cum se calculează valoarea P în Excel?

Cuprins

1. 1. Care Este Valoarea P?
   2. De Ce Avem Nevoie De Valoarea P?
   3. Unde Folosim Valoarea P În Viața Reală?
      • Marketing
      • probabilitate
   4. cum se calculează valoarea P în Excel?
   5. cuvinte finale

care este valoarea P?

valoarea P este un termen statistic care vă ajută să determinați, dacă ipoteza pe care o utilizați este adevărată, probabilitatea variației eșantionării. Pur și simplu ne spune care sunt șansele de a obține aceste rezultate dacă ipoteza noastră nulă este adevărată.

• o ipoteză nulă este o ipoteză care susține că rezultatele pe care le obținem sunt cauzate de noroc pur.
• o ipoteză alternativă susține că rezultatele pe care le obținem nu sunt noroc, dar există elemente exterioare care ne afectează rezultatele.

este un termen statistic foarte important și utilizat în mod obișnuit și poate fi ușor calculat în programele de analiză a datelor precum Microsoft Excel. În acest articol, veți afla cum îl folosim, unde îl folosim și cum îl putem calcula în Excel în diferite moduri.

să începem!

De Ce Avem Nevoie De Valoarea P?

în timp ce faceți cercetări cu populații mari, trebuie să calculați statisticile pentru fiecare individ. Dar chiar și într-un astfel de caz, nu poți fi sigur dacă se întâmplă ceva din cauza coincidenței sau pur și simplu a norocului, deoarece este imposibil să observi totul. Aici intervine statistica.

calculele statistice nu vă pot oferi un adevăr absolut, dar vă vor ajuta să aveți o idee bună despre cercetările dvs.

valoarea P ne permite să testăm ipoteza pe subiectul nostru. Putem compara rezultatele matematice cu aceste ipoteze și ne putem reconsidera calea fără a petrece mult timp în cercetare.

Unde Folosim Valoarea P În Viața Reală?

folosim valoarea probabilității în care încercăm să testăm o ipoteză. Poate fi vorba despre cercetare sau despre un simplu pariu pe care l-am făcut cu prietenul nostru.

este mai ușor de înțeles cu exemple.

Marketing:

să presupunem că lucrați în zona de marketing și proiectul dvs. recent se referă la publicitatea cerealelor.

ai produs un videoclip pentru social media și ai obținut informațiile pentru că utilizatorii l-au omis sau L-au urmărit mult timp.

de exemplu, durata obișnuită de vizionare a videoclipului este de 20 de secunde. Media este de 20 de secunde. Și ați luat decizia de a edita videoclipul cu o bucată de muzică mai veselă.

acum, cum veți recunoaște dacă a funcționat? În acest moment, folosim statistici de semnificație.

în primul rând, produceți o ipoteză nulă:

o ipoteză nulă susține că nu există nicio corelație între ceea ce investiți și rezultatele pe care le obțineți. Nu afectează rezultatele.

în acest exemplu, ipoteza nulă va fi următoarea: „nu există nicio relație între modificările pe care le aplicați la timpul de vizionare.”

apoi, ipoteza alternativă:

ipoteza alternativă sugerează că schimbarea muzicii a funcționat și acum oamenii urmăresc reclama mai mult de 20 de secunde. Matematic, ipoteza alternativă spune:

„media este mai mare de 20 de secunde acum.”

calculați nivelul de semnificație:

acum trebuie să stabilim un prag limită pentru a calcula dacă avem succes sau nu. Aceasta se numește un nivel de semnificație este denumită în plus valoarea alfa. Poate fi orice procent doriți, depinde absolut de dvs.

dar în acest exemplu, va fi 0,05.

acum, pentru a calcula cu certitudine, ar trebui să avem întotdeauna toate datele timpului de vizionare. Dar în ceea ce privește timpul și sursele dvs., ar trebui să luați un eșantion din populație:

1. ați luat un eșantion de 100 de persoane.
2. aceste 100 de persoane au timp de vizionare de 25 de secunde pentru reclamă.
3. înseamnă că media eșantionului este 25.

aceasta este o versiune foarte simplă a calculului. Dar abaterea standard a eșantionului este de obicei calculată în această scală dacă nu cunoașteți abaterea standard a întregii populații.

puteți utiliza valorile pe care le-ați calculat pentru eșantion, deoarece acestea sunt apropiate de valorile populației. Media eșantionului este apropiată de media populației.

calculați valoarea P:

valoarea p ne arată dacă putem respinge ipoteza nulă sau nu. Probabilitatea ca media eșantionului să fie mai mare sau egală cu 25 de minute, având în vedere ipoteza nulă, este adevărată.

există două situații care se pot întâmpla.

