a technológia által vezérelt változások hullámai rendszeresen megzavarják az ipart, a kultúrát és a társadalmat. A turbulencia eligazodásának kihívása egyre összetettebbé válik, az átfedő pályák mély vizsgálatát igényli rejtett betekintések keresése céljából.
az ilyen jellegű kutatások szükségessé teszik a különböző tudományágak, nézőpontok és szakterületek szintézisét. A változás gyorsulásával azonban új együttműködési formákra van szükség — olyan formákra, amelyek képesek eredeti, messzemenő perspektívákat létrehozni a kulturális és technológiai átalakulás élvonalából.
Tedxvilnius: How art &technology predict the future
az egyik legkülönlegesebb hatású megközelítés a művészet és a technológia együttműködése. Az Art nagy teljesítményű lencsét biztosít a technológiával való kapcsolattartáshoz, mivel nagyfokú szabadságot biztosít a nagy koncepcionális ugrások terén a tartományok között, meglepő eredményeket hozva.
a technológusok együttműködnek a művészekkel új rendszerek, algoritmusok és prototípusok létrehozásában, új távlatokat nyitva. Ez a szimbiotikus kapcsolat olyan egyedi projektek táptalajává válik, amelyek megvizsgálják, újragondolják és átalakítják az üzleti, technológiai és kulturális kérdéseket.
hogyan működhet a művészeti gyakorlat technológiai kutatásként? Milyen betekintést nyer a művészet? Hogyan segíthet a művészet képet alkotni a feltörekvő technológiai tájak kockázatairól és lehetőségeiről?
ez a cikk feltárja ezeket a kérdéseket és még többet. Ez az első olyan sorozat, amely a művészet és a technológia szimbiózisát vizsgálja, és bemutatja, hogy a művészet és a technológia miért hoz létre ilyen erőteljes kombinációt. A sorozat következő cikke erre épít, elmagyarázva, hogy a Thoughtworks hogyan tervezett programokat olyan művészek inkubálására, akik olyan kérdésekkel foglalkoznak, mint a kiborgizmus és a transzhumanizmus, a gépi intelligencia elfogultsága és a robotika mozgása.
ez már megtörtént
a művészek technológiai innovációja nem új. Művészek gyakran vegyenek részt a mérnöki, az orvostudomány, a tudomány és számtalan más tudományágak, vezető szerepet játszik a fejlődő haladás alapvető a társadalom ma. Érdemes egy pillanatra megvizsgálni a múltbeli példákat, hogy lássuk a tágabb tendenciákat a munkában, és jobban megértsük, mi történik körülöttünk.
az európai reneszánsz csúcspontján, a 15.században olyan művészek, mint Antonio Pollaiuolo, Leonardo Da Vinci és Michelangelo kifejlesztették az emberi forma úttörő mesterségét.
tanulmányok A Líbiai Szibillához, Michelangelo, 1510-11
ezek a művészek szigorú analitikai tanulmányokat végeztek, orvosokkal dolgoztak, sőt maguk is boncolták a holttesteket. Kutatásaik túlszárnyalták az akkoriban egyetemeken tanított anatómiai ismeretek nagy részét, és egyesítették az anatómiát az építészeti koncepciókkal — mint például a terv, a szakasz, a magasság és a perspektíva — új szókincset hozva létre a tudományos illusztráció számára.
ezeknek a hozzájárulásoknak az értékét nehéz túlbecsülni. Az ilyen eredmények átugranak a területeken, új alapokat hozva létre, amelyeket aztán újból építenek az egész társadalom javítása érdekében.
Detecting the signals today
a Thoughtworks-nél olyan művészeket keresünk és működünk együtt, akik foglalkoznak a technológiával, és olyan kérdéseket vizsgálnak meg, amelyek ma rendkívül fontosak. Munkatársaink partnerként támogatják a művészek projektjeit, és ez a gyakorlati elkötelezettség lehetővé teszi, hogy élesebben összpontosítsanak a felvetett kérdésekre.
2016-ban a Thoughtworks együttműködött a Cyborg Alapítvánnyal, hogy új prototípusú emberi érzékeket fejlesszen ki. Neil Harbisson és Moon Ribas művészek úgy vélik, hogy az emberi pszichológia átalakítható az újonnan tervezett érzékszervekkel — a testben állandóan integrált elektronikus érzékelőkkel.
Neil Harbisson kiborg művész oryan Inbar mérnökkel dolgozik
ez azt jelenti, hogy a webes adatcsatornák első szintű fizikai érzékekké válhatnak, zökkenőmentesen integrálva tapasztalatainkba, akárcsak a látás, az érintés és a szaglás.
ebben a nézetben mindannyian új és személyre szabható formákat hozhatunk létre az emberi pszichológiai és érzékszervi tapasztalatoknak, amelyek különböznek a természetesektől. Az egész emberi állapot, amint tudjuk, csupán a technológiai Testreszabás kiindulópontja.
a Cyborg Foundation művészei kísérleteztek ezekkel az ötletekkel, új protéziseket hoztak létre és integráltak, és a Thoughtworks-szel dolgoztak az új proof-of-concept viselhető eszközök kifejlesztésén.
Neil Harbisson létrehozott egy ‘időérzékelést’, amely hőérzetként érezhető a fej kerületén. Moon Ribas létrehozott egy szeizmikus érzetet, amely lehetővé tette számára, hogy a földrengéseket rezgésként érezze a lábán.
