koska Celsiusasteikolla ei ole sellaista asiaa kuin ”ei lämpötilaa”. Kun muunnetaan Fahrenheit, se on selvä: 10C=50F ja 20c=68F, joka ei selvästikään ole kaksi kertaa niin kuuma. Toivottavasti siinä on järkeä. Loppujen lopuksi intervalliasteikot ovat suuria, mutta emme voi laskea suhdelukuja, mikä tuo meidät viimeiseen mittausasteikkoomme….
suhde
Suhdeasteikot ovat lopullinen nirvana, kun on kyse datan mittausasteikoista, koska ne kertovat järjestyksestä, kertovat tarkan arvon yksiköiden välillä ja niillä on myös absoluuttinen nolla–mikä mahdollistaa laajan valikoiman sekä kuvailevia että johdettuja tilastoja sovellettavaksi. Uhalla toistaa itseäni, kaikki edellä noin intervallitiedot koskee suhde asteikot, plus suhde asteikot on selkeä määritelmä nolla. Hyviä esimerkkejä suhdemuuttujista ovat pituus, paino ja kesto.
Suhdeasteikot tarjoavat runsaasti mahdollisuuksia tilastolliseen analyysiin. Nämä muuttujat voidaan merkityksellisesti lisätä, vähentää, kertoa, jakaa (suhdeluvut). Keskitaipumusta voidaan mitata moodilla, mediaanilla tai keskiarvolla; dispersion mittoja, kuten keskihajontaa ja variaatiokerrointa, voidaan laskea myös suhdeasteikoista.
tiivistelmä
That ’ s it! Toivon, että tämä selitys on selkeä ja että tiedät ymmärtää neljän tyyppisiä tietojen mittausasteikot: nominal, ordinal, intervalli, ja suhde! Näytä niille!
jos haluat testata taitojasi, anna alla oleva lyhyt visailu (ei toimi? Kokeile työpöytäselainta):