1. dacă valoarea p este mai mică decât alfa, puteți respinge ipoteza nulă. Aveți dovezi statistice că ipoteza alternativă este adevărată.
2. dar dacă valoarea p este mai mare sau egală cu alfa, nu puteți respinge ipoteza nulă. Aceasta nu înseamnă ipoteza nulă este cu siguranță adevărat, dar, de asemenea, nu poate fi evitată.

probabilitate

să lucrăm la un alt exemplu.

prietenul tău și ai făcut arunca moneda în aer: în cazul în care este cozi pierzi 5 dolari și în cazul în care vine capete veți câștiga 5 dolari.

• prietenul tău răstoarnă moneda o dată: vine ca cozi. Este în regulă, există o șansă de 50% că va veni ca cozi. Acum, presupuneți că probabilitatea este 0,5 pentru că credeți că este o monedă corectă. Aceasta este ipoteza ta nulă.

• în al doilea rând: este cozi. Ai pierdut încă 5 dolari, dar este în regulă, deoarece există încă o șansă bună de două cozi la rând. Valoarea p este 0,25 și este încă un raport corect.
• al treilea: este cozi încă o dată. Șansa de cozi de trei ori la rând este 0,12. Nu este scăzut, deci nu există suficiente dovezi că ipoteza nulă nu este corectă. Dar începi să crezi că ipoteza ta alternativă ar putea fi corectă.
• al patrulea: se transformă din nou ca cozi, veți vedea cum șansele devin cu adevărat scăzute. Poate fi o coincidență miraculoasă, dar există încă o șansă 0,6 și încă nu există suficiente dovezi pentru a susține ipoteza alternativă care spune că moneda este dificilă. Și așteptați pentru a cincea flip.
• al cincilea: este cozi. Șansa unei monede se dovedește ca cozi de cinci ori la rând este 0,3 care este foarte scăzută. Acesta este punctul în care puteți respinge ipoteza nulă, deoarece nu mai există suficiente dovezi care să o susțină.

îi ceri prietenului tău să vadă moneda și când o ții îți dai seama că are două cozi laterale și este o monedă complicată.

ce ne-a făcut să ne pierdem credința în ipoteza noastră nulă?

într-un joc corect de monede flipping, șansa de a obține un cap sau o pajură este de 50%. Aceasta este o situație în care credem că moneda este corectă, dar pe măsură ce valoarea p scade, încrederea noastră în această ipoteză a slăbit și ea.

există puține șanse de a avea cozi aleatorii atunci când valoarea p scade sub 0,05. Deci, atunci când aplicați acest termen statistic pe probleme cum ar fi cercetarea cancerului sau efectele schimbărilor climatice, acesta câștigă mai multă importanță.

notă: nu există niciun motiv specific pentru care folosim valoarea 0,05 P pentru calculul implicit. Creatorul formulei a decis că este un număr bun pentru calcul și calculele implicite rămân cu el. 0,05 înseamnă 5% în populațiile de indivizi 100 care se încadrează în curba normală. Acesta este unul dintre motivele pentru care este utilizat în mod obișnuit. Dacă doriți să o schimbați în timpul calculării dvs., puteți.

cum se calculează valoarea P în Excel?

există mai multe modalități de a calcula valoarea p în Microsoft Excel. Aveți posibilitatea să tastați în jos formule sau puteți utiliza analiza ToolPak. Acest articol conține cum se face în ambele sensuri.

utilizarea formulelor clasice Excel:

să începem cu modul clasic de formule Excel. Există două moduri de a face această formulă TDIST și formula t-test.

1.1) Formula TDIST

în primul rând, veți avea nevoie de un set de date pentru a calcula o valoare P.

• să presupunem că sunteți profesor și doriți să comparați ce au obținut elevii dvs. la ultimul examen și ce v-ați așteptat ca scorul lor să se bazeze pe examenele anterioare.
• ai rezultatele 25, 46, 34, 27, 35, 43, 40, 44, 21 și 39 pentru ultimul examen.
• acum, pentru calcul, aveți nevoie de o altă coadă, acesta este scorul pe care l-ați așteptat pe baza testelor anterioare: 23, 44, 32, 20, 46, 37, 35, 42, 33, și 35

acum, pentru a utiliza formula valorii p pe Excel, ar trebui să calculați câteva lucruri în prealabil:

coeficientul Pearson (r): Este un termen statistic care măsoară corelația liniară dintre două date. Nu trebuie să cunoașteți aspectul matematic al acestuia pentru a calcula valoarea P. Veți vedea formula simplă pentru aceasta în paragrafele următoare.

populație (N): n este numărul total de persoane din setul dvs. de date.

t statistici: este raportul dintre abaterea valorii estimate a datelor de la valoarea presupusă la eroarea sa standard.

grad de libertate: este numărul de indivizi din setul de date minus doi.

