통계 분석 논문을 어떻게 작성합니까? 학생들에게 조언

나는 꽤 자주이 질문을 얻을 그래서 나는 그것에 몇 가지 게시물을 할 것이라고 생각. 가장 일반적인 문제는 통계를 처음 사용하는 학생은 어디서부터 시작해야할지 모른다는 것입니다.그러나 원하는 패키지를 사용할 수 있습니다.

통계를 배우기 시작하는 학생들에게 추천하는 것은 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트로 시작하여 실제 데이터에 대한 경험을 얻는 것입니다.

1. 사용 가능한 변수 식별

가장 먼저 해야 할 일은 데이터 집합의 내용을 검사하는 것입니다. 너가 유효한 있는 가변에 보기. 이 작업을 수행 할 수 있습니다.

이 시점에서 프로그램은 매우 간단합니다.

데이터 집합 이름 ;

일반적으로 가설을 먼저 생각해 낸 다음 데이터를 수집합니다. 공공 사용 데이터 세트로 작업하는 것의 장점은 40,000 명의 사람들을 인터뷰하는 데 드는 시간과 비용을 들이지 않아도된다는 것입니다. 단점은 수집 된 변수로 제한된다는 것입니다.

2. 가설 생성

캘리포니아 건강 인터뷰 설문 조사 데이터를 보면 다음과 같은 귀무 가설을 생각해 냈습니다.

백인,아프리카 계 미국인 및 라틴계 사이에서 비만에는 차이가 없습니다.

3. 기술통계량 실행

세 가지 이유로 기술통계가 필요합니다. 첫째,관심 변수에 대한 분산이 충분하지 않으면 귀무 가설을 테스트 할 수 없습니다. 모든 사람이 백인이거나 아무도 비만하지 않은 경우 연구에 적합한 데이터 세트가 없습니다. 둘째로,너는 너의 종이안에 견본 통계의 테이블을 포함한것을 필요로 하기 위하여 가고 있다. 여기에는 연령,성별,교육,소득 및 인종과 같은 표준 인구 통계 변수가 포함되어야합니다. 마지막으로,그리고 반드시 적어도,기술 통계는 당신에게 당신의 데이터가 코딩 및 배포하는 방법에 대한 통찰력을 제공 할 것입니다.

프록 주파수 데이터=내 데이터.2015 년 11 월 15 일(토)~2015 년 12 월 15 일(일)~2015 년 12 월 15 일(일)coh602;
var ak22_p srage_p;

디 경 ne””;
실행;

당신이 볼 수있는 결과에서 위의 코드는 여기에.

위의 코드에 대해 알아 봅니다. 내 가설은 백인,아프리카 계 미국인 및 라틴계 세 그룹 만 언급했습니다. 이들은 인종 변수에 대한 값을 가진 유일한 세 그룹이었습니다. (이 예제는 수정 된 하위 집합을 사용합니다 치스,당신이 정말로 그런 종류의 것을 알고 싶다면. 그것이 내가 분석 할 인구이기 때문에,나는 빈도 분포와 평균의 계산에 그 세 그룹 중 하나에 빠지지 않는 사람들을 포함하고 싶지 않습니다.

4. 첫 번째 표

첫 번째 분석의 결과를 사용하여 모두 샘플 섹션을 작성하도록 설정되었습니다.이

피험자

샘플은 2009 년 캘리포니아 건강 인터뷰 설문 조사에 참여한 성인 38,081 명으로 구성되었습니다. 샘플 인구 통계는 표 1 에 나와 있습니다.

<그런 다음 테이블이 있습니다.1>

변수…………엔…. %

인종

• 검정 2,181 5.7
• 히스패닉,4926 13.0
• 흰색 30,974 81.3

성별

• 남성 15,751 41.4
• 여성 22,330 58.6

변수……. 평균…

나이…………38,081 55.4 18.0

소득 37,686 $69,888 $63,586

나는 더 빨리 쓰려고 노력할 것이지만,지금은 보이지 않는 개발자가 오전 1 시가지나 내 컴퓨터에서 내려야한다고 지적하고 있습니다.

업데이트:단계를 보려면 여기를 클릭하십시오 2