hvordan Antispam virker

5 killer måder at udrydde junk mail

hvis det ser ud som om du får mere spam end nogensinde, tag trøst – junk email tidevandet kan være ved at vende. Indtil for nylig troede antispam-styrker, at der ikke var nogen måde at fange nok uønsket mail til at gøre en forskel. Så hurtigt som programmører tilføjede filtre, kom spammere med nye måder at stave v på!agra, $ eks og f * ck. Men nu lover en række smartere filtreringsteknikker – fra regelbaseret analyse til kunstig intelligens-at beskytte din indbakke bedre. Sådan fungerer det mest effektive program.

1. Sortliste det

en sortliste i realtid identificerer IP-adressen på spam-afsenderens computer og rådgiver derefter sine abonnenters internetudbydere om at blokere mail fra denne adresse. Denne metode er meget effektiv, men det fører uundgåeligt til et kat-og-mus – spil mellem spammere og blokkere-og legitime meddelelser bliver undertiden hoppet. SpamCop (www.spamcop.net rbl fanger 80 til 90 procent af uønsket post.

se mere

2. Stem det fra øen

distribueret identifikation lader et fællesskab af peer-to-peer-brugere flag spam for hinanden. Når nok modtagere gør indsigelse mod en bestemt meddelelse, overføres den automatisk til alle andres spam-mapper. SpamNet, en Outlook-tilføjelse fra Cloudmark i San Francisco, var banebrydende for denne tilgang og siger, at den er mere end 90 procent effektiv.

3. Profil It

heuristisk analyseprogram søger efter ugyldige meddelelses – id ‘ er, fejl og andre spamegenskaber – som defineret af et regelsæt under udvikling-og udvikler en numerisk score for hver indgående e-mail. Hvis scoren rammer en bestemt grænse, blokeres e-mailen. Nogle gange bliver legitime meddelelser også fløjl-roped. Den populære SpamAssassin (spamassassin.org) negle mere end 95 procent af spam på denne måde, men open source-appen bevæger sig også mod bayesisk filtrering.

4. Overliste det

Bayesian – filtrering, den mest lovende nye teknik, overholder ikke noget bestemt sæt regler-det lærer og genlærer, hvordan man finder spam ved at scanne den mail, du har læst, og den mail, du har afvist. AI-filteret beregner sandsynligheder baseret på hver e-mail mest usædvanlige egenskaber. Inden længe ved det, hvilken slags e – mail der skal leveres-og hvad man skal kaste. Populær i open source-samfundet og forventes at blive vedtaget kommercielt i det næste år, filtrerer denne metode mere end 99 procent af uønskede meddelelser.

5. Slap en etiket på den

med mærkning markerer afsendere simpelthen meddelelser som legit eller spam. Mere end 25 stater kræver allerede afsendere at mærke (eller begrænse) spam, og Stanford-lovprofessor Lessig ønsker føderal mærkning lovgivning med en bounty for nabbing spammere. Habeas af Palo Alto, Californien, har en privat sektor tilgang: indlejret haiku. For at hjælpe virksomheder eller enkeltpersoner med at mærke e-mail som legitim, skubber det brugen af et ophavsretligt beskyttet digt (“vinter til forår/lyst forventet/som Habeas SV”) i meddelelsesoverskrifter. Overtrædere kan sagsøges.

ord at undgå

Hvad er den mest oplagte spam tip-off? Spørg SpamArchive.org. dets forælder, e-mail-sikkerhedsfirma CipherTrust, kæmpede gennem mere end 250.000 junk-e-mails for kablet og identificerede de tydelige tegn på, at du har spam.

Top 25 emne-line ord og symboler:

Gratis, få, gratis,$,!, SPAM, du, din, Norton, kredit, gemme, 000, nu, Check, år, gøre, salg, penge, DVD, bare, nu, tabe, programmel, Tjen

Top 25 sætninger i brødtekst:
opt-in, nu!, tilbud, mest, partnere, 999, opfyldelse, yamato, naviant, partner, fjernelse, tilbagevendende, forsendelser, gratis!, assistent, nyd, Købmænd, mailing, abonnent, kontanter, sol, givende, køb, i dag!, markedsføring

START

signal: støj
efter Columbia? Tag til Mars.
den skjulte dagsorden i Joe Liebermans foretrukne videospil
Ultrabredbånd af brødre
Arc Angel
Jargonur
London-gennemgang
Gem $131,465 på en startknap
opbygning af Nuke-væggen
C-Mobile
Kend dine transhumanister
Se Under p til papir
luftkugle
Internettet ændrer alt
kablet | træt | udløbet

Leave a Reply

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.