Si vous demandez à un enseignant les données de ses élèves, il fera très probablement référence aux derniers scores d’évaluation ou niveaux de lecture. Cependant, il existe de nombreuses données que les enseignants et les administrateurs doivent analyser pour bien comprendre les forces et les besoins du programme d’enseignement de l’école et des élèves individuels afin de s’assurer que les élèves atteignent des niveaux élevés.
L’importance de l’analyse des données dans l’éducation
Avouons–le – tout le monde n’est pas enthousiasmé par la désagrégation des données, et certains enseignants ont du mal à choisir les données les plus pertinentes à analyser. Certains éducateurs ont du mal à voir au-delà des informations de surface fournies par les données. Mais, si le véritable objectif de l’éducation est de préparer chaque enfant à réussir dans le présent et dans le futur, alors les administrateurs et les enseignants doivent travailler ensemble pour éplucher les nombreuses couches de données pour explorer les causes profondes des succès et des luttes des élèves.
L’identification de ces causes profondes donne aux éducateurs les informations nécessaires pour élaborer des plans d’intervention ciblés pour les élèves tout en leur montrant les domaines où les élèves sont prêts à s’enrichir. En fouillant dans les données et en examinant les tendances de la performance des élèves, les administrateurs fournissent ce même type d’informations sur les enseignants. Grâce aux données sur les performances des élèves, les administrateurs sont en mesure d’identifier les lacunes dans les pratiques pédagogiques des enseignants et de fournir un soutien personnalisé tout en trouvant simultanément des experts en connaissances sur le contenu.
Quels types de données sont disponibles pour les enseignants?
Les données d’évaluation sont importantes, mais ne constituent qu’un élément nécessaire à une prise de décision efficace axée sur les données en éducation. Il fournit un instantané des capacités d’un élève à ce moment-là et ne fournit pas une image complète d’un enfant. Pour mieux comprendre comment soutenir la croissance des élèves, les éducateurs doivent examiner et analyser une variété de données significatives.
Les enquêtes d’intérêt des élèves peuvent être complétées au début de l’année scolaire pour donner aux nouveaux enseignants une idée de qui sont leurs enfants avant d’aller trop loin dans le programme d’études. Cependant, les enseignants doivent veiller à ne pas graver les intérêts des élèves dans la pierre, car nous savons que ce qui les intéresse aujourd’hui peut être de vieilles nouvelles demain! Cependant, les informations tirées des enquêtes sont des pépites précieuses qui peuvent être utilisées pour commencer à établir des relations et lors de la planification de leçons engageantes.
Les données de fréquentation, bien que souvent davantage centrées sur l’administration, peuvent également fournir aux enseignants des informations sur un élève. Les absences des élèves se produisent pour de nombreuses raisons, et ce n’est pas toujours la raison des absences qui est importante. Le contenu spécifique et la quantité de contenu qui manque aux élèves lorsqu’ils sont absents peuvent aider à expliquer pourquoi les élèves ont des difficultés à maîtriser leurs compétences. Suivre les jours d’absence des élèves peut aider les enseignants à planifier des opportunités d’enseignement individuelles ou à affecter les élèves aux petits groupes appropriés.
Les données disciplinaires, comme les données de fréquentation, fournissent une vision très différente d’un élève. Faire attention au moment et à la fréquence à laquelle un élève sort de la classe pour des raisons disciplinaires permet aux enseignants de préparer correctement les instructions pour le retour de l’élève. De plus, garder une trace du jour de la semaine et de l’heure de la journée qu’un élève a tendance à se comporter mal (c’est-à-dire plus souvent le matin ou toujours pendant les mathématiques) aide les enseignants et l’administrateur à identifier les schémas et à concevoir un plan d’intervention pour traiter les antécédents qui conduisent aux comportements.
Les évaluations formatives permettent aux enseignants de collecter des données sur l’apprentissage des élèves et de prendre des décisions concernant l’enseignement. L’objectif de l’évaluation formative est de fournir à l’enseignant des informations continues sur la compréhension par les élèves du contenu enseigné avant qu’ils n’aient fini de couvrir le contenu. Cela leur permet de suivre les besoins et les progrès en matière d’apprentissage. Ces types de données donnent aux enseignants une connaissance instantanée de ce qu’un élève sait et ne sait pas, et offrent la possibilité d’apporter des corrections immédiates à la compréhension d’un élève.
