5 killer způsoby, jak vymýtit nevyžádané pošty
pokud se zdá, že jste stále více spamu než kdy jindy, vzít pohodlí-nevyžádané e-mailové příliv může být asi obrátit. Donedávna si antispamové síly myslely, že neexistuje způsob, jak zachytit tolik nechtěné pošty, aby se něco změnilo. Tak rychle, jak programátoři přidali filtry, spammeři přišli s novými způsoby, jak hláskovat v!agra, $ ex, a f*ck. Nyní však řada chytřejších filtračních technik – od analýzy založené na pravidlech po umělou inteligenci-slibuje lepší ochranu vaší doručené pošty. Zde je návod, jak funguje nejúčinnější software.
1. Blacklist it
černá listina v reálném čase identifikuje IP adresu počítače odesílatele spamu a poté radí poskytovatelům internetových služeb předplatitelů blokovat poštu z této adresy. Tato metoda je velmi účinná, ale nevyhnutelně vede ke hře na kočku a myš mezi spammery a blokátory – a legitimní zprávy se někdy odrazí. SpamCop (www.spamcop.net) tvrdí, že jeho Unixová RBL zachycuje 80 až 90 procent nechtěné pošty.
2. Hlasujte mimo ostrov
distribuovaná identifikace umožňuje komunitě uživatelů peer-to-peer navzájem označit spam. Jakmile dostatek příjemců vznese námitku proti konkrétní zprávě, automaticky se přenese do složek spamu všech ostatních. SpamNet, doplněk aplikace Outlook od společnosti Cloudmark v San Franciscu, propagoval tento přístup a říká, že je více než 90 procent efektivní.
3. Profil it
software heuristické analýzy hledá neplatné ID zpráv, chyby a další výmluvné spamové vlastnosti-jak je definováno vyvíjejícím se souborem pravidel – a vyvíjí číselné skóre pro každý příchozí e-mail. Pokud skóre dosáhne určeného limitu, e-mail je zablokován. Někdy jsou i legitimní zprávy sametově svázané. Populární SpamAssassin (spamassassin.org) tímto způsobem přibije více než 95 procent spamu, ale aplikace s otevřeným zdrojovým kódem také směřuje k Bayesovskému filtrování.
4. Přelstít to
Bayesovské filtrování, nejslibnější nová technika, nedodržuje žádnou konkrétní sadu pravidel – učí se a znovu se učí, jak rozpoznat spam skenováním pošty, kterou jste si přečetli, a pošty, kterou jste odmítli. Filtr AI vypočítává pravděpodobnosti na základě nejneobvyklejších vlastností každého e-mailu. Zanedlouho, ví, jaký druh e – mailu doručit-a co hodit. Tato metoda, která je populární v komunitě s otevřeným zdrojovým kódem a očekává se, že bude komerčně přijata v příštím roce, odfiltruje více než 99 procent nežádoucích zpráv.
5. Plácněte na něj štítek
s označením, odesílatelé jednoduše označují zprávy jako legitimní nebo spam. Více než státy 25 již vyžadují, aby odesílatelé označili (nebo omezili) spam, a profesor Stanfordského práva Lawrence Lessig chce federální legislativu o označování s odměnou za nabírání spammerů. Habeas z Palo Alto v Kalifornii má přístup soukromého sektoru: embedded haiku. Chcete-li pomoci společnostem nebo jednotlivcům označit e-mail jako legitimní, tlačí použití básně chráněné autorskými právy („zima do jara/jasně očekávaná / jako Habeas SWE“) v hlavičkách zpráv. Porušovatelé mohou být žalováni.
slova, aby se zabránilo
co je nejviditelnější spam tip-off? Ptejte se SpamArchive.org. jeho rodič, e-mailová bezpečnostní firma CipherTrust, pročesal více než 250,000 nevyžádané e-maily pro kabelové a identifikoval výmluvné známky, že máte spam.
Top 25 předmětových slov a symbolů:
Fwd, Free, Get, FREE,$,!, SPAM, vy, váš, Norton, úvěr, Uložit, 000, nyní, kontrola, Rok, značka, prodej, peníze, DVD, jen, teď, ztratit, software, vydělat
Top 25 fráze v textu těla:
opt-in, Nyní!, nabídky, většina, partneři, 999, naplnění, yamato, naviant, partner, odstranění, opakující se, zásilky, zdarma!, asistent, užívat si, potraviny, poštovní, předplatitel, hotovost, slunce, odměňování, koupit, dnes!, marketing
START
signál : šum
po Kolumbii? Jeď na Mars.
skrytá Agenda v oblíbených videohrách Joe Liebermana
Ultrawideband of Brothers
Arc Angel
jak Antispam software funguje
Jargon Watch
Londýn procházení
Ušetřete $131,465 na tlačítku Start
budování zdi Nuke
C-Mobile
poznejte své Transhumanisty
podívejte se pod P na papír
Air Ball
Web mění vše
Wired | unavený | prošlý