Wie die Einbeziehung von Komplexität gesundheitliche Ungleichheiten verringern und soziale Gerechtigkeit fördern kann

Gesundheitliche Ungleichheiten entlang rassischer und sozioökonomischer Grenzen sind eine anhaltende Herausforderung für politische Entscheidungsträger und Forscher, die die Gesundheitsergebnisse verbessern möchten. Die COVID-19-Pandemie hat diese Muster hervorgehoben und zumindest vorübergehend verschärft: Eine Schätzung zeigt, dass trotz nur 13% der US-Bevölkerung nicht-hispanische Schwarze 34% der COVID-bedingten Todesfälle ausmachten. Die Ursachen für diese sehr unterschiedlichen Ergebnisse sind zahlreich, oft zeitlich generationenübergreifend, manchmal miteinander verbunden und geografisch abhängig, was wirksame Forschungs- und politische Reaktionen erschwert.

Rob A. Hammond

Direktor – Zentrum für soziale Dynamik und Politik

Ein neues Buch der National Institutes of Health (NIH) soll politischen Entscheidungsträgern und Forschern Werkzeuge zur Verfügung stellen, um die Lücke mit mutigen, neuartigen Ansätzen zu schließen. Ein solcher Ansatz ist ein schnell fortschreitender und interdisziplinärer Forschungsrahmen, der allgemein als komplexe Systemwissenschaft bezeichnet wird. Dieser Rahmen ist einzigartig ausgestattet, um sich mit der inhärenten Komplexität gesundheitlicher Ungleichheiten auseinanderzusetzen, und, wie unsere früheren Arbeiten gezeigt haben, andere Politikforschungsbereiche, die sich mit Fortschritten in Richtung sozialer Gerechtigkeit befassen.

Über die Isolierung einzelner Faktoren hinausgehen

Das ultimative Ziel der Forschung zu gesundheitlichen Disparitäten sollte es sein, die wichtigsten Treiber aufzudecken und Strategien und Praktiken zu entwickeln, mit denen sie effektiv und nachhaltig angegangen werden können. Bis vor kurzem bestand eine Herausforderung bei der Erreichung dieses Ziels darin, sich auf Methoden zu verlassen, die darauf abzielten, den Beitrag einzelner Faktoren zu isolieren und separat zu quantifizieren.

Die Auswirkungen solcher Analysen sind in zweierlei Hinsicht begrenzt. Erstens sind die Daten, die erforderlich sind, um die Auswirkungen einzelner Faktoren überzeugend abzuschätzen, schwer zu finden oder zu sammeln (insbesondere in kleinen Populationen). Zweitens und grundlegender: Selbst wenn die Bemühungen zur Quantifizierung des Beitrags einzelner Faktoren zu gesundheitlichen Disparitäten erfolgreich sind, sind sie in ihrer Fähigkeit, zu sinnvollen, nachhaltigen Lösungen beizutragen, begrenzt, da gesundheitliche Disparitäten durch mehrere, sich überlappende Faktoren verursacht werden, die häufig auf großen Zeitskalen (d. H. über Generationen hinweg) wirken und sich zwischen Individuen und Umgebungen erheblich unterscheiden. Eine breite Perspektive einzunehmen, die diese Komplexität anerkennt und sich explizit damit auseinandersetzt, ist der beste Weg, um positive Veränderungen zu bewirken.

Embracing complexity in health disparities

Die Wissenschaft komplexer Systeme bietet einen Weg nach vorne bei der Bewältigung von Gesundheitsdisparitäten in Forschung, Politik und Praxis. Forscher und politische Entscheidungsträger können komplexe Systemansätze verwenden, um interagierende Mechanismen zu erforschen und neue Arten von Fragen zu beantworten, warum beobachtete gesundheitliche Ungleichheiten auftreten, welche Effektwege oder Hebelpunkte am wichtigsten sind, warum vergangene oder bestehende Politiken und Interventionen Effekte in einem bestimmten Kontext beobachtet haben und wie neuartige vorgeschlagene Politiken oder Interventionen verschiedene Gemeinschaften beeinflussen könnten (einschließlich heterogener Effekte und unbeabsichtigter negativer Konsequenzen). Zusamenfassend, Wir können Fragen beantworten, was funktioniert, für wen, und warum.