Les évaluations formatives peuvent être formelles comme des cartes conceptuelles et des quiz remplis, ou informelles comme des discussions en classe et des conférences d’étudiants. Certaines des meilleures données d’évaluation formative peuvent être collectées en vérifiant la compréhension au moyen d’un questionnement ciblé, qui peut être utilisé pour créer une instruction efficace axée sur les données.
Les évaluations sommatives ont lieu après l’enseignement du contenu et donnent des données sur la maîtrise du contenu par les élèves. Les évaluations d’État, les tests unitaires et les projets finaux sont des exemples d’évaluations sommatives. Bien qu’importants, les résultats de l’évaluation sommative sont souvent reçus trop tard pour éclairer l’instruction et, isolément, ne fournissent pas beaucoup d’informations précieuses sur un élève. Sans un plan préétabli pour le contenu de réenseignement basé sur des données d’évaluation formative, les données issues des évaluations sommatives sont moins précieuses que d’autres données.
De plus, les données sommatives sont souvent examinées sous l’angle de la réussite / de l’échec, ce qui est un énorme mauvais service pour les élèves, car la performance et les progrès sont des éléments essentiels des conversations entourant la réussite des élèves.
Prise de décision basée sur les données en classe
Une fois les leçons écrites et l’instruction en cours, il peut être difficile pour les enseignants de surveiller les réactions des élèves à l’instruction et de s’ajuster en fonction de ces données. Cependant, afin de fournir l’enseignement différencié le plus significatif et d’améliorer les résultats des élèves, les enseignants doivent collecter puis prendre des mesures sur les données fournies par les élèves. Mais comment les enseignants sont-ils censés enseigner, surveiller et s’adapter lorsqu’ils se trouvent dans une salle de classe avec 30 élèves qui ont des besoins et des capacités aussi variés?
Des conversations constantes entre pairs et entre élèves et enseignants sur ce qu’ils apprennent donnent aux enseignants la possibilité de résoudre les idées fausses et les malentendus avant qu’ils ne soient cimentés par des pratiques incorrectes répétées. Donnez aux élèves la possibilité de se tourner et de parler souvent pendant la partie guidée des leçons et corrigez couramment la désinformation. Conférer avec les étudiants pendant la pratique indépendante pour obtenir une compréhension plus approfondie de ce qu’ils savent afin de combler les trous dans leur apprentissage. Écoutez les erreurs commises et décidez si la fréquence des erreurs exige qu’elles soient traitées individuellement, pendant l’enseignement en petit groupe ou avec toute la classe.
La surveillance intentionnelle du comportement et des performances des élèves pendant l’enseignement et la pratique indépendante permet aux enseignants de savoir quels élèves ont besoin de plus de temps et lesquels sont acceptables pour passer à autre chose avec moins d’implication des enseignants. Surveillez le langage corporel pendant l’enseignement direct, puis suivez les élèves qui semblaient mal à l’aise ou désintéressés. Lorsque les élèves travaillent de façon autonome, prenez des notes anecdotiques sur la qualité de leur travail afin de fournir une intervention immédiate et de planifier l’enseignement futur.
Les interventions peuvent être effectuées lors d’un enseignement en petit groupe ou d’un enseignement guidé en groupe. Il est important de noter que ces deux modalités d’enseignement ne sont pas les mêmes, mais sont toutes deux basées sur des données sur les besoins de chaque élève (l’enseignement en petit groupe a tendance à être fondé sur des normes tandis que l’enseignement guidé en groupe est basé sur les compétences).
La collecte et l’analyse de données pertinentes sur les élèves et leurs besoins d’apprentissage, et l’utilisation rapide de ces données pour planifier l’enseignement et les interventions sont nécessaires pour que les élèves réussissent. Les éducateurs qui parlent de données et personnalisent les parcours d’apprentissage des élèves mèneront à de meilleurs résultats pour tous.