acum, coeficientul Pearson va fi scris pe F4 în acest exemplu. După ce faceți clic pe acesta, veți tasta formula:

coloanele C sunt pentru scoruri și coloanele D sunt pentru scorurile așteptate. Coeficientul Pearson este 0,691473 în acest exemplu.

apoi, veți introduce numărul de persoane din setul de date. Dacă știți cu siguranță cât de multe persoane aveți aveți posibilitatea să tastați manual, dar dacă nu puteți utiliza formula:

de ce formula conține doar o coloană C?

este pentru că avem nevoie doar de indivizi într-un set de date pentru a calcula, prin urmare, o coloană va face. Celula G5 va conține acum numărul 10 în ea. Aceasta este populația noastră.

acum că aveți atât coeficientul Pearson, cât și populația, puteți calcula statisticile T. Formula matematică pentru Statisticile T este coeficientul Pearson (r) ori semn rădăcină pătrată a populației (n) minus 2 împărțit la rădăcina pătrată a 1 minus coeficientul Pearson pătrat:

celula G6 va conține rezultatul 2,70733. Aceasta este statistica noastră.

după aceea, veți calcula gradul de libertate. Veți tasta:

la celula G7. Acesta este gradul de libertate. Va fi la 8.

acum ai tot ce ai nevoie pentru a calcula valoarea P. Celula G8 va conține formula pentru aceasta. Adică:

sau

rezultatul va fi 0,026768. Aceasta este valoarea p pentru setul de date.

1.2. Formula T-Test

al doilea mod de determinare a valorii p cu formule Excel este utilizarea formulei t-test. Este un pic similar cu exemplul anterior, dar mai scurt.

• să presupunem că setul de date este același, aveți rezultatele 25, 46, 34, 27, 35,43, 40, 44, 21, 39 pentru ultimul examen.
• rezultatele așteptate sunt 23, 44, 32, 20, 46, 37, 35, 42, 33, 35.
• veți adăuga o a treia coloană pentru diferența dintre ceea ce era de așteptat și scorul real. În coloana diferență 2, 2, 2, 7, 11, 6, 5, 2, 12, 4 va fi scris de la E4 la E13.

acum tastați testul T în celula E8. Veți scrie formula t-test în celula goală de lângă ea. Adică:

și această formulă vă va oferi direct valoarea P.

determinați valoarea P cu instrumentul Excel Pak

a luat Pak este un pachet care vă permite să calculați automat diverse măsurători statistice, astfel încât este ușor și foarte util. De asemenea, este ușor de instalat.

Pasul 1: Accesați Setări. Există un buton” Add-ins ” în partea de jos a colțului din stânga, faceți clic pe el. Va apărea o nouă fereastră, găsiți opțiunea „Instrument de analiză Pak”, faceți clic pe ea, apoi faceți clic pe butonul go din partea de jos a ferestrei.

Pasul 2: Activați suplimentul făcând clic pe simbolul de bifare de lângă acesta și după butonul OK din coloana din dreapta.

Pasul 3: Dacă ați reușit să o activați corect, un buton „analiza datelor” va apărea în meniul de sus al foii de lucru în partea dreaptă.

Pasul 4: Faceți clic pe butonul „Analiza datelor” și alegeți opțiunea „T-Test: Paired Two Sample for Means”. Faceți clic pe OK după aceea. Va apărea o nouă fereastră.

Pasul 5: va cere intrările din primul rând al ferestrei. Tastați C4: C13 în caseta „variable 1 range”. Veți tasta D4: D13 în caseta „variable 2 range”. Lăsați caseta alfa cu valoarea implicită.

Pasul 6: În al doilea rând al ferestrei puteți selecta unde să vă monitorizați rezultatele. Poate fi o foaie de lucru nouă sau orice celule goale. Dacă doriți rezultatul pe o celulă asigurați-vă că blocați coloana și rândul. Faceți clic pe butonul OK după aceea.

sfat: Utilizați semnul dolar înainte de litera și numărul pentru a bloca coloana și rândul. De exemplu, dacă doriți să blocați celula A2 tastați $a$2.

Pasul 7: Excel va calcula media, varianța, observațiile, corelația Pearson, diferența medie ipotezată, Statisticile t, valoarea p și multe altele.

cuvinte finale

valoarea P este ușor de calculat și adaptat în multe situații diferite. Vă ajută să obțineți informațiile de care aveți nevoie fără a cheltui mult timp sau efort. Este chiar mai ușor de calculat atunci când utilizați programe de analiză statistică precum Microsoft Excel care vin cu instrumentele și formulele potrivite. Să verificăm colecția de șabloane Someka și să descărcăm șabloane statistice pentru a vă ușura munca!

lecturi similare:

• cum se calculează intervalul de încredere în Excel?
• Excel Poate Analiza Datele?