5 formas asesinas de erradicar el correo basura
Si parece que está recibiendo más spam que nunca, confíese: la marea del correo basura puede estar a punto de cambiar. Hasta hace poco, las fuerzas antispam pensaban que no había manera de atrapar suficiente correo no deseado para marcar la diferencia. Tan pronto como los programadores agregaron filtros, los spammers crearon nuevas formas de deletrear v!agra, $ex y f * ck. Pero ahora una serie de técnicas de filtrado más inteligentes, desde el análisis basado en reglas hasta la inteligencia artificial, prometen proteger mejor su bandeja de entrada. Así es como funciona el software más efectivo.
1. Lista negra
Una lista negra en tiempo real identifica la dirección IP de la computadora del remitente de spam, luego aconseja a los ISP de sus suscriptores que bloqueen el correo desde esa dirección. Este método es muy efectivo, pero inevitablemente conduce a un juego del gato y el ratón entre los spammers y los bloqueadores, y los mensajes legítimos a veces rebotan. SpamCop (www.spamcop.net) afirma que su RBL basado en Unix capta entre el 80 y el 90 por ciento del correo no deseado.
2. Vote Fuera de la Isla
La identificación distribuida permite a una comunidad de usuarios de igual a igual marcar el spam entre sí. Una vez que suficientes destinatarios objetan un mensaje en particular, se transfiere automáticamente a las carpetas de spam de todos los demás. SpamNet, un complemento de Outlook de Cloudmark of San Francisco, fue pionero en este enfoque y dice que es más del 90 por ciento efectivo.
3.
El software de análisis heurístico busca identificadores de mensajes no válidos, errores y otros rasgos reveladores de spam, definidos por un conjunto de reglas en evolución, y desarrolla una puntuación numérica para cada correo electrónico entrante. Si la puntuación alcanza un límite designado, el correo electrónico se bloquea. A veces, los mensajes legítimos también se enredan en cuerdas de terciopelo. El popular SpamAssassin (spamassassin.org) clava más del 95 por ciento del spam de esta manera, pero la aplicación de código abierto también se está moviendo hacia el filtrado bayesiano.
4. Superarlo
El filtrado bayesiano, la nueva técnica más prometedora, no se adhiere a ningún conjunto de reglas en particular: aprende y vuelve a aprender a detectar el spam escaneando el correo que ha leído y el correo que ha rechazado. El filtro de IA calcula las probabilidades en función de las características más inusuales de cada correo electrónico. En poco tiempo, sabe qué tipo de correo electrónico entregar y qué lanzar. Popular en la comunidad de código abierto y que se espera que se adopte comercialmente el próximo año, este método filtra más del 99 por ciento de los mensajes no deseados.
5. Pegarle una etiqueta
Con el etiquetado, los remitentes simplemente marcan los mensajes como legítimos o spam. Más de 25 estados ya requieren que los remitentes etiqueten (o limiten) el spam, y el profesor de derecho de Stanford Lawrence Lessig quiere una legislación federal de etiquetado con una recompensa por atrapar a los spammers. Habeas of Palo Alto, California, tiene un enfoque del sector privado: haiku integrado. Para ayudar a las empresas o individuos a calificar el correo electrónico como legítimo, se está impulsando el uso de un poema con derechos de autor («invierno a primavera/brillante anticipado/como Habeas SWE») en los encabezados de los mensajes. Los infractores pueden ser demandados.
Palabras a evitar
¿Cuál es el aviso de spam más obvio? Pregunta SpamArchive.org. Su empresa matriz, la empresa de seguridad de correo electrónico CipherTrust, revisó más de 250,000 correos electrónicos basura en busca de mensajes cableados e identificó los signos reveladores de que tienes spam.
Las 25 palabras y símbolos principales de la línea de asunto:
Fwd, Free, Get, FREE,$,!, SPAM, Usted, Su, Norton, Crédito, Guardar, 000, Ahora, Comprobar, Año, Hacer, Venta, Dinero, DVD, solo, ahora, Perder, software, Ganar
Las 25 frases principales en el texto del cuerpo:
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