정크 메일을 근절하기 위해 5 킬러 방법
당신이 그 어느 때보 다 더 많은 스팸을 받고있는 것처럼 보인다면,편안함을-정크 메일 조류 설정하려고 할 수있다. 최근까지,안티 스팸 힘은 차이를 만들 수있는 충분한 원치 않는 메일을 잡을 수있는 방법이 없다고 생각. 빨리 프로그래머가 여과기를 추가한 대로,스패머는 5 개를 철자하는 새로운 방법에 올랐다!아그라,$예,에프*씨케이. 하지만 지금은 스마트 필터링 기술의 뗏목-규칙 기반 분석에서 인공 지능에-더 나은받은 편지함을 보호 할 것을 약속드립니다. 가장 효과적인 소프트웨어가 작동하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 블랙리스트 이
실시간 블랙리스트는 스팸 보낸 사람의 컴퓨터의 아이피 주소를 식별한 다음 구독자의 인터넷 서비스 제공업체에 해당 주소의 메일을 차단하도록 조언합니다. 이 방법은 매우 효과적이지만,그것은 필연적으로 스패머와 차단제 사이의 고양이와 마우스 게임에 이르게-합법적 인 메시지는 때때로 반송받을. 스팸캅(www.spamcop.net)는 유닉스 기반의 자사 메일 원치 않는 메일의 80~90%를 잡는다 주장한다.
2. 섬 떨어져 투표
분산 식별 피어-투-피어 사용자의 커뮤니티는 서로에 대한 플래그 스팸을 할 수 있습니다. 충분한 수신자가 특정 메시지에 반대하면 자동으로 다른 사람의 스팸 폴더로 전송됩니다. 스팸넷,아웃룩 부가 기능은 샌프란시스코의 클라우드 마크에서,이 방법을 개척하고 90%이상 효과적이라고 말한다.
3. 휴리스틱 분석 소프트웨어는 잘못된 메시지 아이디,버그 및 기타 폭로하는 스팸 특성(진화하는 규칙 집합에 의해 정의 됨)을 찾고 들어오는 각 이메일에 대한 숫자 점수를 개발합니다. 점수가 지정된 한도에 도달하면 이메일이 차단됩니다. 때로는 합법적 인 메시지뿐만 아니라 벨벳 로프 얻을. 인기있는 스팸(spamassassin.org)손톱 스팸의 95%이상이 방법,하지만 오픈 소스 응용 프로그램은 또한 베이지안 필터링을 향해 움직이고있다.
4. 그것은 현명하다
베이지안 필터링,가장 유망한 새로운 기술,규칙의 특정 세트를 준수하지 않습니다-그것은 배우고 당신이 읽은 메일과 거부 한 메일을 스캔하여 스팸을 발견하는 방법을 재 학습. 인공 지능 필터는 각 이메일의 가장 특이한 특성에 따라 확률을 계산합니다. 오래 전에,그것은 전달 하는 이메일의 종류를 알고-그리고 무엇을 던져. 오픈 소스 커뮤니티에서 인기가 있고 내년에 상업적으로 채택 될 것으로 예상되는이 방법은 원치 않는 메시지의 99%이상을 걸러냅니다.
5. 라벨링으로
레이블을 때리고 보낸 사람은 메시지를 합법적 또는 스팸으로 표시합니다. 25 개 이상의 국가는 이미 스팸 메일을 레이블(또는 제한)보낸 사람을 필요로하고,스탠포드 법학 교수 로렌스 레식은 스패머를 체포 체포에 대한 현상금과 연방 라벨 법안을 원한다. 임베디드 하이쿠:팔로 알토,캘리포니아의 인신 보호,민간 부문의 접근 방식을 가지고있다. 회사 나 개인이 합법적 인 이메일을 브랜드화 할 수 있도록하기 위해 메시지 헤더에서 저작권이있는시(“겨울이 봄으로/밝게 예상/인신 매매와 같은”)의 사용을 추진하고 있습니다. 위반자는 고소 될 수 있습니다.
피해야 할 단어
가장 눈에 띄는 스팸 팁은 무엇입니까? 질문 SpamArchive.org.부모,이메일 보안 회사 인 암호 신뢰,유선에 대한 25 만 개 이상의 정크 이메일을 빗질하고 스팸을 가지고 폭로하는 징후를 확인했다.
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