pokud se zeptáte jakéhokoli učitele na údaje svých studentů, budou s největší pravděpodobností odkazovat na nejnovější skóre hodnocení nebo úrovně čtení. Existuje však mnoho údajů, které by učitelé a administrátoři měli analyzovat, aby plně porozuměli silným stránkám a potřebám vzdělávacího programu školy i jednotlivých studentů, aby se zajistilo, že studenti dosáhnou na vysoké úrovni.
význam analýzy dat ve vzdělávání
Přiznejme si to-ne každý je nadšený členěním dat a někteří učitelé mají obtížné vybrat nejrelevantnější data k analýze. Někteří pedagogové mají obtížné vidět minulost samotných povrchových informací, které poskytují data. Pokud je však skutečným cílem vzdělávání připravit každé dítě na úspěch v současnosti i v budoucnosti, musí administrátoři a učitelé spolupracovat na odlupování mnoha vrstev dat, aby se dostali k základním příčinám úspěchů a bojů studentů.
identifikace těchto základních příčin poskytuje pedagogům informace potřebné k vypracování cílených intervenčních plánů pro studenty a zároveň jim ukazuje oblasti, kde jsou studenti připraveni k obohacení. Kopání do dat a zkoumání trendů ve výkonu studentů poskytuje správcům stejný typ informací o učitelích. Prostřednictvím údajů o výkonu studentů, administrátoři jsou schopni identifikovat mezery ve výukových postupech učitelů a poskytovat individualizovanou podporu a současně hledat odborníky na znalosti obsahu.
jaké typy dat mají učitelé k dispozici?
údaje o hodnocení jsou důležité, ale jsou pouze jedním kusem nezbytným pro efektivní rozhodování založené na datech ve vzdělávání. Poskytuje snímek schopností studenta v daném okamžiku a neposkytuje všestranný obraz dítěte. Chcete-li získat co nejlepší pochopení toho, jak podpořit růst studentů, pedagogové musí přezkoumat a analyzovat různé smysluplné údaje.
průzkumy zájmu studentů mohou být dokončeny na začátku školního roku, aby novým učitelům poskytli představu o tom, kdo jsou jejich děti, než se dostanou příliš daleko do učebních osnov. Učitelé by měli dbát na to, aby leptat zájmy studentů do kamene, ačkoli, protože víme, co je zajímá dnes může být stará zpráva zítra! Nicméně, informace získané z průzkumů jsou cenné nugety, které lze použít k zahájení budování vztahů a při plánování poutavých lekcí.
docházkové údaje, i když se často více zaměřují na administrativu, mohou také poskytnout učitelům informace o studentovi. K absencím studentů dochází z mnoha důvodů a není to vždy důvod nepřítomnosti, který je důležitý. Konkrétní obsah a kolik z toho studenti chybí, když chybí, mohou pomoci vysvětlit, proč mají studenti potíže s osvojením dovedností. Držet krok s dny, kdy studenti chybí, může učitelům pomoci naplánovat individuální možnosti výuky nebo přiřadit studenty do příslušných malých skupin.
údaje o disciplíně, stejně jako údaje o docházce, poskytují mnohem odlišný pohled na studenta. Věnovat pozornost tomu, kdy a jak často je student z disciplinárních důvodů mimo učebnu, umožňuje učitelům řádně připravit výuku na návrat studenta. Kromě toho sledování dne v týdnu a denní doby má student tendenci se chovat špatně (tj. častěji ráno nebo vždy během matematiky) pomáhá učitelům a administrátorům identifikovat vzorce a navrhnout intervenční plán k řešení předchůdců, kteří vedou k chování.
formativní hodnocení umožňují učitelům shromažďovat údaje o učení studentů a rozhodovat o výuce. Cílem formativního hodnocení je poskytnout učiteli průběžné informace o porozumění obsahu, který se vyučuje, dříve, než dokončí obsah. To jim umožňuje sledovat potřeby učení a pokrok. Tyto typy dat dávají učitelům okamžité znalosti o tom, co student ví a neví, a poskytuje příležitost k okamžitým opravám porozumění studenta.
formativní hodnocení může být formální jako dokončené koncepční mapy a kvízy nebo neformální jako diskuse ve třídě a studentské konference. Některé z nejlepších formativních hodnotících údajů lze shromáždit kontrolou porozumění prostřednictvím účelného dotazování, které lze použít k vytvoření efektivní instrukce založené na datech.
Souhrnná hodnocení probíhají po vyučování obsahu a poskytují údaje o zvládnutí obsahu studenty. Státní hodnocení, jednotkové testy, a závěrečné projekty jsou příklady souhrnných hodnocení. Zatímco důležité, souhrnné výsledky hodnocení jsou často přijímány příliš pozdě na to, aby informovaly instrukce, a, izolovaně, neposkytují o studentovi mnoho cenných informací. Bez předem formulovaného plánu re-výuky obsahu založeného na datech formativního hodnocení, údaje získané ze sumativních hodnocení jsou méně cenné než jiná data.
kromě toho jsou sumativní data často sledována objektivem pass/fail, což je pro studenty Obrovská medvědí služba, protože výkon i pokrok jsou životně důležitými součástmi rozhovorů obklopujících úspěch studentů.
rozhodování založené na datech ve třídě
jakmile jsou lekce napsány a probíhá výuka, může být pro učitele obtížné sledovat reakce studentů na výuku a upravovat je na základě těchto údajů. Aby však učitelé mohli poskytnout nejvýznamnější diferencovanou výuku a zlepšit výsledky studentů, musí shromáždit a poté podniknout kroky k údajům, které studenti poskytují. Ale jak mají učitelé učit, sledovat, a přizpůsobit se, když stojí ve třídě s 30 studenti, kteří mají takové různé potřeby a schopnosti?
neustálé rozhovory mezi vrstevníky a mezi studenty a učiteli o tom, co se učí, dávají učitelům šanci řešit mylné představy a nedorozumění dříve, než jsou stmeleny opakovanou nesprávnou praxí. Dejte studentům příležitost obrátit se a mluvit často během řízené části lekcí a plynule korigovat dezinformace. Poraďte se se studenty během nezávislé praxe, abyste získali hlubší pochopení toho, co vědí, aby vyplnili díry v jejich učení. Poslechněte si provedené chyby a rozhodněte se, zda četnost chyb vyžaduje, aby byly řešeny jednotlivě, během výuky malé skupiny nebo s celou třídou.
úmyslné sledování chování a výkonu studentů během výuky a nezávislé praxe umožňuje učitelům vědět, kteří studenti potřebují více času a kteří jsou v pořádku, aby pokračovali s menším zapojením učitele. Sledujte řeč těla během přímé výuky a poté sledujte studenty, kteří vypadali nepříjemně nebo nezajímavě. Když studenti pracují samostatně, vezměte si neoficiální poznámky o kvalitě své práce, abyste poskytli okamžitý zásah a naplánovali budoucí výuku.
intervence mohou být poskytnuty během malé skupinové výuky nebo skupinové výuky s průvodcem. Je důležité si uvědomit, že tato dvě instruktážní opatření nejsou stejná, ale obě jsou založena na údajích o potřebách jednotlivých studentů (výuka malých skupin bývá založena na standardech, zatímco skupinová výuka s průvodcem je založena na dovednostech).
shromažďování a analýza relevantních údajů o studentech a jejich vzdělávacích potřebách a okamžité použití těchto údajů k plánování výuky a intervencí je nezbytné pro to, aby studenti zažili úspěch. Pedagogové hovořící o datech a personalizaci učebních cest pro studenty povedou ke zlepšení výsledků pro všechny.