Zum Beispiel hat unsere Forschung gezeigt, dass beobachtete körperliche Aktivitätsmuster durch eine Kombination von individuellen, sozialen und Umweltfaktoren erzeugt werden. Das Bewegungsverhalten der Menschen ist untrennbar miteinander verbunden: Sie sind eher bereit, sich an diesen Aktivitäten zu beteiligen, wenn andere dies auch tun, da zusätzliche Möglichkeiten (z. B. gelegentliche Ballspiele oder Laufgruppen), sozialer Einfluss (z. B. dem Beispiel von Freunden und Familie folgen) und kollektive Auswirkungen auf die gebaute Umwelt (z. B. Nachfrage nach sicheren Radwegen in einer Gemeinde). Strategien, die diese Einsicht explizit einbeziehen, können viel effektiver sein als solche, die sich ausschließlich auf Faktoren auf individueller Ebene wie Information und Motivation konzentrieren.

Um diese Weitwinkelperspektive zu erreichen, umfasst die Wissenschaft komplexer Systeme eine Vielzahl aufkommender Forschungsinstrumente und -techniken, einschließlich qualitativer und quantitativer Methoden (und synergistischer Kombinationen beider). In unserem Kapitel der NIH-Publikation geben wir einen Überblick darüber, wann und wie diese Ansätze eingesetzt werden können, und beleuchten Themen wie die Bedeutung der Auswahl von Methoden, die für bestimmte Forschungsziele geeignet sind, die Rolle von Theorie und Daten, die Zusammenstellung eines effektiven Forschungsteams und die Kommunikation der Ergebnisse mit politischen Entscheidungsträgern und anderen Interessengruppen.

Beyond health, towards social justice

Diese Arbeit bietet nicht nur einen Einstiegspunkt für Forscher und politische Entscheidungsträger, die mit komplexen Systemwissenschaften nicht vertraut sind, sondern trägt auch zu einem breiteren Gespräch zwischen Ökonomen und anderen Sozialwissenschaftlern über Forschungsmethoden bei, die soziale Gerechtigkeit fördern. Die durch die COVID-19-Pandemie verursachten wirtschaftlichen und sozialen Umwälzungen in Verbindung mit hochkarätigen Vorfällen von Polizeigewalt gegen Schwarze haben deutlich gemacht, dass sowohl Bedarf als auch Appetit auf systemische Reformen bestehen. In der besten Tradition der Wissenschaft haben sich viele Ökonomen verpflichtet, Wege zu finden, um bei diesem Unterfangen zu helfen. Neben lobenswerten Bemühungen, die potenziellen Auswirkungen groß angelegter Veränderungen in Politik und Praxis zu untersuchen, beginnt das Feld auch, langjährige Konventionen über Theorien, Annahmen und Methoden zu überdenken, die unsere Fähigkeit beeinflussen können, die Strukturen zu verstehen und anzugehen, die Ungleichheiten aufrechterhalten.

In den letzten Jahren haben wir gezeigt, welche vielversprechende Rolle die Wissenschaft komplexer Systeme bei der Erreichung dieses Ziels spielen kann. Zum Beispiel konnten wir vergleichen, wie sich unterschiedliche politische Ansätze zur Kontrolle des Tabakeinzelhandels auf die Unterschiede beim Rauchen zwischen verschiedenen rassischen und sozioökonomischen Gruppen in den Einstellungen auswirken können. Wir haben die möglichen Auswirkungen verschiedener Subventionsprogramme für Studiengebühren (manchmal auch „Free College“ genannt) auf den gerechten Zugang zur Hochschulbildung untersucht. Wir haben schnell reagierende Leitlinien für die öffentliche Gesundheit zur wirksamen und gerechten Reaktion auf die COVID-19-Pandemie bereitgestellt. In bevorstehenden Arbeiten zur Exposition gegenüber HIV-Übertragung argumentieren wir, dass die Arbeit über Politikbereiche hinweg — insbesondere die Kopplung der Justizreform mit Interventionen im Bereich der öffentlichen Gesundheit — ein vielversprechender Weg ist, um allgegenwärtige Unterschiede zu verringern. Und schließlich untersuchen wir Möglichkeiten, wie komplexe Systemwissenschaften produktiv angewendet werden können, um große, tief verwurzelte Probleme anzugehen, die Milliarden von Menschen weltweit betreffen, indem wir die dynamische Schnittstelle zwischen Fettleibigkeit, Unterernährung und Klimawandel berücksichtigen.

Der Weg für Forscher und politische Entscheidungsträger, die versuchen, gesundheitliche Ungleichheiten zu verringern und letztendlich zu einer gerechteren Gesellschaft zu gelangen, wurde in der Vergangenheit durch Komplexität verwechselt. Perspektiven und Werkzeuge aus der Wissenschaft komplexer Systeme können neue Wege für substanziellen Fortschritt aufzeigen.

Leave a Reply

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.