¿Cómo Escribo un Artículo de Análisis Estadístico? Asesoramiento a estudiantes

Me hacen esta pregunta con bastante frecuencia, así que pensé en hacer algunas publicaciones sobre ella. El problema más común es que un estudiante que es nuevo en las estadísticas no tiene ni idea de por dónde empezar.

Estos ejemplos usan SAS, pero puede usar cualquier paquete que desee.

Mi recomendación a los estudiantes que comienzan a aprender estadísticas es comenzar con algún tipo de conjunto de datos disponible públicamente, obteniendo algo de experiencia con datos reales.

1. IDENTIFIQUE LAS VARIABLES QUE TIENE DISPONIBLES

Lo primero que debe hacer es examinar el contenido del conjunto de datos. Mira las variables que tienes disponibles. Con SAS, lo haría con CONTENIDO DE PROC.

Su programa en este punto es súper simple

LIBNAME mydata «ruta a donde están sus datos»;

PROC CONTENTS DATA = mydata.datasetname ;

Normalmente, primero se le ocurriría una hipótesis y luego recopilaría los datos. La ventaja de trabajar con conjuntos de datos de uso público es que no tiene que dedicar tiempo y dinero a entrevistar a 40.000 personas. La desventaja es que se limita a las variables recopiladas.

2. GENERAR UNA HIPÓTESIS

Mirando los datos de la Encuesta de Entrevistas de Salud de California, se me ocurrió la siguiente hipótesis nula:

No hay diferencia en la obesidad entre caucásicos, afroamericanos y latinos.

3. EJECUTAR ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS

Necesita estadísticas descriptivas por tres razones. Primero, si no tienes suficiente varianza en las variables de interés, no puedes probar tu hipótesis nula. Si todos son blancos o nadie es obeso, no tiene el conjunto de datos adecuado para su estudio. En segundo lugar, necesitará incluir una tabla de estadísticas de muestra en su trabajo. Esto debe incluir variables demográficas estándar: la edad, el sexo, la educación, los ingresos y la raza son las principales. Por último, y no necesariamente menos importante, las estadísticas descriptivas le darán una idea de cómo se codifican y distribuyen sus datos.

proc freq data = mydata.coh602;
tablas race obese srsex aheduc;
donde race ne «» ;

proc significa data= mydata.coh602;
var ak22_p srage_p;

donde race ne»»;
run;

Puede ver los resultados del código de arriba aquí.

Observe algo sobre el código anterior: la instrucción WHERE. Mi hipótesis solo mencionaba tres grupos: caucásicos, afroamericanos y latinos. Esos fueron los únicos tres grupos que tenían un valor para la variable raza. (Este ejemplo usa un subconjunto modificado de las ICIS, si realmente te gusta ese tipo de cosas y quieres saberlo. Dado que esa es la población que analizaré, no quiero incluir a personas que no caigan en uno de esos tres grupos en mi cálculo de las distribuciones de frecuencia y medias.

4. JUNTE SU PRIMERA TABLA

Usando los resultados de su primer análisis, está listo para escribir su sección de muestra, como esta

Sujetos

La muestra consistió en 38,081 adultos que formaron parte de la Encuesta de Entrevistas de Salud de California de 2009. Los datos demográficos de la muestra se muestran en la Tabla 1.

<Entonces usted tiene una Tabla 1>

Variable …………N…. %

Carrera

• Negro 2,181 5.7
• Hispano ,4926 13.0
• Blanco 30,974 81.3

Género

• Masculino 15,751 41.4
• Mujeres 22,330 58.6

Variable…… N….. Media SD DE

Edad…………38,081 55.4 18.0

Ingresos 37,686 $69,888 $63,586

Intentaré escribir más pronto, pero por ahora el Desarrollador Invisible está señalando que es más de la 1 a. m.y debería salir de mi computadora.ACTUALIZACIÓN

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