5 Killer ways to eradicate Junk Mail
Wenn es so aussieht, als würden Sie mehr Spam als je zuvor erhalten, trösten Sie sich – die Flut der Junk-E-Mails könnte sich bald wenden. Bis vor kurzem dachten Antispam-Kräfte, es gäbe keine Möglichkeit, genug unerwünschte E-Mails abzufangen, um einen Unterschied zu machen. So schnell wie Programmierer Filter hinzugefügt haben, haben Spammer neue Wege gefunden, v zu buchstabieren!agra, $ ex und f * ck. Aber jetzt verspricht eine Reihe intelligenterer Filtertechniken – von der regelbasierten Analyse bis zur künstlichen Intelligenz -, Ihren Posteingang besser abzuschirmen. So funktioniert die effektivste Software.
1. Blacklist It
Eine Echtzeit-Blacklist identifiziert die IP-Adresse des Computers des Spam-Absenders und weist die ISPs seiner Abonnenten an, E-Mails von dieser Adresse zu blockieren. Diese Methode ist sehr effektiv, führt aber unweigerlich zu einem Katz- und-Maus-Spiel zwischen Spammern und Blockern – und legitime Nachrichten werden manchmal zurückgeworfen. SpamCop (www.spamcop.net ) behauptet, dass seine Unix-basierte RBL 80 bis 90 Prozent der unerwünschten E-Mails abfängt.
2. Vote It Off the Island
Mit Distributed Identification kann eine Community von Peer-to-Peer-Benutzern Spam füreinander kennzeichnen. Sobald genügend Empfänger einer bestimmten Nachricht widersprechen, wird sie automatisch in die Spam-Ordner aller anderen übertragen. SpamNet, ein Outlook-Add-On von Cloudmark aus San Francisco, war Vorreiter bei diesem Ansatz und sagt, dass es mehr als 90 Prozent effektiv ist.
3. Profile It
Heuristische Analyse-Software sucht nach ungültigen Nachrichten-IDs, Fehlern und anderen verräterischen Spam-Merkmalen – wie durch ein sich entwickelndes Regelwerk definiert – und entwickelt eine numerische Punktzahl für jede eingehende E-Mail. Wenn die Punktzahl ein bestimmtes Limit erreicht, wird die E-Mail blockiert. Manchmal werden legitime Nachrichten auch samtgebunden. Das beliebte SpamAssassin (spamassassin.org ) nails mehr als 95 Prozent der Spam auf diese Weise, aber die Open-Source-App bewegt sich auch in Richtung Bayes-Filterung.
4. Outsmart It
Bayes-Filterung, die vielversprechendste neue Technik, hält sich nicht an bestimmte Regeln – sie lernt und lernt neu, wie man Spam erkennt, indem Sie die gelesene und die abgelehnte E-Mail scannt. Der KI-Filter berechnet Wahrscheinlichkeiten basierend auf den ungewöhnlichsten Merkmalen jeder E-Mail. Es dauert nicht lange, es weiß, welche Art von E-Mail zu liefern – und was zu werfen. Diese Methode, die in der Open-Source-Community beliebt ist und voraussichtlich im nächsten Jahr kommerziell eingeführt wird, filtert mehr als 99 Prozent der unerwünschten Nachrichten heraus.
5. Schlagen Sie ein Etikett darauf
Mit der Kennzeichnung markieren Absender Nachrichten einfach als legitim oder Spam. Mehr als 25 Staaten verlangen bereits, dass Absender Spam kennzeichnen (oder begrenzen), und Stanford Law Professor Lawrence Lessig will Bundeskennzeichnungsgesetzgebung mit einem Kopfgeld für Spammer nabbing. Habeas von Palo Alto, Kalifornien, hat einen privaten Ansatz: Embedded Haiku. Um Unternehmen oder Einzelpersonen dabei zu helfen, E-Mails als legitim zu brandmarken, wird die Verwendung eines urheberrechtlich geschützten Gedichts („Winter in den Frühling / hell erwartet / wie Habeas SWE“) in Nachrichtenkopfzeilen vorangetrieben. Verletzer können verklagt werden.
Zu vermeidende Wörter
Was ist der offensichtlichste Spam-Tipp? Fragen SpamArchive.org Die Muttergesellschaft, die E-Mail-Sicherheitsfirma CipherTrust, durchkämmte mehr als 250.000 Junk-E-Mails für Wired und identifizierte die verräterischen Anzeichen dafür, dass Sie Spam haben.
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