Como faço para escrever um artigo de análise estatística? Conselhos aos alunos

recebo esta pergunta com bastante frequência, então pensei em fazer algumas postagens sobre ela. O problema mais comum é que um aluno que é novo em Estatística não tem ideia por onde começar.

esses exemplos usam SAS, mas você pode usar qualquer pacote que desejar.

minha recomendação para os alunos que começam a aprender estatísticas é começar com algum tipo de conjunto de dados disponíveis publicamente, obtendo alguma experiência com dados reais.

1. Identifique as variáveis disponíveis

a primeira coisa a fazer é examinar o conteúdo do conjunto de dados. Veja as variáveis que você tem disponíveis. Com o SAS, você faria isso com o conteúdo PROC.

seu programa neste momento é super simples

LIBNAME mydata “caminho para onde seus dados estão”;

PROC CONTENTS DATA = mydata.datasetname ;

normalmente, você criaria uma hipótese primeiro e depois coletaria os dados. A vantagem de trabalhar com conjuntos de dados de uso público é que você não precisa ir ao tempo e às custas de entrevistar 40.000 pessoas. A desvantagem é que você está limitado às variáveis coletadas.

2. Gerar uma hipótese

olhando para os dados da California Health Interview Survey, eu vim com a seguinte hipótese nula:

não há diferença na obesidade entre caucasianos, afro-americanos e Latinos.

3. Execute estatísticas descritivas

você precisa de estatísticas descritivas por três razões. Primeiro, se você não tiver variância suficiente sobre as variáveis de interesse, não poderá testar sua hipótese nula. Se todo mundo é branco ou ninguém é obeso, você não tem o conjunto de dados certo para o seu estudo. Em segundo lugar, você precisará incluir uma tabela de estatísticas de amostra em seu artigo. Isso deve incluir variáveis demográficas padrão – idade, sexo, educação, renda e raça são as principais. Por último, e não necessariamente menos importante, a estatística descritiva fornecerá algumas informações sobre como seus dados são codificados e distribuídos.

proc freq data = mydata.coh602;
tabelas raça obesos srsex aheduc;
onde raça ne””;

proc significa dados = mydata.coh602 ;
var ak22_p srage_p ;

onde raça ne “” ;
executar ;

Você pode ver o resultado do código acima aqui.

observe algo sobre o código acima-a instrução WHERE. Minha hipótese mencionou apenas três grupos-caucasianos, afro-americanos e Latinos. Esses foram os únicos três grupos que tiveram um valor para a variável raça. (Este exemplo usa um subconjunto modificado do CHIS , se você realmente gosta desse tipo de coisa e quer saber.) Como essa é a população que analisarei, não quero incluir pessoas que não se enquadram em um desses três grupos no meu cálculo das distribuições e meios de frequência.

4. Reúna sua primeira tabela

usando os resultados de sua primeira análise, você está pronto para escrever sua seção de amostra, como esta

assuntos

a amostra consistia em 38.081 adultos que faziam parte da pesquisa de entrevista de Saúde da Califórnia de 2009. Os dados demográficos da amostra são mostrados na Tabela 1.

<Então você tem uma Tabela 1>

Variável …………N…. %

Corrida

• Preto 2,181 5.7
• Hispânica ,4926 13.0
• Branco 30,974 81.3

Gênero

• Macho 15,751 41.4
• Feminino 22,330 58.6

Variável ……N ….. Quer dizer… SD

> Idade…………38,081 55.4 18.0

Rendimento 37,686 $69,888 $63,586

vou tentar escrever mais em breve, mas, agora, O Invisível Desenvolvedor está apontando que é passado 1 da manhã e eu deveria sair do meu computador.

UPDATE: Clique aqui para passo 2