május
15
május 15, 2015 | 5 Comments
kapok feltette ezt a kérdést elég gyakran, így azt hittem, nem egy pár hozzászólás rajta. A leggyakoribb probléma az, hogy egy olyan hallgatónak, aki új a statisztikában, fogalma sincs, hol kezdje.
ezek a példák SAS-t használnak, de bármilyen csomagot használhat.
a statisztikákat tanulóknak azt javaslom, hogy valamilyen nyilvánosan elérhető adathalmazzal kezdjenek, és szerezzenek némi tapasztalatot a valós adatokkal kapcsolatban.
1. Azonosítsa a rendelkezésre álló változókat
az első lépés az adatkészlet tartalmának vizsgálata. Nézze meg a rendelkezésre álló változókat. A SAS, akkor ezt a PROC tartalmát.
a program ezen a ponton szuper egyszerű
LIBNAME mydata “az adatok elérési útja” ;
PROC CONTENTS DATA = mydata.adatkészletnév ;
normális esetben először előállna egy hipotézissel, majd összegyűjtené az adatokat. A nyilvános adathalmazokkal való munka előnye, hogy nem kell 40 000 ember megkérdezésével időt és költséget költenie. Hátránya, hogy az összegyűjtött változókra korlátozódik.
2. Hipotézis létrehozása
a Kaliforniai Egészségügyi Interjú felmérési adatait tekintve a következő nullhipotézist állítottam fel:
nincs különbség az elhízásban a kaukázusiak, az afro-amerikaiak és a latinok között.
3. Leíró statisztikák futtatása
három okból van szüksége leíró statisztikákra. Először is, ha nincs elég varianciája az érdekes változóknak, akkor nem tesztelheti a nullhipotézist. Ha mindenki fehér vagy senki sem elhízott, akkor nincs megfelelő adatkészlet a tanulmányához. Másodszor, akkor kell tartalmaznia egy táblázatot a minta statisztikák a papír. Ennek tartalmaznia kell a standard demográfiai változókat – az életkor, a nem, az oktatás, a jövedelem és a faj a fő. Végül, és nem feltétlenül utolsósorban, a leíró statisztikák betekintést nyújtanak az adatok kódolásába és elosztásába.
proc freq adatok = mydata.coh602;
táblázatok race elhízott srsex aheduc;
ahol race ne “” ;
proc jelenti data= mydata.coh602;
var ak22_p srage_p;
ahol a verseny ne “” ;
fuss ;
a fenti kód eredményeit itt láthatja.
észrevesz valamit a fenti kódról – a WHERE utasításról. Hipotézisem csak három csoportot említ: kaukázusiakat, afroamerikaiakat és latinokat. Ez volt az egyetlen három csoport, amelynek értéke volt a versenyváltozónak. (Ez a példa a CHIS módosított részhalmazát használja, ha valóban ilyen dolgokat szeretne tudni.) Mivel ez az a populáció, amelyet elemezni fogok, nem akarom bevonni azokat az embereket, akik nem tartoznak e három csoport egyikébe a frekvenciaeloszlások és az eszközök kiszámításába.
4. Állítsd össze az első táblázatot
az első elemzés eredményei alapján mindannyian készen áll a minta szakasz megírására, mint ez
alanyok
a minta 38 081 felnőttből állt, akik részt vettek a 2009-es kaliforniai egészségügyi Interjú felmérésben. A minta demográfiai adatait az 1.táblázat mutatja.
< akkor van egy asztalod 1>
változó …………N…. %
Rassz
- Fekete 2181 5,7
- Spanyol ,4926 13,0
- Fehér 30,974 81.3
Nem
- Férfi 15 751 41.4
- Nő 22,330 58.6
Változó ……N ….. Átlag … SD
kor…………38,081 55.4 18.0
jövedelem 37,686 $69,888 $63,586
megpróbálok hamarosan többet írni, de most a láthatatlan Fejlesztő rámutat, hogy már elmúlt 1 óra, és le kellene szállnom a számítógépemről.
frissítés: kattintson ide a lépéshez 2
5 Comments eddig
- Hogyan írhatok statisztikai elemzés papír: második lépés: AnnMaria blogja május 18, 2015 12:43 am
Hogyan írhatok statisztikai elemzés papír? Tanácsok a diákoknak
- Hogyan írjunk egy statisztikai elemzés papír: harmadik lépés: AnnMaria blogja május 20, 2015 1:13 am
Hogyan írhatok statisztikai elemzés papír? Tanácsok a diákoknak
- Lyla 10. Március 2020-én 6:07 am
igazán nagyszerű cikk, csodálatos írás, egyetértek a nézőpontoddal. Sok elismerés az információért, nagyon érdekes cikk, jól felépített és jó vizuális leírással rendelkezik, szeretném megköszönni, hogy összegyűjtötte az időt a cikk összeállításához. Sok olyan információt kaptam, amit nagyon élveztem olvasni.
További információ: statisztikai elemzés Súgó / adatelemzési szolgáltatások / statisztikai kutatási szolgáltatások
látogasson el hozzánk: http://www.statswork.com - Asma május 17, 2020 9: 15 am
nagyszerű cikk, sok diákom imádta
- annmaria 18.május 2020-án 12:27 am
Ó, köszönöm.