în statistici, există patru scale de măsurare a datelor: nominal, ordinal, interval și raport. Acestea sunt pur și simplu modalități de subcategorizare a diferitelor tipuri de date (iată o prezentare generală a tipurilor de date statistice) . Acest subiect este de obicei discutat în contextul predării academice și mai rar în „lumea reală.”Dacă vă periați acest concept pentru un test de Statistică, mulțumiți unui cercetător psiholog pe nume Stanley Stevens pentru că a venit cu acești Termeni.
aceste patru scale de măsurare a datelor (nominal, ordinal, interval și raport) sunt cel mai bine înțelese cu exemplu, după cum veți vedea mai jos.
Nominal
să începem cu cel mai ușor de înțeles. Scalele nominale sunt utilizate pentru etichetarea variabilelor, fără nicio valoare cantitativă. Scalele „nominale” ar putea fi pur și simplu numite „etichete”.”Iată câteva exemple, mai jos. Observați că toate aceste scale se exclud reciproc (fără suprapunere) și niciuna dintre ele nu are nicio semnificație numerică. O modalitate bună de a vă aminti toate acestea este că „nominal” sună foarte mult ca „nume”, iar scalele nominale sunt un fel de „nume” sau etichete.
notă: un subtip de scale nominale cu doar două categorii (de exemplu, masculin/feminin) se numește „dihotom.”Dacă ești student, poți folosi asta pentru a-ți impresiona profesorul.
Nota Bonus # 2: Alte subtipuri de date nominale sunt ” nominale cu ordine „(cum ar fi” rece, cald, fierbinte, foarte fierbinte”) și nominale fără ordine (cum ar fi”Bărbat/Femeie”).
Ordinal
cu scale ordinale, ordinea valorilor este ceea ce este important și semnificativ, dar diferențele dintre fiecare nu este cu adevărat cunoscut. Aruncați o privire la exemplul de mai jos. În fiecare caz, știm că un #4 este mai bun decât un #3 sau #2, dar nu știm–și nu putem cuantifica–cât de bine este. De exemplu, diferența dintre” OK „și” nefericit „este aceeași cu diferența dintre” foarte fericit „și” fericit?”Nu putem spune.
scalele ordinale sunt de obicei măsuri ale conceptelor non-numerice precum satisfacția, fericirea, disconfortul etc.
„Ordinal” este ușor de reținut, deoarece sună ca „ordine” și aceasta este cheia de reținut cu „scale ordinale”–este ordinea care contează, dar asta este tot ce obțineți cu adevărat de la acestea.
notă avansată: cel mai bun mod de a determina tendința centrală pe un set de date ordinale este de a utiliza modul sau mediana; un purist vă va spune că media nu poate fi definită dintr-un set ordinal.
interval
scale Interval sunt scale numerice în care cunoaștem atât ordinea, cât și diferențele exacte dintre valori. Exemplul clasic al unei scale de interval este temperatura Celsius, deoarece diferența dintre fiecare valoare este aceeași. De exemplu, diferența dintre 60 și 50 de grade este de 10 grade măsurabile, la fel ca diferența dintre 80 și 70 de grade.
scalele de intervale sunt frumoase, deoarece se deschide domeniul analizei statistice a acestor seturi de date. De exemplu, tendința centrală poate fi măsurată prin mod, mediană sau medie; deviația standard poate fi, de asemenea, calculată.
ca și ceilalți, vă puteți aminti punctele cheie ale unei „scale de intervale” destul de ușor. „Interval „în sine înseamnă” spațiu între ele”, ceea ce este important de reținut–scalele de intervale nu numai că ne spun despre ordine, ci și despre valoarea dintre fiecare articol.
iată problema cu scalele de intervale: nu au un „zero adevărat.”De exemplu, nu există „nici o temperatură”, cel puțin nu cu celsius. În cazul scalelor de intervale, zero nu înseamnă absența valorii, ci este de fapt un alt număr utilizat pe scară, cum ar fi 0 grade celsius. Numerele Negative au, de asemenea, semnificație. Fără un zero adevărat, este imposibil să se calculeze raporturile. Cu date interval, putem adăuga și scădea, dar nu se poate multiplica sau diviza.
confuz? OK, ia în considerare acest lucru: 10 grade C + 10 grade C = 20 grade C. nici o problemă acolo. Cu toate acestea, 20 de grade C nu sunt de două ori mai fierbinți decât 10 grade C, deoarece nu există „nicio temperatură” atunci când vine vorba de scara Celsius. Când este convertit în Fahrenheit, este clar: 10c=50F și 20c=68F, care în mod clar nu este de două ori mai fierbinte. Sper că are sens. Linia de jos, scalele de intervale sunt grozave, dar nu putem calcula raporturile, ceea ce ne aduce la ultima scală de măsurare…
raport
scalele de raport sunt Nirvana finală atunci când vine vorba de scale de măsurare a datelor, deoarece ne spun despre ordine, ne spun valoarea exactă între unități și au, de asemenea, un zero absolut–ceea ce permite aplicarea unei game largi de statistici descriptive și inferențiale. Cu riscul de a mă repeta, tot ceea ce este mai sus despre datele intervalului se aplică scalelor de raport, plus scalele de raport au o definiție clară a zero. Exemple bune de variabile ale raportului includ înălțimea, greutatea și durata.
scalele de raport oferă o multitudine de posibilități atunci când vine vorba de analiza statistică. Aceste variabile pot fi adăugate în mod semnificativ, scăzute, înmulțite, împărțite (raporturi). Tendința centrală poate fi măsurată prin mod, mediană sau medie; măsurile de dispersie, cum ar fi deviația standard și coeficientul de variație pot fi, de asemenea, calculate din scale de raport.
rezumat
asta este! Sper că această explicație este clară și că știți să înțelegeți cele patru tipuri de scale de măsurare a datelor: nominal, ordinal, interval și raport! Du-te și adu-i!
dacă doriți să vă testați abilitățile, dați testul scurt de mai jos (nu funcționează? Încercați pe un browser desktop):