Moon Ribas kiborg művész beszél egy Gondolatmunka eseményen
a Gondolatmunkákkal töltött idő után a Cyborg Alapítvány megalapította a transz-faj Társaságot, hogy kapcsolatba lépjen másokkal, akik érdeklődnek az új érzékszervek és az emberi tapasztalatok új formáinak megtervezése iránt. Figyelembe véve a technológiai és orvosi fejlődés jelenlegi ütemét, és előre vetítve a szokásos emberi társadalmi nyomást a fejlődés és a továbbjutás érdekében, ez a potenciális jövő nem lehet annyira erőltetett.
a Thoughtworks és ügyfeleink számára az ilyen projektek segítik a beszélgetéseinket és segítenek új irányok elképzelésében. A közönség és a projekt munkatársai gyakran új ötleteknek vannak kitéve, vitát és vitát generálva. A gyakorlati tapasztalatok árnyalt képet nyújtanak, kiemelve mind a kockázatokat, mind a jövőbeli lehetőségeket.
From signals to risks and opportunities
2017-ben Karen Palmer filmes csatlakozott a Thoughtworks-hez, hogy felfedezze az érzelmek felismerését a mesterséges intelligencia segítségével.
RIOT című projektje olyan film, amelyben a nézők érzelmi kifejezései különböző irányokba vezetik a történetet. A közönség egy folyamatban lévő lázadást tapasztal, és a nyugalom, a harag vagy a félelem észlelt szintjétől függően letartóztatják, bántalmazzák vagy szabadon engedik magukat.
a Thoughtworks fejlesztői Karennel közösen létrehoztak és megnyitottak egy új arckifejezés-felismerő rendszert EmoPy néven. Ez a rendszer az emberi érzelmeket az emberi arckifejezések képeinek gépi tanuláson keresztül történő értékelésével becsüli meg.
Karen Palmer művész demonstrálja az észlelt arckifejezés leolvasását
a projekt kidolgozása során feltártuk az AI jellemzőit, következményeit és új technológiai lehetőségeit. Felhívtuk a figyelmet az automatizált döntéshozatali rendszerekben rejlő kockázatokra és lehetőségekre a jelenben és a közeljövőben egyaránt.
például a RIOT felfedi annak kockázatát, hogy a technológiára támaszkodnak olyan intelligencia szempontjából, amely nem rendelkezik. A kifejezésfelismerő rendszerek nem következtethetnek az emberi szándékra, sem a valódi érzelmi válaszokra. Ehelyett arra következtetnek, hogy más emberek érzékelik a kifejezést. Itt lehetőség nyílik arra, hogy oktassák és támogassák a megfelelő célokat a technológia alkalmazásában, hogy az érdekelt felek jobban fel legyenek hatalmazva arra, hogy a létrehozott intelligencia alapján cselekedjenek.
továbbá a neurális hálózatok mögötti adatkészletekbe ágyazott emberi torzítások működés közben gyakran reprodukálódnak és felerősödnek. Fennáll annak a veszélye, hogy a megvalósítók túlzott összpontosítása a pontossági pontozásra elfedheti az emberi szubjektivitást mind az ilyen rendszerek képzése, mind tesztelése során.
nem igaz, ez a kockázat ösztönözheti a hamis bizalmat a pontatlan döntésekben.
Thoughtworks developers Angelica Perez and Sofia Tania with artist Karen Palmer
az érintett közösségeket bevonva a fejlesztési folyamatba, a rendszer képességeinek és jellemzőinek részletesebb megértése ösztönözhető. Ez nem csak megváltoztathatja a neurális háló által hozott döntéseket, hanem javíthatja az emberek döntéshozatalát is a downstream-en, mivel jobban tudják, mit jelentenek a rendszer kimenetei.
szintézis, megosztás és terjesztés
az ilyen és ehhez hasonló ötleteket a Thoughtworks művészeti projektjeinek munkatársai cserélik, vitatják meg és írják le. Például, miközben a RIOT-on dolgozott, Stephanie Weber Fejlesztő az AI-vel a társadalommal kapcsolatos kérdéseket tárta fel esszéjében arról, hogy az AI hogyan alakítja át a büntető igazságszolgáltatási rendszert.
ezenkívül Angelica Perez, a csapat vezetője összehasonlította a különböző arckifejezés-felismerési technikák mögött álló technológiát. Az AI-ről és az elfogultságról szóló kutatásokat is készítettük az AI művészek nyilvános felhívásának előkészítéseként, amelyet a New York-i Egyetem MacArthur Alapítvány által finanszírozott AI Now Intézetével közösen hoztunk létre.
minden művészeti projekt, amelyen dolgozunk, többrétegű és összetett, és feltárja a lehetséges kockázatok és lehetőségek hálóját. Ezen ötletek terjesztése gazdagítja a párbeszédet munkatársaink, partnereink, barátaink és ügyfeleink között.
Art &technológiai programok
ezeknek az összetett kérdéseknek a gyakorlati megvalósításához három programot hoztunk létre a Thoughtworks Arts zászlaja alatt. Ez magában foglalja a Thoughtworks Arts Residency, Art-A-Hack és a Hardware Hack Lab.
a Thoughtworks Arts programcsomag
a sorozat következő cikke feltárja e programok szerkezetét, hogyan vonzzák a különböző közösségeket, és hogyan erősítik egymást. Elmagyarázza, hogy a művészek, akikkel együttműködünk, értékes kritikákat és új nézőpontokat hoznak létre a művészetben, a társadalmi gyakorlatban és a technológiában. Ezután további példákat mutat be arra, hogy ezek a projektek hogyan vonják be alkalmazottainkat, és értékes betekintést nyújtanak ügyfeleinknek.